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LTX 2.3 舒适毛毡 | 柔和文本到视频创作者

Workflow Name: RunComfy/LTX-2.3-Cozy-Felt
Workflow ID: 0000...1406
专为寻求手工视觉风格的创作者设计,此工作流将文本提示转换为舒适的毛毡启发动画。您可以轻松调整 LoRA 强度、提示和视频参数,以保持完全的创意控制。通过其预配置的图形、音视频 VAE 功能和一键 MP4 导出,它简化了文本到视频的创作。非常适合探索触觉美学和柔和手工外观的设计师。体验精准、简单,以及为您的下一个动画项目带来独特的、类似织物的视觉质感。

LTX 2.3 舒适毛毡文本到视频工作流适用于 ComfyUI#

此工作流将简短的提示转换为手工毛毡剪影美学的风格化动态片段。基于 VRGameDevGirl84 的 Cozy Felt 风格 LoRA 为 LTX 2.3 它推动作品朝向柔软边缘、缝合接缝和柔软质感,同时保持视频的时间一致性。LTX 2.3 舒适毛毡是想要一个现成的、可靠的文本到视频管道的创作者的理想选择,它可以导出带有同步、模型生成音频的 MP4。

与通用模板不同,LTX 2.3 舒适毛毡适用于快速提示、单击 LoRA 选择、强大的 LTX 视频和音频 VAE 处理,以及干净的导出路径。将 Cozy Felt 触发词添加到您的提示中,选择 LoRA,设置剪辑长度和帧率,然后渲染。图形使用两阶段采样器和一个上采样步骤来平衡风格强度与细节和稳定性。

Comfyui LTX 2.3 舒适毛毡工作流中的关键模型#

  • LTX-2.3 22B Distilled 1.1: 从文本条件中生成视频和音频潜在变量的扩散骨干。来源: Lightricks/LTX-2。
  • LTX 2.3 舒适毛毡风格 LoRA: VRGameDevGirl84 的风格适配器,将基础模型引导至舒适毛毡、缝纸外观。来源: vrgamedevgirl84/LTX2.3_Cozy_Felt_Style_LoRa。
  • LTX Video VAE: 从视频潜在变量重建帧的时空解码器。精选权重: Kijai/LTXV2_comfy。
  • LTX Audio VAE: 从音频潜在变量重建同步音轨的解码器。精选权重: Kijai/LTXV2_comfy。
  • LTX AV Text Encoder (Gemma 3 12B IT) 和 LTX 嵌入连接器: 将提示映射到与 LTX 2.3 架构兼容的条件中。参考: Lightricks/LTX-2。
  • LTX Spatial Upscaler x2: 最终解码前的潜在上采样器,用于更清晰的细节。来源: Lightricks/LTX-2。

如何使用 Comfyui LTX 2.3 舒适毛毡工作流#

简单概览:加载 LTX 2.3 模型,选择 LTX 2.3 舒适毛毡 LoRA,编写包含触发词的提示,设置剪辑持续时间和帧率,然后渲染和导出。图形运行两阶段采样器,通过中间上采样解码视频和音频,然后将一切合并到 MP4 中。

加载模型#

此组初始化所有核心 LTX 资产,以便其余图形可以专注于提示和采样。UNETLoader (#5288) 加载 LTX-2.3 22B Distilled 骨干,而 LTXAVTextEncoderLoader (#5289) 引入 AV 文本编码器及其嵌入连接器。VAELoaderKJ (#5287) 和 LTXVAudioVAELoader (#5291) 准备视频和音频 VAE,LatentUpscaleModelLoader (#5286) 准备 x2 上采样器用于中间精炼。一旦权重到位,此处无需编辑。

LoRA#

LoraLoaderModelOnly (#5230) 将 VRGameDevGirl84 LTX 2.3 舒适毛毡适配器应用于基础模型。使用 lora_name 下拉菜单选择 Cozy Felt 文件,并调整 strength_model 以获得微妙提示或完全毛毡剪影外观。由于这是一个仅限模型的加载器,它在注入风格时保持其余 LTX 堆栈不变。如果您稍后尝试其他 LTX 2.3 LoRA,请切换选择并保持其余图形不变。来源 LoRA: vrgamedevgirl84/LTX2.3_Cozy_Felt_Style_LoRa。

提示#

两个编码器塑造文本条件。主要的 CLIPTextEncode (#5223) 是您编写场景提示并添加 Cozy Felt 触发词 F3ltCut0u7 的地方,以推动 LTX 2.3 舒适毛毡风格。次要的 CLIPTextEncode (#5259) 携带负面因素,以减少照片真实的伪影和光滑的塑料表面,使毛毡纹理占主导地位。使用紧凑的、以物体为主的措辞和材料提示,如缝合接缝、模糊纤维和分层剪影。如果您想要更强烈的 LTX 2.3 舒适毛毡输出,请避免使用冲突的风格词汇。

视频大小#

EmptyImage (#5217) 设置视频潜在变量的工作宽度和高度。此处的维度决定整个剪辑的纵横比,并将形状信息传递到采样器更深处。选择与目标分发匹配的大小,以避免后期制作中的信箱效果。上采样稍后在潜在空间中处理,因此您可以从精简开始并在中间精炼。

帧率 + 长度计算#

此组根据您的时间选择计算总帧数。用 PrimitiveInt (#5295) 中的 seconds 设置剪辑持续时间,用 Float (#5296) 设置所需的 frame_rate。ComfyMathExpression (#5293) 将这些值相乘以生成 length,JWFloatToInteger (#5298) 确保依赖时间的节点获得整数。保持 seconds × frame_rate 与您的导出设置对齐以平稳运动而不丢帧或重复帧。

渲染#

Samplers 子图 (Samplers (#5232)) 运行一个为 LTX 2.3 舒适毛毡量身定制的两阶段扩散过程。LTXVConditioning (#5224) 提供正面和负面条件以及 frame_rate,以便时间信号在整个运行中保持一致。图形创建长度相同的视频和音频潜在变量,将它们组合,并通过两个分离的采样器和一个潜在的上采样路由。结果是一个风格化的、一致的序列,已经从同一提示中提取了一个音频床。

预处理#

在采样器子图内,ImageScaleBy 和 GetImageSize 准备参考形状数据,而 RandomNoise 为可重复性播种运行。EmptyLTXVLatentVideo (#5163) 和 LTXVEmptyLatentAudio (#5170) 创建基于 length 和 frame_rate 的同步 AV 潜在变量。这些通过 LTXVConcatAVLatent 连接,以便视频和音频在去噪过程中保持对齐。更改种子是从同一提示中探索多个 LTX 2.3 舒适毛毡变体的最快方法。

采样器阶段 1#

SamplerCustomAdvanced (#5159) 使用来自 ManualSigmas (#5182) 的时间表和 CFGGuider (#5151) 的指导执行初始去噪过程。此阶段建立全局构图、运动线索和您的触发词和材料词所建议的核心毛毡纹理。输出通过 LTXVSeparateAVLatent (#5167) 分为视频和音频,然后视频潜在变量通过 LTXVLatentUpsampler (#5187) 使用 x2 上采样器进行精炼。上采样后的视频重新与音频潜在变量合并以保持同步,然后进入下一个采样器。

采样器阶段 2#

SamplerCustomAdvanced (#5155) 应用来自 ManualSigmas (#5183) 的较短精炼时间表,由 CFGGuider (#5171) 指导。此阶段锐化边缘、缝合和定义 LTX 2.3 舒适毛毡外观的分层剪影边界而不偏离风格。去噪后,LTXVSeparateAVLatent (#5156) 分离结果以进行解码。保持相同的 frame_rate 跨越条件和导出以保持时间。

解码和导出#

LTXVSpatioTemporalTiledVAEDecode (#5185) 从最终视频潜在变量重建视频帧,LTXVAudioVAEDecode (#5169) 重建音频。在顶层,VHS_VideoCombine (#5265) 将图像和音频合并为一个 MP4,尊重您选择的 frame_rate 并保存一个预览友好的文件。文件名是自动管理的,因此您可以快速迭代并比较结果。这使得为单个 LTX 2.3 舒适毛毡提示生成多个版本变得简单。

Comfyui LTX 2.3 舒适毛毡工作流中的关键节点#

LoraLoaderModelOnly (#5230)#

将 VRGameDevGirl84 LTX 2.3 舒适毛毡适配器应用于 UNet 而不触动编码器或 VAE。调整 strength_model 以在纯 Cozy Felt 和与其他美学提示混合时的较轻提示之间取得平衡。如果您切换到不同的 LTX 2.3 LoRA,请使用此相同节点交换文件。

LTXVConditioning (#5224)#

将正面和负面条件桥接到 LTX AV 格式,同时传递 frame_rate 以便时间嵌入与您的导出匹配。保持相同的 frame_rate 设置跨越图形以保持一致的运动节奏。

ManualSigmas (#5182) 和 ManualSigmas (#5183)#

为两个采样器阶段定义噪声时间表。第一个时间表更广泛用于结构和运动,第二个更紧凑用于细节和纹理。如果您引入新时间表,请测试小的变化以避免不稳定的毛毡边缘或导致闪烁。

LTXVLatentUpsampler (#5187)#

在采样器阶段之间使用 LTX 的 x2 模型对视频潜在变量进行上采样。这改善了典型于 LTX 2.3 舒适毛毡的边缘定义和分层纸张轮廓,同时保持计算效率与图像空间上采样相比。参考权重: Lightricks/LTX-2。

LTXVSpatioTemporalTiledVAEDecode (#5185)#

使用平铺策略解码视频以适应内存,同时保留时间上下文。如果您遇到内存限制,请调整其平铺选项,而不是缩小您的工作分辨率。实现由 KJNodes 提供: Kijai/ComfyUI-KJNodes。

VHS_VideoCombine (#5265)#

将解码后的帧和音频组装成一个 MP4。调整其 format 和质量控制以匹配您的交付需求。保持 frame_rate 与早期组对齐以避免时间不匹配。

可选附加功能#

  • LTX 2.3 舒适毛毡的提示:包括触发词 F3ltCut0u7 以及材料提示,如缝合接缝、模糊毛毡纤维、分层剪影和柔和的灯笼照明。
  • 保持负面简洁以避免光滑的塑料、照片真实和 CGI 提示,这些可能会压倒毛毡纹理。
  • 对于快速变化,保持相同的提示和时间更改种子;对于较大的变化,略微调整主题措辞或材料形容词。
  • 较长的剪辑受益于提示中的稳定相机语言和较少的竞争动作。
  • 如果您尝试其他 LTX 2.3 LoRA,请移除 Cozy Felt 触发词并使用新适配器的触发词以获得最佳效果。有关更多 LTX 2.3 LoRA,请参见集合: vrgamedevgirl84/ltx-23-loras。

致谢#

此工作流实现并建立在以下作品和资源的基础上。我们对 Purz 的 LTX 2.3 - Cozy Felt (ComfyUI 工作流),VRGameDevGirl84 的 LTX 2.3 LoRA 集合,以及 VRGameDevGirl84 的 LTX2.3_Cozy_Felt_Style_LoRa 表示感谢,感谢他们的贡献和维护。有关权威详情,请参阅以下链接的原始文档和存储库。

资源#

  • Purz/LTX 2.3 - Cozy Felt (ComfyUI Workflow)
    • 文档 / 发布说明: LTX 2.3 - Cozy Felt — ComfyUI Workflow
  • VRGameDevGirl84/LTX 2.3 LoRA collection
    • Hugging Face: LTX 2.3 LoRAs
  • VRGameDevGirl84/LTX2.3_Cozy_Felt_Style_LoRa
    • GitHub: vrgamegirl19/comfyui-vrgamedevgirl
    • Hugging Face: vrgamedevgirl84/LTX2.3_Cozy_Felt_Style_LoRa
  • VRGameDevGirl84/Hugging Face profile
    • Hugging Face: vrgamedevgirl84

注意: 使用引用的模型、数据集和代码需遵守其作者和维护者提供的各自许可证和条款。

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