ComfyUI  >  工作流  >  Vid2Vid 第2部分 | SDXL 风格转移

Vid2Vid 第2部分 | SDXL 风格转移

ComfyUI Vid2Vid 提供了两种创建高质量、专业动画的不同工作流程:Vid2Vid 第1部分,通过专注于原始视频的构图和遮罩来增强您的创意,而 Vid2Vid 第2部分使用 SDXL 风格转移将视频的风格转换为您所期望的美学风格。本页面专门介绍 ComfyUI Vid2Vid 的第2部分。

ComfyUI Vid2Vid 工作流程

ComfyUI Vid2Vid Workflow | SDXL Style Transfer
想要运行这个工作流吗?
  • 完全可操作的工作流
  • 没有缺失的节点或模型
  • 无需手动设置
  • 具有惊艳的视觉效果

ComfyUI Vid2Vid 示例

ComfyUI Vid2Vid 描述

ComfyUI Vid2Vid 工作流程,由 创建,介绍了两种不同的工作流程,以实现高质量、专业的动画。

  • 第一种工作流程:
  • 第二种工作流程:ComfyUI Vid2Vid 第2部分 | SDXL 风格转移

ComfyUI Vid2Vid 第2部分 | SDXL 风格转移

此工作流程将原始视频风格转换为您所期望的风格。

第1步:模型加载器 | ComfyUI Vid2Vid 工作流程第2部分

Efficient Loader 节点是选择动画所需模型的初始步骤。这包括选择检查点模型、VAE(变分自编码器)模型和 LoRA(低秩适应)模型。这些模型对于定义动画的能力和风格至关重要。

第2步:加载第一个工作流程的输出 | ComfyUI Vid2Vid 工作流程第2部分

重要提示:

  1. 使用 frame_load_cap=10 进行快速测试。
  2. 如果测试结果令人满意,则将 frame_load_cap 增大到更大的值。

⚠️ 如果您想渲染一个长视频,例如超过 100 帧的视频,建议将视频分成多个渲染,每个渲染不超过 100 帧。 一次渲染超过此数量可能会导致 ComfyUI 系统中断。 您可以调整 skip_first_frames 和 frame_load_cap 参数来决定渲染哪些帧。

更多详情,请访问

第3步:ControlNet | ComfyUI Vid2Vid 工作流程第2部分

ControlNet 用于为图像生成过程添加各种条件控制。它由不同的模型组成,用于应用特定的转换:

  1. ControlNet Tile:此模型有助于保持平铺图像的一致性,确保图案和纹理保持连续而没有明显的接缝。
  2. ControlNet Depth:向图像添加深度信息,创建更真实的3D空间感。此模型使用深度图来引导扩散模型,增强深度和体积的感知。
  3. ControlNet Canny:利用边缘检测提供结构指导。通过检测和保留输入图像中的边缘,它有助于在风格转移过程中保持形状和轮廓的完整性。

第4步:AnimateDiff | ComfyUI Vid2Vid 工作流程第2部分

AnimateDiff 节点通过确保帧之间的风格变化平滑过渡,引入动画的时间一致性。这对于避免闪烁和确保无缝视觉体验至关重要。

第5步:IPAdapter | ComfyUI Vid2Vid 工作流程第2部分

IPAdapter 节点将强烈的风格转移应用于原始视频,有效地将所期望的艺术风格转移到视频帧上。此强大的风格应用确保最终输出与预期的艺术愿景紧密匹配,同时保持原始内容的完整性。

第6步:第一次渲染 | ComfyUI Vid2Vid 工作流程第2部分

第一次渲染基于模型和条件的初步应用生成。此渲染作为草稿。

第7步:颜色匹配和第二次渲染 | ComfyUI Vid2Vid 工作流程第2部分

第一次渲染后,应用颜色匹配技术,以确保帧之间的色调和调色板的一致性。颜色匹配后,进行第二次渲染,结合第一次渲染的必要调整。

第8步:如有需要,放大 | ComfyUI Vid2Vid 工作流程第2部分

如果需要提高动画的分辨率,则应用放大技术。此步骤确保最终输出达到所需的质量和分辨率标准。

通过使用 ComfyUI Vid2Vid 工作流程第2部分,您可以有效地将原始视频风格转变为所期望的艺术表达,在整个动画过程中保持一致性和质量。

想要更多 ComfyUI 工作流吗?

RunComfy

© 版权 2024 RunComfy. 保留所有权利。

RunComfy 是首选的 ComfyUI 平台,提供 ComfyUI 在线 环境和服务,以及 ComfyUI 工作流 具有惊艳的视觉效果。