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Z Image Turbo ControlNet: geração imagem a imagem com estrutura e LoRAs | RunComfy

tongyi-mai/z-image/turbo/controlnet/lora

Geração de guia com uma imagem de entrada, quatro modos de pré-processamento, tempo de controle de 0–1, até três LoRAs e etapas de inferência de 1–8.

URL da imagem de entrada usada para geração baseada em ControlNet.
LoRA #1
URL, ID do repositório HuggingFace (proprietário/repo) para pesos lora.
Escala do modelo LoRA.
Lista de LoRAs a serem aplicadas (máximo 3).
Controla a intensidade com que as condições do ControlNet afetam a saída.
Especifica o ponto inicial do condicionamento ControlNet durante a geração.
Especifica o ponto final do condicionamento ControlNet durante a geração.
Define qual pré-processamento (se houver) será aplicado à imagem de entrada do ControlNet.
Especifica o número de etapas de inferência durante a geração.
Permite a expansão automática de prompts para melhorar os resultados; aumenta o custo em 0,0025 créditos por solicitação.
Especifica o formato da imagem de saída.
Idle
The rate is $0.01 per image.

Introdução a Z Image Turbo ControlNet

Z Image Turbo ControlNet usa uma imagem de entrada para orientar a estrutura enquanto um prompt de texto descreve o resultado pretendido. Escolha o pré-processamento none, canny, depth ou pose; ajustar a força do controle e seus pontos inicial e final; e aplique até três LoRAs. A página também apresenta sete opções de tamanho de imagem, etapas de inferência de 1 a 8, propagação, expansão de prompt e saída JPEG, PNG ou WebP.
Ideal para: Redesenho guiado por bordas | composição ciente de Depth | Variações de caracteres guiadas por Pose

Z Image Turbo ControlNet No X: insights e atualizações

Visão geral do modelo#


  • Tarefa: geração imagem a imagem guiada por ControlNet
  • Resumo: Z Image Turbo ControlNet combina um prompt com uma imagem de controle. O pré-processamento determina qual sinal estrutural é extraído, as configurações de controle determinam quando e com que intensidade ele é aplicado e LoRAs opcionais adicionam influências de modelo ou estilo.

Parâmetros de entrada#


ParâmetroTipoPadrão/IntervaloDescrição
promptstringObrigatórioDescrição da imagem a ser gerada.
image_urlstring (image_uri)ObrigatórioURL da imagem de entrada ControlNet.
lorasarray0–3 itens; Obrigatório; um item padrãoEntradas LoRA a aplicar. Cada entrada contém path e scale.
image_sizestringsquare_hd, square, portrait_4_3, portrait_16_9, landscape_4_3, landscape_16_9, auto; padrão autoPredefinição de tamanho de saída.
control_scalefloat0–1; padrão 0.9Força do condicionamento ControlNet.
control_startfloat0–1; padrão 0Ponto na geração onde o controle começa.
control_endfloat0–1; padrão 0.4Ponto na geração onde o controle termina.
preprocessstringnone, canny, depth, pose; padrão nonePré-processamento aplicado à imagem de controle.
num_inference_stepsinteger1–8; padrão 8Número de etapas de inferência.
seedintegerpadrão 0Semente usada para variar ou reproduzir um resultado.
enable_prompt_expansionbooleanpadrão falseExpande o prompt automaticamente quando ativado.
output_formatstringjpeg, png, webp; padrão pngFormato de arquivo de imagem retornado.

Cada entrada LoRA contém path e scale; a escala LoRA aceita 0–4 e o padrão é 1.


Dicas Práticas#


  • Selecione o modo de pré-processamento que corresponde à estrutura que você precisa preservar: canny para bordas, depth para layout espacial, pose para pontos de referência do corpo ou none quando a imagem de controle fornecida já estiver preparada.
  • Comece com as configurações de controle padrão e altere uma de control_scale, control_start ou control_end de cada vez.
  • Mantenha os valores de tempo de controle entre 0–1 e teste a interação entre os pontos inicial e final.
  • Adicione apenas os LoRAs necessários para o resultado pretendido e ajuste cada escala cuidadosamente.
  • Inspecione a estrutura, o corte, os rostos, as mãos, o texto e a consistência do estilo antes da entrega.

Modelos Relacionados#


  • Use Z Image Turbo LoRA quando o controle de estrutura for desnecessário.
  • Use Z Image Turbo Text to Image para geração sem imagem de controle.

Modelos Relacionados

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Perguntas Frequentes

Os resultados de Z Image Turbo ControlNet podem ser usados comercialmente?

O uso comercial depende do modelo atual, dos termos LoRA e do RunComfy e de seus direitos sobre a imagem de entrada, o prompt e o ativo resultante. Revise todas as licenças aplicáveis antes do uso em produção.

Quais parâmetros controlam a estrutura nesta página?

Escolha o pré-processamento de none, canny, depth ou pose. control_scale, control_start e control_end aceitam valores de 0 a 1 e controlam a força e o tempo do condicionamento.

Quantas etapas de inferência e formatos de saída estão disponíveis?

num_inference_steps aceita de 1 a 8 e o padrão é 8. output_format aceita jpeg, png ou webp e o padrão é png.

Como posso personalizar o resultado com LoRAs?

loras aceita no máximo três inscrições. Cada entrada fornece um caminho e uma escala de 0 a 4, com uma escala padrão de 1. Use apenas LoRAs cujas licenças e comportamento você revisou.

Quanto custa esse fluxo de trabalho?

Preços e promoções não são armazenados neste esquema de conteúdo e podem mudar. Verifique o custo de crédito atual exibido por RunComfy antes de enviar uma solicitação.

O que devo incluir ao solicitar suporte?

Registre o prompt, modo de pré-processamento, configurações de controle, LoRA caminhos e escalas, predefinição de tamanho de imagem, etapas de inferência, semente e formato de saída. Remova URLs ou credenciais de entrada privadas antes de compartilhar detalhes de diagnóstico.

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