MiniMax H3 Редактирование изображений ComfyUI#
Этот рабочий процесс превращает одно входное фото в отредактированный результат, используя инструкции на естественном языке, работающие на MiniMax-H3-Image. MiniMax H3 Image Editing ComfyUI добавляет улучшитель подсказок для детализированных, ориентированных на ссылку заголовков и интерактивный просмотр до и после, чтобы вы могли оценить, насколько хорошо сохранена композиция. Это идеально подходит для замены объектов, перекраски и надписей, сезонных изменений сцен и переосмыслений в акварельном стиле.
Конвейер автоматически подготавливает ваше изображение для надежного редактирования, сохраняет соотношение сторон холста от вашего источника, если вы не измените его, и направляет либо вашу оригинальную инструкцию, либо улучшенный заголовок в MiniMax H3 Image. Запускайте, когда хотите быстрые, надежные правки без ручного маскирования или сложных настроек узлов.
Основные модели#
- MiniMax-H3-Image. Диффузионная основа, выполняющая редактирование, обусловленное изображением, из вашей подсказки и ссылки, создавая финальный латент для декодирования. Model card
- Qwen3VL‑32B (вариант MiniMax H3). Мультимодальный текстовый энкодер, соединенный с MiniMax‑H3, который внедряет вашу инструкцию по редактированию и доказательства изображения для кондиционирования. Repo
- MiniMax‑H3‑Image VAE. Вариационный автоэнкодер, используемый для кодирования и декодирования латентов с правильными цветовыми и детальными характеристиками для редактора. Weights
- Qwen 3.5 9B (W4A8 GPTQ). Легкий LLM, используемый улучшителем подсказок для превращения коротких инструкций в богатые, ориентированные на ссылки заголовки. Repo Примечания: общий подход PE не зависит от модели; примеры выше также демонстрируют более крупный стек PE в MiniMaxAI/MiniMax-H3-Image-PE.
Как использовать этот рабочий процесс#
Общий поток: вы загружаете одно изображение и пишете короткую инструкцию. Рабочий процесс изменяет размер изображения для стабильного редактирования, при необходимости расширяет вашу подсказку с визуальным контекстом, строит кондиционирование MiniMax‑H3, запускает короткий проход сэмплера, затем декодирует и сохраняет результат с сравнением до и после.
Вводы пользователя#
Предоставьте свою фотографию в LoadImage (#45) и введите краткую правку в Text (user_prompt) (#43). Типичные инструкции включают замену объектов, изменения палитры, надписи или изменения стиля; например, “Заменить велосипед на мятно-зеленый мотороллер и сохранить фасад кафе и освещение.” Улучшитель подсказок включен по умолчанию; отключите Boolean (Enable PE?) (#61), чтобы использовать вашу оригинальную инструкцию напрямую. Этот сохраненный рабочий процесс принимает одно входное изображение, изменяет его размер до цели 4 МП и выравнивает его размеры до кратных 32. Соотношение сторон холста следует за вашим исходным изображением в этом шаблоне; обрежьте или добавьте до LoadImage, если хотите другое финальное соотношение.
Улучшитель подсказок#
TextGenerateV2 (#34) читает вашу короткую инструкцию плюс низкоразрешенный предварительный просмотр изображения для создания структурированного JSON, который включает расширенный, ориентированный на сцену заголовок. Строгий system_prompt (#36) обеспечивает чистый вывод; StringReplace (#40) внедряет вашу инструкцию, а JsonExtractString (#44) извлекает поле expanded_caption. ComfySwitchNode (#41) позволяет направлять либо улучшенный заголовок, либо вашу необработанную инструкцию, а PreviewAny (#37) показывает, какой текст будет управлять редактированием. Используйте это, когда хотите, чтобы MiniMax H3 Image Editing ComfyUI выводил точные правила сохранения, пространственные якоря и четкие формулировки из краткого запроса.
Модели#
UNETLoader (#29), CLIPLoader (#30) и VAELoader (#31) загружают MiniMax‑H3‑Image, его текстовый энкодер Qwen3VL‑32B и VAE. Эти компоненты предвыбраны для рабочего процесса и обычно не требуют изменений. Сохранение этих компонентов в паре обеспечивает согласованное толкование редактором вашей подсказки и изображения.
Кондиционирование#
MiniMaxH3ImageConditioning (#32) объединяет текст подсказки, эмбеддинги CLIP и ваш измененный по размеру эталонный образ для создания как положительного кондиционирования, так и начального латента, связанного с разрешением вашего источника. GetImageSize (#50) предоставляет ширину и высоту, чтобы правки оставались композицией, согласованной с источником. ConditioningZeroOut (#33) предоставляет отрицательный вход самплера. С CFG, установленным на 1, нет прохода с классификатором без руководства; поместите ваши инструкции по редактированию и сохранению в положительную подсказку.
Сэмплинг и декодирование#
KSampler (#38) использует проверенную дистиллированную конфигурацию: 6 шагов, CFG 1, сэмплер Euler, простой планировщик и денойз 1. Сохраняйте эти настройки и направляйте редактирование через вашу инструкцию, расширенный заголовок и вариации семян. VAEDecode (#42) преобразует финальный латент обратно в RGB-изображение, готовое для сохранения и сравнения.
Вывод#
SaveImage (#9) записывает ваш результат с понятным именем файла. ImageCompare (#62) представляет интерактивный вид до и после, чтобы вы могли проверить геометрию, освещение и текстурную непрерывность и быстро повторить подсказку, если это необходимо.
Ключевые узлы#
MiniMaxH3ImageConditioning (#32)#
Создает установку редактирования, связывая вашу подсказку, текстовый энкодер, VAE и эталонное изображение в совместимый с MiniMax‑H3 латент и положительное кондиционирование. Для более сильного сохранения держите подключенным исходное изображение и формулируйте инструкции с явным языком "сохранить"; для больших изменений сцены сосредоточьтесь на новом контенте и отношениях в заголовке. Этот сохраненный рабочий процесс соединяет одно исходное изображение с этапами кондиционирования и улучшения подсказок.
TextGenerateV2 (#34)#
Расширяет краткие инструкции в богатый, ориентированный на ссылки заголовок, используя Qwen 3.5 9B. Настройте system_prompt (#36), чтобы изменить структуру заголовков или насколько строго подчеркивается сохранение, сохраняя его JSON-контракт в целости. Если улучшенный заголовок кажется слишком предписывающим, отключите улучшитель с помощью переключателя или упростите свою инструкцию, чтобы дать MiniMax‑H3 больше свободы действий.
KSampler (#38)#
Запускает диффузионное редактирование с дистиллированным расписанием модели: 6 шагов, CFG 1, Euler/простой и денойз 1. Эти настройки соответствуют официальным настройкам шаблона. Для целевых замен укажите новый объект и явно назовите освещение, перспективу, фон и другие детали для сохранения. Попробуйте другое семя или пересмотрите подсказку, когда редактирование нуждается в улучшении.
ResizeImageMaskNode (#56 и #48)#
Узел #56 изменяет размер ввода до цели 4 МП, масштабируя его вверх или вниз по мере необходимости. Узел #48 выравнивает размеры до кратных 32. Проверенный вывод был 2496 × 1664 пикселей, примерно 4 МП. Более крупные цели увеличивают требования к памяти и не были проверены для этого сохраненного рабочего процесса.
ComfySwitchNode (#41)#
Выбирает между необработанной инструкцией и улучшенным заголовком. Используйте улучшенный путь, когда хотите точные правила сохранения и пространственные ссылки; выберите необработанный путь, когда быстро экспериментируете или когда ваша формулировка уже конкретна.
Область применения и советы по подсказкам#
Поставляемый и протестированный рабочий процесс редактирует одно исходное изображение примерно на 4 МП. Входная модель поддерживает нативный вывод около 16 МП и несколько эталонных изображений, но эти возможности выходят за рамки проверенной конфигурации этого рабочего процесса. Использование дополнительных ссылок требует изменения графа; см. официальный учебник для этих расширений.
- Шаблоны подсказок, которые хорошо работают с MiniMax H3 Image Editing ComfyUI:
- “Заменить [объект] на [новый объект]; сохранить [перечислите конкретные элементы, такие как фасад, освещение, перспектива].”
- “Перекрасить [объект] в [целевой цвет]; сохранить материал, затенение и отражения согласованными.”
- “Добавить надпись [точный текст] на [поверхность]; сопоставьте перспективу и отбрасывайте тонкие контактные тени.”
- Ссылки:
- Официальный шаблон для редактирования изображений MiniMax‑H3 в ComfyUI: workflow_templates
- Вес модели и текстовые энкодеры: Comfy‑Org/MiniMax‑H3‑Image и Comfy‑Org/MiniMax‑H3 и Comfy‑Org/Qwen3.5
Благодарности#
Этот рабочий процесс реализует и основывается на следующих работах и ресурсах. Мы с благодарностью признаем Comfy-Org за официальный шаблон рабочего процесса редактирования изображений ComfyUI и веса модели MiniMax H3 Image, Comfy.org за объявление о запуске MiniMax H3 Image и Comfy.org за учебник по MiniMax H3 Image ComfyUI за их вклад и поддержку. Для авторитетных деталей, пожалуйста, обратитесь к оригинальной документации и репозиториям, указанным ниже.
Ресурсы#
- Comfy-Org/Официальный шаблон рабочего процесса редактирования изображений ComfyUI
- GitHub: Comfy-Org/workflow_templates
- Comfy.org/Объявление о запуске MiniMax H3 Image
- Документы / Примечания к выпуску: MiniMax H3 Image launch announcement
- Comfy.org/Учебник MiniMax H3 Image ComfyUI
- Документы / Примечания к выпуску: MiniMax H3 Image ComfyUI tutorial
- Comfy-Org/Веса модели MiniMax H3 Image
- Hugging Face: Comfy-Org/MiniMax-H3-Image
Примечание: использование упомянутых моделей, наборов данных и кода подчиняется соответствующим лицензиям и условиям, предоставленным их авторами и поддерживающими лицами.







