Use a API RunComfy para executar tongyi-mai/z-image/turbo/controlnet/lora. Para entradas e saídas aceitas, consulte o esquema.
curl --request POST \
--url https://model-api.runcomfy.net/v1/models/tongyi-mai/z-image/turbo/controlnet/lora \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <token>" \
--data '{
"prompt": "ultra-realistic interior rendering of a modern minimalist apartment living space with floor-to-ceiling glass windows on the right side, filling the room with soft natural daylight. A sleek light gray sectional sofa and a low rectangular coffee table with a matte finish sit on pale wood flooring. The walls are smooth and painted white, creating a clean and airy aesthetic. In the background, a green indoor plant adds a subtle touch of nature. The composition features high ceilings, long hallway perspective, and a serene, uncluttered atmosphere. Rendered in 8k, photorealistic, global illumination, unreal engine, architectural photography style, shot with a wide-angle lens, soft shadows, natural lighting.",
"image_url": "https://playgrounds-storage-public.runcomfy.net/tools/7267/media-files/depth.jpg",
"loras": [
{
"path": "alibaba-pai/Z-Image-Turbo-Fun-Controlnet-Union",
"scale": 1
}
]
}'Defina a variável de ambiente YOUR_API_TOKEN com sua chave de API (gerenciamento no Perfil) e inclua em cada solicitação um token Bearer no cabeçalho Authorization : Authorization: Bearer $YOUR_API_TOKEN.
Envie um trabalho de geração assíncrono e receba imediatamente um request_id e URLs para status, resultados e cancelamento.
curl --request POST \
--url https://model-api.runcomfy.net/v1/models/tongyi-mai/z-image/turbo/controlnet/lora \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <token>" \
--data '{
"prompt": "ultra-realistic interior rendering of a modern minimalist apartment living space with floor-to-ceiling glass windows on the right side, filling the room with soft natural daylight. A sleek light gray sectional sofa and a low rectangular coffee table with a matte finish sit on pale wood flooring. The walls are smooth and painted white, creating a clean and airy aesthetic. In the background, a green indoor plant adds a subtle touch of nature. The composition features high ceilings, long hallway perspective, and a serene, uncluttered atmosphere. Rendered in 8k, photorealistic, global illumination, unreal engine, architectural photography style, shot with a wide-angle lens, soft shadows, natural lighting.",
"image_url": "https://playgrounds-storage-public.runcomfy.net/tools/7267/media-files/depth.jpg",
"loras": [
{
"path": "alibaba-pai/Z-Image-Turbo-Fun-Controlnet-Union",
"scale": 1
}
]
}'Obtém o estado atual de um request_id ("in_queue", "in_progress", "completed" ou "cancelled").
curl --request GET \
--url https://model-api.runcomfy.net/v1/requests/{request_id}/status \
--header "Authorization: Bearer <token>"Obtém as saídas finais e metadados do request_id; se o trabalho não estiver concluído, a resposta retorna o estado atual para continuar o polling.
curl --request GET \
--url https://model-api.runcomfy.net/v1/requests/{request_id}/result \
--header "Authorization: Bearer <token>"Cancela um trabalho na fila por request_id; trabalhos em andamento não podem ser cancelados.
curl --request POST \
--url https://model-api.runcomfy.net/v1/requests/{request_id}/cancel \
--header "Authorization: Bearer <token>"Forneça uma URL HTTPS publicamente acessível. O host deve permitir buscas no servidor (sem login/cookies), sem limite de taxa agressivo ou bloqueio de bots. Recomendado: imagens ≤ 50 MB (~4K), vídeos ≤ 100 MB (~2–5 min em 720p). Para ativos privados, URLs estáveis ou pré-assinadas.
{
"type": "object",
"title": "Esquema de entrada",
"required": [
"prompt",
"image_url",
"loras"
],
"properties": {
"prompt": {
"title": "Prompt",
"description": "",
"type": "string",
"default": "ultra-realistic interior rendering of a modern minimalist apartment living space with floor-to-ceiling glass windows on the right side, filling the room with soft natural daylight. A sleek light gray sectional sofa and a low rectangular coffee table with a matte finish sit on pale wood flooring. The walls are smooth and painted white, creating a clean and airy aesthetic. In the background, a green indoor plant adds a subtle touch of nature. The composition features high ceilings, long hallway perspective, and a serene, uncluttered atmosphere. Rendered in 8k, photorealistic, global illumination, unreal engine, architectural photography style, shot with a wide-angle lens, soft shadows, natural lighting."
},
"image_url": {
"title": "Imagem",
"description": "URL da imagem de entrada usada para geração baseada em ControlNet.",
"type": "string",
"default": "https://playgrounds-storage-public.runcomfy.net/tools/7267/media-files/depth.jpg"
},
"loras": {
"title": "LoRAs",
"description": "Lista de LoRAs a serem aplicadas (máximo 3).",
"type": "array",
"default": [
{
"path": "alibaba-pai/Z-Image-Turbo-Fun-Controlnet-Union",
"scale": 1
}
],
"items": {
"path": {
"title": "Caminho LoRA",
"description": "URL, ID do repositório HuggingFace (proprietário/repo) para pesos lora.",
"type": "string",
"format": "str",
"default": ""
},
"scale": {
"title": "Escala LoRA",
"description": "Escala do modelo LoRA.",
"type": "float",
"format": "float_slider_with_range",
"minimum": 0,
"maximum": 4,
"default": 1
}
},
"maxItems": 3,
"minItems": 0
},
"image_size": {
"title": "Proporção (L:A)",
"description": "",
"type": "string",
"enum": [
"square_hd",
"square",
"portrait_4_3",
"portrait_16_9",
"landscape_4_3",
"landscape_16_9",
"auto"
],
"default": "auto"
},
"control_scale": {
"title": "Escala de controle",
"description": "Controla a intensidade com que as condições do ControlNet afetam a saída.",
"type": "float",
"default": 0.9,
"minimum": 0,
"maximum": 1
},
"control_start": {
"title": "Início de controle",
"description": "Especifica o ponto inicial do condicionamento ControlNet durante a geração.",
"type": "float",
"default": 0,
"minimum": 0,
"maximum": 1
},
"control_end": {
"title": "Fim do controle",
"description": "Especifica o ponto final do condicionamento ControlNet durante a geração.",
"type": "float",
"default": 0.4,
"minimum": 0,
"maximum": 1
},
"preprocess": {
"title": "Pré-processar",
"description": "Define qual pré-processamento (se houver) será aplicado à imagem de entrada do ControlNet.",
"type": "string",
"enum": [
"none",
"canny",
"depth",
"pose"
],
"default": "none"
},
"num_inference_steps": {
"title": "Número de etapas de inferência",
"description": "Especifica o número de etapas de inferência durante a geração.",
"type": "integer",
"default": 8,
"minimum": 1,
"maximum": 8
},
"seed": {
"title": "Seed",
"description": "",
"type": "integer",
"default": 0
},
"enable_prompt_expansion": {
"title": "Prompt Mágico",
"description": "Permite a expansão automática de prompts para melhorar os resultados; aumenta o custo em 0,0025 créditos por solicitação.",
"type": "boolean",
"default": false
},
"output_format": {
"title": "Formato de saída",
"description": "Especifica o formato da imagem de saída.",
"type": "string",
"enum": [
"jpeg",
"png",
"webp"
],
"default": "png"
}
}
}{
"output": {
"type": "object",
"properties": {
"image": {
"type": "string",
"format": "uri",
"description": "URL de imagem única"
},
"video": {
"type": "string",
"format": "uri",
"description": "URL de vídeo único"
},
"images": {
"type": "array",
"description": "várias URLs de imagem",
"items": {
"type": "string",
"format": "uri"
}
},
"videos": {
"type": "array",
"description": "várias URLs de vídeo",
"items": {
"type": "string",
"format": "uri"
}
}
}
}
}RunComfy é a principal ComfyUI plataforma, oferecendo ComfyUI online ambiente e serviços, juntamente com fluxos de trabalho do ComfyUI apresentando visuais impressionantes. RunComfy também oferece AI Models, permitindo que artistas utilizem as mais recentes ferramentas de AI para criar arte incrível.