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GPT Image 1.5: Edição de imagens com múltiplas referências | RunComfy

openai/gpt-image-1-5/image-to-image

Edite ou combine de uma a dez imagens de referência de uma instrução de texto com controles explícitos de tamanho, plano de fundo, qualidade, fidelidade e formato.

Image 1
As URLs das imagens a serem usadas como referência para a geração
Proporção da imagem gerada
Plano de fundo para a imagem gerada
Qualidade para a imagem gerada
Fidelidade de entrada para a imagem gerada
Formato de saída das imagens
Idle
The rate is $0.009 per image for low quality, $0.034 per image for medium quality, and $0.133 per image for high quality.

Introdução à edição de imagens GPT Image 1.5

GPT Image 1.5 aplica instruções de edição escritas a uma ou mais imagens de referência. A página RunComfy aceita de um a dez URLs de imagem e expõe configurações de tamanho de saída, plano de fundo, qualidade, fidelidade de entrada e formato de arquivo. Use-o para alterações direcionadas, composição visual, variações de produtos ou ajustes de estilo e, em seguida, inspecione detalhes importantes de identidade, texto e layout antes do uso na produção. Os mesmos controles estão disponíveis através de um HTTP API.
Ideal para: Revisões de imagens de produtos | Composições multirreferências | Variações de campanha e design

GPT Image 1.5 Image to Image na plataforma X

Visão geral do modelo#


  • Provedor: OpenAI
  • Tarefa: edição imagem a imagem
  • Imagens de referência: 1–10
  • Tamanhos de saída: auto, 1024x1024, 1536x1024, 1024x1536
  • Resumo: GPT Image 1.5 edita ou combina imagens de referência carregadas de acordo com uma instrução em linguagem natural. Os controles expostos permitem escolher com que intensidade preservar a primeira entrada, juntamente com o tamanho da saída, modo de fundo, qualidade e formato de arquivo.

Parâmetros de entrada#


ParâmetroTipoPadrão/IntervaloDescrição
promptstringObrigatórioInstrução que descreve a geração ou edição.
image_urlsarray (image_uris)1–10; ObrigatórioURLs de imagens de origem ou de referência.
image_sizestringauto, 1024x1024, 1536x1024, 1024x1536; padrão autoTamanho de saída; auto permite que o endpoint escolha.
backgroundstringauto, transparent, opaque; padrão autoTratamento em segundo plano para o resultado.
qualitystringlow, medium, high; padrão highConfiguração de qualidade exposta por este endpoint.
input_fidelitystringlow, high; padrão highForça de preservação da primeira imagem de entrada.
output_formatstringjpeg, png, webp; padrão pngFormato de arquivo de imagem retornado.

Dicas Práticas#


  • Coloque a imagem de origem mais importante primeiro porque input_fidelity é definido em relação à primeira entrada.
  • Indique exatamente o que deve mudar e o que deve permanecer inalterado.
  • Utilize apenas as imagens de referência necessárias para a tarefa; mais entradas não melhoram automaticamente o resultado.
  • Use input_fidelity alto quando a retenção de semelhança ou layout for importante e teste baixo quando uma reinterpretação mais flexível for aceitável.
  • Inspecione rostos, mãos, logotipos, textos pequenos, reflexos e limites de objetos após edições complexas.

Integração de API#


A API RunComfy aceita os mesmos campos usados pela interface do modelo: prompt, image_urls, image_size, background, quality, input_fidelity e output_format.


Observação: ponto final da API para GPT Image 1.5


Recursos e Termos Oficiais#


  • OpenAI recurso: https://openai.com/blog/chatgpt-images-gpt-image-1-5
  • Documentação de imagem: https://platform.openai.com/docs/guides/images/image-generation
  • Termos: Revise os termos atuais de OpenAI e RunComfy, incluindo dados de entrada e requisitos de uso de saída, antes da implantação comercial.

Modelo Relacionado#


  • Para gerar uma imagem sem referências, utilize GPT Image 1.5 Text To Image.
  • Também referenciado na página de origem: Flux 2.

Modelos Relacionados

seedream-4-5/text-to-image

Gere uma imagem somente com texto e escolha entre 2K, 4K e nove tamanhos fixos.

flux-2/flash/edit

Flux 2 Flash Edit edita até quatro imagens de referência com instruções claras e oferece controle preciso de tamanho e formato de saída.

flux-1-1-pro/ultra/text-to-image

Gere com o FLUX1.1 Pro Ultra imagens fotorrealistas de até 2K.

chrono-edit/lora/paintbrush

Edite uma imagem de origem com um prompt obrigatório, máscara opcional, 2 a 50 etapas de inferência, resolução 480p ou 720p, controle da semente e três formatos de saída.

wan-2.7/pro/text-to-image

WAN 2.7 Pro text-to-image: imagens com qualidade profissional para impressão e grandes formatos, com os mesmos controles da versão padrão, prompts bilíngues e até cinco resultados por execução.

qwen-edit-2509/lora/fusion

Combine ou edite de 1 a 10 imagens de origem com um prompt obrigatório. É possível ajustar seis tamanhos de saída, etapas de inferência, escala de orientação, entre 1 e 4 resultados, semente e saída JPEG ou PNG.

Perguntas Frequentes

Quais são os principais recursos de GPT Image 1.5 imagem a imagem?

Segue uma instrução escrita para editar ou combinar de uma a dez imagens de referência. A página fornece controles para tamanho de saída, plano de fundo, qualidade, fidelidade de entrada e entrega JPEG, PNG ou WEBP.

Como o GPT Image 1.5 difere dos modelos anteriores de edição de imagens?

Este fluxo de trabalho combina edição em linguagem natural com até dez imagens de referência e um controle input_fidelity explícito. O esquema da página não publica benchmarks comparativos de velocidade ou qualidade, portanto, teste as edições representativas em relação a qualquer alternativa que você esteja considerando.

Quais limites técnicos os desenvolvedores devem conhecer?

Uma solicitação requer prompt e de um a dez valores image_urls. O tamanho de saída pode ser automático, 1024x1024, 1536x1024 ou 1024x1536. O esquema da página não publica um limite de token de prompt nem aceita mais de dez imagens de referência.

Quais opções de tamanho, plano de fundo e formato de saída estão disponíveis?

image_size aceita auto, 1024x1024, 1536x1024 e 1024x1536. background aceita auto, transparent e opaque. output_format aceita jpeg, png e webp.

Como posso passar do teste GPT Image 1.5 em RunComfy para a produção por meio da API?

Valide uma edição representativa na interface do modelo RunComfy e, em seguida, envie os mesmos campos prompt, image_urls, image_size, background, quality, input_fidelity e output_format para a API. Adicione autenticação, sondagem, novas tentativas e validação de saída para produção.

O que torna o GPT Image 1.5 preferível aos editores de imagens concorrentes?

Nenhum modelo é melhor para cada edição, e o esquema desta página não estabelece uma classificação do concorrente. GPT Image 1.5 é uma escolha prática quando você precisa de edição baseada em prompts, até dez referências e controles diretos para preservação, tamanho, plano de fundo, qualidade e formato.

O GPT Image 1.5 pode preservar ou renderizar texto durante edições de imagens?

Você pode instruí-lo a reter ou criar texto, mas a ortografia, a tipografia, os logotipos e as pequenas etiquetas importantes devem ser verificados cuidadosamente. Use um prompt claro e alto input_fidelity quando a preservação da primeira referência for importante.

O GPT Image 1.5 pode ser usado para projetos comerciais de edição de imagens?

O uso comercial depende dos termos atuais de OpenAI e RunComfy e de seus direitos sobre as imagens de entrada. Revise esses termos e quaisquer requisitos de privacidade ou marca antes de usar o fluxo de trabalho na produção.

Como posso manter a identidade visual consistente nas edições?

Coloque a referência primária primeiro, defina input_fidelity como alto quando for necessária uma preservação mais forte e indique os atributos que devem permanecer inalterados. Mesmo assim, inspecione a identidade, o layout, a iluminação e os detalhes após cada resultado, em vez de assumir uma consistência perfeita.

Como posso gerenciar o custo de geração?

O preço atual não é armazenado no esquema de conteúdo desta página. Verifique o custo exibido de RunComfy, escolha o nível de quality apropriado para a tarefa, teste com um prompt focado e apenas as referências necessárias e reserve execuções de maior qualidade para as saídas selecionadas.

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Exemplos criados com GPT Image 1.5

Hyper-realistic winter portrait of a woman in a snow-covered fur-lined hood.
Silhouetted fisherman on a bridge at sunset near a mosque skyline, reflecting soft golden tones, inspired by GPT Image 1.5.
Overhead view of a vintage typewriter, journal, pencil, and coffee cup floating on fabric in a pool, crafted using GPT Image 1.5.
Two men wearing Santa hats sharing Coca-Cola in a festive setting, created using GPT Image 1.5.
Golden retriever, tabby cat, and pet rat snuggled on a couch watching TV, depicted using GPT Image 1.5 Image model.
Man reading a newspaper featuring a comparison between a humanoid robot and a banana with a computer chip, highlighting GPT Image 1.5 model.