Krea 2 身份编辑 ComfyUI 工作流程：双图像内脸身份转移#
此 Krea 2 身份编辑 ComfyUI 工作流程在目标肖像的脸部区域内进行双图像、指令驱动的身份替换，同时保留头发、姿势、服装、构图和背景。您提供目标图像和捐赠者参考；该工作流程根据简短的自然语言提示重新设置目标的捐赠者内脸身份。
它结合了社区 Krea 2 身份编辑 v1.2 LoRA 与双重条件，将 VAE 图像令牌和基于图像的语言理解融合在一起。它不是官方的 Krea 编辑检查点，也不是确定性的像素级脸部交换或修补工具。用于同意的角色再现、脸部或头部替换以及从双图像控制中受益的身份保留创意编辑。
ComfyUI Krea 2 身份编辑 ComfyUI 工作流程中的关键模型#
- Krea-2 Turbo。基础图像生成器，提供快速、高保真合成和强大的可编辑性；它是工作流程的基础，进行补丁和采样。详见官方模型卡的详细信息和预期用途。Krea-2 Turbo
- Krea 2 身份编辑 v1.2 LoRA。社区 LoRA，将 Krea-2 Turbo 转变为跟随指令的身份编辑器，改善相似性转移，同时保持场景细节完整。它经过双图像条件训练，需要用于身份编辑行为。Krea 2 身份编辑 v1.2
- Qwen3-VL-4B-Instruct。一个视觉语言模型，用于条件节点中解释您的提示在两个图像的上下文中，这有助于将编辑限制在内脸，并保留其他所有内容。这提供了基于图像的提示理解以实现可靠的编辑。Qwen3-VL-4B-Instruct
如何使用 ComfyUI Krea 2 身份编辑 ComfyUI 工作流程#
此图将两个图像分支通过基础编码器传递，修补基础模型进行身份编辑，然后采样出与目标构图相匹配的新图像。以下阶段描述了每个集群的作用以及您可以控制的内容。
目标和捐赠者图像：LoadImage (#104) 和 LoadImage (#162)#
在第一个节点加载您的目标肖像，在第二个节点加载您的捐赠者参考。工作流程将每个调整到工作尺寸，使用 ResizeImageMaskNode (#129 和 #160) 保持宽高比稳定。它通过 GetImageSize (#164) 自动读取目标图像尺寸，并创建与 EmptySD3LatentImage (#126) 匹配的潜在画布，以便输出构图与目标对齐。选择具有兼容姿势和相机角度的图像以获得最佳身份契合。面部应光线充足且无遮挡。
基于理解的提示：Krea2EditGroundedEncode (#110) 和 Krea2EditGroundedEncode (#167)#
这些编码器将每个图像与您的指令配对以形成双重、基于图像的条件。正编码器 Krea2EditGroundedEncode (#110) 读取目标和捐赠者以及您的提示，例如“仅替换内脸；保持头发、服装和背景不变”，从而限制了编辑。第二个编码器 Krea2EditGroundedEncode (#167) 提供负面或反向条件信号以抑制来自捐赠者的不必要泄漏（例如，捐赠者头发或工作室背景）。您可以保持提示简洁且描述性；强调要在目标中保留的内容。此阶段使得 Krea 2 身份编辑 ComfyUI 工作流程是指令跟随的，而不是模板驱动的。
图像标记化：VAEEncode (#108) 和 VAEEncode (#163)#
两个图像都被压缩为潜在表示，作为上下文视觉令牌。这些潜在帮助补丁节点理解身份几何、皮肤特征和比例，而无需复制整个图像。您无需在此处进行调整；只需确保您的输入干净且曝光良好。输出直接输入到模型补丁中。
身份感知模型补丁：Krea2EditModelPatch (#109)#
此节点将 Krea 2 身份编辑 v1.2 LoRA 注入 Krea-2 Turbo，并附加两个图像潜在和像素，启用符合您提示的身份替换。内部，它平衡捐赠者身份强度与目标保留，使新面孔自然适应原始姿势和光照。如果结果特征转移不足或过度，请调整节点的参考影响控件和拟合策略，然后重新采样。此补丁是 Krea 2 身份编辑 ComfyUI 工作流程的核心。如果您想了解更多关于其机制的信息，可以在此处找到节点包：comfyui-krea2edit。
采样和解码：KSampler (#112) 和 VAEDecode (#149)#
KSampler (#112) 在您的正面和负面条件下从修补模型中渲染编辑后的图像。控制种子以实现可重复性，调整步骤以平衡质量和时间，指导遵循提示的程度，以及您偏好的采样器和调度器。去噪设置让您可以在细微编辑和更强的身份再现之间移动；从中等开始并从那里优化。VAEDecode (#149) 将潜在转换回与目标构图和宽高比匹配的图像。使用 SaveImage (#157) 保存结果。
审核和迭代：Image Comparer (rgthree) (#147)#
比较器显示前后视图，以便您快速判断保真度和保留。如果头发、服装或背景漂移，请收紧您的指令并降低身份强度；如果相似性太弱，提高身份强调或尝试更接近姿势的捐赠者。在同一种子上迭代以进行控制的 A/B，然后随机化种子以获取多样化选项。此步骤是可选的，但加快了获得所需外观的收敛速度。
ComfyUI Krea 2 身份编辑 ComfyUI 工作流程中的关键节点#
Krea2EditModelPatch (#109)#
将 Krea 2 身份编辑 LoRA 应用于 Krea-2 Turbo 并将两个图像作为参考融合。使用参考强度控件调整捐赠者的内脸身份施加的力度，并使用拟合模式决定特征如何严格符合目标的头部几何。如果捐赠者特征渗入头发或服装，减少参考强调并重新采样；如果相似性较弱，轻微增加。
Krea2EditGroundedEncode (#110)#
构建采样器遵循的正面、基于图像的条件。保持提示简洁并明确指出必须更改（内脸）和必须保持不变（头发、姿势、服装、背景）的内容。增加空间基础可以改善定位，但会消耗一些 VRAM 和时间；在您的硬件预算中平衡这些。
KSampler (#112)#
从修补模型和条件生成最终图像。使用种子锁定构图以实现公平比较；增加步骤以应对更艰难的情况；选择一个采样器和调度器，给您良好的清晰度与稳定性平衡。极高的指导可能会扭曲身份，因此在相似性最重要时倾向于中等值。
可选附加项#
- 仅使用同意的图像；Krea 2 身份编辑 ComfyUI 工作流程用于道德的、身份保留的创意工作。
- 匹配捐赠者和目标姿势、相机角度和表情以获得最自然的契合。
- 编写既指定身份转移又明确保护您要保留的头发、服装、背景和构图的指令。
- 如果背景从捐赠者处侵入，增强负面措辞如“不要更改背景”并稍微减少身份强度。
- 对于一致的多镜头集，保持相同的种子，仅调整提示或捐赠者图像；然后为替代方案更改种子。
- 避免叠加强烈的风格 LoRA 或与身份转移冲突的重度风格化提示；在锁定相似性后添加风格。
致谢#
此工作流程实现并建立在以下作品和资源之上。我们感谢 RunningHub 提供的工作流程来源，conradlocke 提供的 Krea 2 身份编辑 v1.2 社区 LoRA，lbouaraba 提供的 ComfyUI-Krea2Edit 节点，以及 Krea 提供的 Krea 2 Turbo 官方模型的贡献和维护。有关权威详细信息，请参阅下面链接的原始文档和存储库。
资源#
- RunningHub/RunningHub 工作流程来源
- 文档 / 发布说明：RunningHub post
- conradlocke/Krea 2 身份编辑 v1.2 社区 LoRA
- Hugging Face: conradlocke/krea2-identity-edit
- lbouaraba/ComfyUI-Krea2Edit 节点
- GitHub: lbouaraba/comfyui-krea2edit
- krea/Krea 2 Turbo 官方模型
- Hugging Face: krea/Krea-2-Turbo
注意：所引用的模型、数据集和代码的使用受其作者和维护者提供的各自许可证和条款的约束。