Flux Kontext Zoom Out ComfyUI Workflow | Безшовное расширение

Flux Kontext Zoom Out LoRA | ComfyUI Workflow

Этот рабочий процесс ComfyUI создаёт чистый вид с увеличенной областью любого входного изображения, расширяя холст и естественно продолжая сцену, при этом сохраняя положение и внешний вид объекта. Он построен вокруг Flux Kontext и специально разработанного LoRA, чтобы вы могли "отводить камеру назад" без искажений лиц, текстур или перспективы. Если вам нужен быстрый и надёжный способ увеличить кадрирование для миниатюр, фотографий продуктов, портретов или кинематографических кадров, этот рабочий процесс Flux Kontext Zoom Out LoRA для вас.

В его основе граф загружает Flux Kontext UNet, применяет Flux Kontext Zoom Out LoRA, кодирует ваше изображение в эталонный латент и выбирает более широкую композицию, руководствуясь запросом, специально разработанным для сохранения целостности при увеличении. Результатом является безшовное расширение, которое соответствует оригинальному освещению, стилю и геометрии.

Ключевые модели в рабочем процессе Comfyui Flux Kontext Zoom Out LoRA

• Flux 1 Kontext UNet. Диффузионная основа, используемая здесь, представляет собой вариант Flux 1, учитывающий Kontext, подготовленный для ComfyUI (flux1-dev-kontext_fp8_scaled.safetensors). Она захватывает долгосрочную структуру и планировку сцены, необходимые для реалистичного расширения. Пакет моделей: .
• Flux Kontext Zoom Out LoRA. Лёгкий адаптер, который настраивает модель для убедительного расширения границ, сохраняя видимый объект неизменным. Репозиторий: .
• Двойные текстовые энкодеры для Flux. Граф использует энкодеры CLIP-L и T5-XXL, настроенные для Flux, чтобы интерпретировать запросы с высокой точностью. Текстовые энкодеры: .
• AE VAE. Быстрый, высококачественный автоэнкодер, используемый для шагов кодирования/декодирования (ae.safetensors). Источник: .

Как использовать рабочий процесс Comfyui Flux Kontext Zoom Out LoRA

Этот рабочий процесс организован в три группы. Начните с загрузки вашего изображения, затем граф масштабирует его для Kontext zoom-out, и наконец выборка восстанавливает более широкую рамку и сохраняет результат.

Группа: Вход

Загрузите ваше исходное изображение через LoadImage (#190). Положительный запрос по умолчанию в CLIP Text Encode (Positive Prompt) (#6) создан для сохранения объекта и равномерного расширения холста во всех направлениях. Вы можете оставить этот запрос без изменений для надёжного увеличения или слегка адаптировать его к стилю вашей сцены. DualCLIPLoader (#38) предварительно настроен с CLIP-L и T5-XXL, так что текстовое условие готово к использованию сразу же.

Группа: Kontext Image Rescale

FluxKontextImageScale (#42) подготавливает изображение для увеличения, изменяя размер и добавляя поля так, чтобы модели Kontext могли с ними справиться. Этот этап помогает модели понять, где расширять контент и как сохранять перспективу и освещение. Масштабированное изображение затем кодируется VAEEncode (#124), чтобы выборщик работал с латентом, который всё ещё "помнит" оригинальное кадрирование.

Группа: Выборка и вывод

Стек моделей собирается с помощью UNETLoader (#37) и LoraLoaderModelOnly (#191), который применяет Flux Kontext Zoom Out LoRA к базовой модели. ReferenceLatent (#177) использует ваше закодированное изображение в качестве структурного якоря, так что объект остаётся неизменным, пока границы растут. FluxGuidance (#35) определяет, насколько сильно эталон влияет на генерацию; более высокие значения увеличивают точность, в то время как более низкие значения позволяют немного более новому заполнению. KSampler (#31) выполняет фактический проход диффузии, а VAEDecode (#8), PreviewImage (#173) и SaveImage (#136) отображают и сохраняют окончательное изображение с увеличенной областью.

Ключевые узлы в рабочем процессе Comfyui Flux Kontext Zoom Out LoRA

FluxKontextImageScale (#42)

Подготавливает входные данные, масштабируя и кадрируя для контекстно-осведомлённого расширения. Используйте это как единственное место для изменения того, сколько холста вы хотите добавить. Если вам нужно больше пространства, увеличьте количество масштабирования; если края выглядят слишком новыми, уменьшите его, чтобы сохранить больше оригинальных пикселей.

LoraLoaderModelOnly (#191)

Загружает и применяет kontext/zoomout-fal-v1.safetensors на Flux 1 Kontext UNet. Если ваши выходные данные выглядят недостаточно или чрезмерно смещёнными, настройте силу LoRA здесь. Держите изменения умеренными, чтобы сохранить заданное поведение Zoom Out LoRA.

ReferenceLatent (#177)

Фиксирует композицию и идентичность, кондиционируя выборщик на VAE-кодированный оригинал. Если вы видите лёгкое смещение в позе или масштабе объекта, проводите кондиционирование через этот узел, как предусмотрено, и избегайте его удаления. Сочетание этого с нейтральным или минимальным запросом максимизирует точность.

FluxGuidance (#35)

Контролирует, насколько эталон и запрос направляют выборщик. Увеличьте руководство, когда расширенные области не соответствуют освещению или перспективе; уменьшите его, если вы хотите немного более творческое заполнение фона. Рассматривайте это как балансировочную ручку между строгим сохранением и органическим продолжением.

Дополнительные опции

• Держите положительный запрос минимальным. Включённый запрос настроен для этого Flux Kontext Zoom Out LoRA и обычно не требует изменений.
• Если границы показывают небольшие швы, попробуйте уменьшить масштабирование в FluxKontextImageScale или немного увеличить FluxGuidance.
• Для стилистических сцен добавьте 1–2 слова в запрос, описывающие тон или среду, а не форму объекта, чтобы избежать изменения основной фигуры.
• Сохраняйте итеративные варианты, изменяя только семя; это позволяет выбрать самое чистое продолжение без изменения композиции.

Признания

Этот рабочий процесс реализует и основывается на следующих работах и ресурсах. Мы с благодарностью признаём reverentelusarca за Flux Kontext Zoom Out LoRA за их вклад и поддержку. Для авторитетных деталей, пожалуйста, обратитесь к оригинальной документации и репозиториям, связанным ниже.

Ресурсы

• reverentelusarca/Flux Kontext Zoom Out LoRA
  • Hugging Face:

Примечание: Использование упомянутых моделей, наборов данных и кода подлежит соответствующим лицензиям и условиям, предоставленным их авторами и поддерживающими лицами.