logo
RunComfy
  • ComfyUI
  • ТренерНовое
  • Модели
  • API
  • Цены
discord logo
МОДЕЛИ
Обзор
Все модели
БИБЛИОТЕКА
Генерации
API МОДЕЛЕЙ
Документация API
API-ключи
АККАУНТ
Использование

Wan 2.7 Reference to Video: генерация видео по референсам в Playground и через API | RunComfy

wan-ai/wan-2.7/reference-to-video

Превращайте изображения, видео и аудиореференсы в ролики Full HD с точным управлением движением, стабильной внешностью объекта и цельной композицией. Подходит для персонажей, локализации бренд-видео и редактирования по инструкциям.

Image 1
URL-адреса референсных изображений для внешнего вида персонажей или объектов. Передайте несколько изображений для создания нескольких объектов. Макс. 20 МБ каждый. Суммарное количество референсных изображений и референсных видео не должно превышать 5.
URL-адреса референсных видео для внешнего вида и движения персонажей или объектов. Передайте несколько видео для создания нескольких тем. Максимум 100 МБ каждый. Суммарное количество референсных изображений и референсных видео не должно превышать 5.
Контент, которого следует избегать в видео.
Уровень разрешения выходного видео.
Продолжительность выходного видео в секундах (2-10).
Если указано true, включает интеллектуальную сегментацию нескольких снимков. Если указано false, генерируется один непрерывный план.
Idle
The rate is $0.09 per second for 720p, $0.13 per second for 1080p.

Знакомство с Wan 2.7 Reference To Video

Wan 2.7 Reference to Video, разработанный Wan AI совместно с Together AI, — готовая к производству модель для преобразования визуальных и аудиореференсов в видео Full HD с точным контролем движения, внешности объекта и композиции. Она заменяет сложный ручной монтаж управляемым, последовательным и масштабируемым процессом на основе референсов. В RunComfy модель работает в браузере и через API HTTP, поэтому вам не нужно самостоятельно размещать и масштабировать ее.

Лучше всего подходит для: роликов с постоянными персонажами | локализации бренд-контента | редактирования клипов по инструкциям

Чем выделяется Wan 2.7 Reference to Video#

Wan 2.7 Reference to Video создает управляемые видео на основе изображений, роликов или аудиореференсов, уделяя особое внимание узнаваемости объекта, непрерывности движения и согласованности сцены. Модель превращает референсные материалы в новые видеосюжеты, сохраняя внешность и композицию и одновременно следуя точным инструкциям по движению и окружению. Она подходит для роликов с персонажами, локализации брендового контента и управляемых инструкциями сцен, в которых важно последовательно переносить визуальные особенности.


Основные возможности:

  • URL референсных изображений для управления внешностью одного или нескольких объектов.
  • URL референсных видео для управления как внешностью, так и характером движения.
  • HD-вывод в 720p или 1080p с настройкой соотношения сторон.
  • Стабильная внешность объекта и общая структура сцены во всех кадрах.
  • Длительность от 2 до 10 секунд для точного построения коротких клипов.
  • Генерация одним непрерывным планом или интеллектуальная сборка из нескольких планов.
  • Негативный промпт и управление seed для более повторяемых результатов в Wan 2.7 Reference to Video.

Как составлять промпты для Wan 2.7 Reference to Video#

Добавьте четкий промпт и референсные изображения, референсные видео либо оба типа материалов — в зависимости от того, требуется ли перенести внешность, движение или обеспечить согласованность нескольких объектов. Опишите объект, действие, работу камеры, окружение и то, что должно остаться неизменным. Формулируйте инструкции конкретно: задайте темп движения, кадрирование, непрерывность между планами и визуальные ограничения. Используйте negative_prompt для исключения нежелательных особенностей, выберите соотношение сторон под формат публикации и включайте multi_shots только тогда, когда сцену нужно разбить на согласованные монтажные планы вместо одного непрерывного дубля.


  • Один персонаж по изображениям: «Сохраните внешность человека с референсных изображений; создайте 5-секундный план с ходьбой, среднее кадрирование, естественный дневной свет, легкое сопровождение камерой».
  • Генерация по референсу движения: «Возьмите характер движения из референсного видео, сохраните внешность объекта и создайте клип 16:9 1080p с плавным движением вперед».
  • Сцена с несколькими объектами: «Используйте несколько референсных изображений, сохраните узнаваемость каждого персонажа и разместите их в одной комнате; медленные разговорные жесты, стабильная композиция».
  • Адаптация бренда: «Сохраните форму и цвета товара с референсов и поместите его в современное торговое пространство; чистое освещение, минимальное движение камеры».
  • Результат в стиле редактирования по инструкции: «Сохраните объект с референса и перенесите сцену на дождливую ночную улицу; кинематографичные отражения, без смены костюма».

Практические советы:

  • В Wan 2.7 Reference to Video разделяйте инструкции по внешности и по движению.
  • Используйте качественные референсы, на которых объект хорошо виден и почти ничем не перекрыт.
  • Явно укажите, что должно оставаться неизменным: внешность, одежда, палитра, компоновка или расстояние до камеры.
  • Соотносите длительность со сложностью действия: короткими клипами проще управлять.
  • Другие сценарии reference-to-video доступны в Wan 2.7 Reference to Video playground.

Примечание. Чтобы изменить готовое изображение — например, заменить фон, освещение или отдельные объекты, — используйте модель Seedream 4.5 Edit, оптимизированную для редактирования изображений по инструкции.

Похожие модели

sora-2/text-to-video

Создайте видео с синхронизированным звуком из одной необходимой текстовой подсказки. Выберите `1280x720` или `720x1280` и длительность `4`, `8` или `12` секунд.

wan-2-5/image-to-video

Создавайте анимированные ролики из изображений с синхронным звуком

veo-3-1/extend-video

Продлите исходное видео на 7 секунд в 720p с управлением через промпт и дополнительной генерацией аудио.

flux-3/extend-video/draft

FLUX 3 Draft Extend: быстрые недорогие черновики продолжений клипа на 720p.

wan-2.7/edit-video

Преобразование видео с помощью ИИ со стабильным движением и творческим контролем.

seedvr2/upscale/video

Восстановите и масштабируйте одно необходимое видео. Управляйте шириной вывода, пределом кадров, скоростью воспроизведения, сидом, рекомендациями по восстановлению и размером пакета.

Часто задаваемые вопросы

Что такое Wan 2.7 Reference to Video и как работает режим reference-to-video?

Wan 2.7 Reference to Video — это режим генерации, который создает новое связное видео по референсным изображениям, роликам или аудио. Модель старается сохранить внешность героя, характер движения и особенности звука из исходных материалов, чтобы результат выглядел цельно и реалистично.

Чем Wan 2.7 Reference to Video отличается от предыдущих версий?

По сравнению с Wan 2.6, Wan 2.7 Reference to Video позволяет управлять начальным и конечным кадрами, поддерживает более длинные ролики и нативные аудиореференсы, а также надежнее сохраняет идентичность персонажа. Благодаря этому режим reference-to-video лучше контролируется и подходит для полноценных производственных задач.

Кому подойдет Wan 2.7 Reference to Video и для каких задач его обычно используют?

Wan 2.7 Reference to Video подойдет авторам, студиям, маркетологам и разработчикам, которым важно сохранять узнаваемость персонажа в коротких роликах. Модель можно использовать для видео с ведущим в кадре, локализованных рекламных материалов, реконструкций и сюжетов с постоянными героями, где важны точность и выразительное движение.

Сколько стоит Wan 2.7 Reference to Video и есть ли бесплатная пробная версия?

Wan 2.7 Reference to Video работает в Playground RunComfy по кредитной системе. Новые пользователи получают бесплатные кредиты для знакомства с режимом reference-to-video; для дальнейшей работы нужно приобрести дополнительные кредиты на условиях, указанных в разделе Generation на сайте RunComfy.

Какие исходные материалы поддерживает Wan 2.7 Reference to Video?

Wan 2.7 Reference to Video принимает статичные изображения, короткие видеоролики и аудиодорожки. В одной генерации можно объединить до пяти референсов, чтобы управлять голосом, движением и визуальным стилем итогового видео.

Можно ли использовать Wan 2.7 Reference to Video на смартфоне?

Да. Wan 2.7 Reference to Video доступен в веб-версии RunComfy и одинаково работает в мобильных и настольных браузерах.

Какое разрешение и длительность поддерживает Wan 2.7 Reference to Video?

Wan 2.7 Reference to Video создает видео в разрешении Full HD 1080p длительностью, как правило, от 2 до 10 секунд. Такой формат подходит для коротких сюжетных сцен, рекламных роликов и выразительных прототипов.

Как получить более качественный результат в Wan 2.7 Reference to Video?

Wan 2.7 Reference to Video лучше всего работает с четкими, стабильными и согласованными референсами. Чтобы движение получилось плавнее, избегайте размытых исходников, резких изменений освещения и слишком динамичного монтажа. Четкий, хорошо структурированный промпт также помогает точнее выполнить задачу.

Подписывайтесь на нас
  • LinkedIn
  • Facebook
  • Instagram
  • Twitter
Поддержка
  • Discord
  • Email
  • Статус системы
  • партнёр
Модели видео
  • MiniMax H3 Open
  • FLUX 3 Image to Video
  • MiniMax H3 Open Image to Video
  • Wan 2.6 Flash
  • Happy Horse 1.1 reference to video
  • Seedance 1.5 Pro Text to Video
  • Посмотреть все модели →
Модели изображений
  • Seedream 5.0 Pro Image Edit
  • Flux 2 Flash Edit
  • Nano Banana Pro
  • seedream 4.0
  • GPT Image 2
  • Qwen Image Edit 2511 LoRA
  • Посмотреть все модели →
Юридическая информация
  • Условия обслуживания
  • Политика конфиденциальности
  • Политика в отношении файлов cookie
RunComfy
Авторское право 2026 RunComfy. Все права защищены.

RunComfy - ведущая ComfyUI платформа, предлагающая ComfyUI онлайн среду и услуги, а также рабочие процессы ComfyUI с потрясающей визуализацией. RunComfy также предоставляет AI Models, позволяя художникам использовать новейшие инструменты AI для создания невероятного искусства.

Примеры Wan 2.7 Reference To Video

Video thumbnail
Loading...
Video thumbnail
Loading...
Video thumbnail
Loading...
Video thumbnail
Loading...
Video thumbnail
Loading...
Video thumbnail
Loading...