О Pyramid Flow
Pyramid Flow — это инновационное решение для генерации видео, которое эффективно балансирует высокое качество выходного материала с вычислительной эффективностью. Его уникальный подход использует пирамидальную структуру, которая обрабатывает видео на различных разрешениях, начиная с низких и постепенно увеличивая до полного качества на заключительном этапе, вместо того чтобы поддерживать полное разрешение на протяжении всего процесса. Для получения подробной информации, пожалуйста, посетите официальный сайт Pyramid Flow.
Рабочий процесс ComfyUI Pyramid Flow
Pyramid Flow теперь интегрирован в ComfyUI, что позволяет создавать видео как из текста, так и из изображений. Для получения дополнительной информации посетите Pyramid-Flow GitHub repository и ознакомьтесь с вкладом kijai's. Особая благодарность всем участникам, кто сделал это возможным!
На нашей платформе рабочий процесс Pyramid Flow по умолчанию установлен на текст-видео, но вы можете легко переключиться в режим изображения-видео, щелкнув правой кнопкой мыши и включив группу ввода изображений.
Вот ключевые параметры Pyramid Flow, которые вам следует знать:
Pyramid Flow Sampler настройки:
- Width/Height: Установите желаемые размеры видео
- First Frame Steps: Контролирует качество начального кадра через трехфазный процесс, указанный как (число1, число2, число3):
- Первое число: шаги генерации начального изображения
- Второе число: шаги фазы уточнения
- Третье число: шаги улучшения окончательного качества Пример: (20, 20, 20) применяет 20 шагов к каждой фазе
- Video Steps: Аналогично First Frame Steps, но для последующих кадров. Формат: (число1, число2, число3)
- Определяет количество шагов для генерации каждого последующего кадра Пример: (10, 10, 10) применяет 10 шагов к каждой фазе генерации кадра
- Itemp (16): Контролирует случайность вывода
- Guidance Scale: Определяет, насколько строго генерация следует заданной подсказке
- Seed: Устанавливает специфическое случайное начальное значение для воспроизводимых результатов
- Keep Model Loaded: Опция для сохранения или освобождения ресурсов модели после генерации