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Edite ou transforme imagens de uma instrução de texto usando de uma a dez imagens de referência e controles explícitos de tamanho, plano de fundo, qualidade, fidelidade de entrada e formato de saída.
Z Image Turbo ControlNet usa uma imagem de entrada para orientar a estrutura enquanto um prompt de texto descreve o resultado pretendido. Escolha o pré-processamento none, canny, depth ou pose; ajustar a força do controle e seus pontos inicial e final; e aplique até três LoRAs. A página também apresenta sete opções de tamanho de imagem, etapas de inferência de 1 a 8, propagação, expansão de prompt e saída JPEG, PNG ou WebP.
Ideal para: Redesenho guiado por bordas | composição ciente de Depth | Variações de caracteres guiadas por Pose
| Parâmetro | Tipo | Padrão/Intervalo | Descrição |
|---|---|---|---|
| prompt | string | Obrigatório | Descrição da imagem a ser gerada. |
| image_url | string (image_uri) | Obrigatório | URL da imagem de entrada ControlNet. |
| loras | array | 0–3 itens; Obrigatório; um item padrão | Entradas LoRA a aplicar. Cada entrada contém path e scale. |
| image_size | string | square_hd, square, portrait_4_3, portrait_16_9, landscape_4_3, landscape_16_9, auto; padrão auto | Predefinição de tamanho de saída. |
| control_scale | float | 0–1; padrão 0.9 | Força do condicionamento ControlNet. |
| control_start | float | 0–1; padrão 0 | Ponto na geração onde o controle começa. |
| control_end | float | 0–1; padrão 0.4 | Ponto na geração onde o controle termina. |
| preprocess | string | none, canny, depth, pose; padrão none | Pré-processamento aplicado à imagem de controle. |
| num_inference_steps | integer | 1–8; padrão 8 | Número de etapas de inferência. |
| seed | integer | padrão 0 | Semente usada para variar ou reproduzir um resultado. |
| enable_prompt_expansion | boolean | padrão false | Expande o prompt automaticamente quando ativado. |
| output_format | string | jpeg, png, webp; padrão png | Formato de arquivo de imagem retornado. |
Cada entrada LoRA contém path e scale; a escala LoRA aceita 0–4 e o padrão é 1.
control_scale, control_start ou control_end de cada vez.Edite ou transforme imagens de uma instrução de texto usando de uma a dez imagens de referência e controles explícitos de tamanho, plano de fundo, qualidade, fidelidade de entrada e formato de saída.
Edite ou combine de 1 a 10 imagens JPEG ou PNG necessárias com um prompt obrigatório. Escolha `1K`, `2K`, `4K` ou uma das oito predefinições de resolução fixa.
Substitua com o Ideogram 3 o fundo de uma imagem usando um prompt.
Refaça a iluminação ou edite uma imagem de origem com um prompt obrigatório. É possível ajustar seis tamanhos de saída, etapas de inferência, escala de orientação, entre 1 e 4 resultados, semente e saída JPEG ou PNG.
Crie imagens detalhadas a partir de instruções escritas com controles de tamanho, plano de fundo, qualidade e formato de saída.
Edite uma a três imagens de origem obrigatórias com instruções obrigatórias com menos de 800 caracteres. Solicite de 1 a 6 resultados, adicione um prompt negativo com menos de 500 caracteres e defina uma semente de 0 a 2147483647.
O uso comercial depende do modelo atual, dos termos LoRA e do RunComfy e de seus direitos sobre a imagem de entrada, o prompt e o ativo resultante. Revise todas as licenças aplicáveis antes do uso em produção.
Escolha o pré-processamento de none, canny, depth ou pose. control_scale, control_start e control_end aceitam valores de 0 a 1 e controlam a força e o tempo do condicionamento.
num_inference_steps aceita de 1 a 8 e o padrão é 8. output_format aceita jpeg, png ou webp e o padrão é png.
loras aceita no máximo três inscrições. Cada entrada fornece um caminho e uma escala de 0 a 4, com uma escala padrão de 1. Use apenas LoRAs cujas licenças e comportamento você revisou.
Preços e promoções não são armazenados neste esquema de conteúdo e podem mudar. Verifique o custo de crédito atual exibido por RunComfy antes de enviar uma solicitação.
Registre o prompt, modo de pré-processamento, configurações de controle, LoRA caminhos e escalas, predefinição de tamanho de imagem, etapas de inferência, semente e formato de saída. Remova URLs ou credenciais de entrada privadas antes de compartilhar detalhes de diagnóstico.
RunComfy é a principal ComfyUI plataforma, oferecendo ComfyUI online ambiente e serviços, juntamente com fluxos de trabalho do ComfyUI apresentando visuais impressionantes. RunComfy também oferece AI Models, permitindo que artistas utilizem as mais recentes ferramentas de AI para criar arte incrível.