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Wan 2.6 Image-to-Image: IA baseada em instruções para edição visual fluida e adaptação de estilo escalável
O Chrono Edit LoRA Upscaler processa uma imagem de entrada obrigatória. É possível ajustar o número de etapas de inferência, a intensidade do adaptador LoRA integrado, uma semente inteira e o formato de saída. Esta página não possui campo para prompt de texto.
| Campo | Obrigatório | Valor padrão / intervalo | Função |
|---|---|---|---|
image_url | Sim | URL de imagem de exemplo | Indica a imagem que será ampliada. |
num_inference_steps | Não | Padrão 30; intervalo 2–50 | Define o número de etapas de inferência. |
lora_scale | Não | Padrão 1; intervalo 0–2 | Controla a intensidade do adaptador LoRA integrado. |
seed | Não | Padrão 0 | Define uma semente inteira. |
output_format | Não | Padrão jpeg | Permite escolher jpeg, png ou webp. |
image_url.num_inference_steps em 30 e lora_scale em 1.seed em 0 e altere apenas uma configuração por vez ao comparar os resultados.jpeg, png ou webp em output_format.num_inference_steps aceita números inteiros de 2 a 50.lora_scale aceita valores de 0 a 2.Para outras funções ou limitações, consulte a interface de geração e a documentação atual do serviço.
The rate is $0.16 per image for 480p, and $0.24 per image for 720p.
Wan 2.6 Image-to-Image: IA baseada em instruções para edição visual fluida e adaptação de estilo escalável
Geração e edição de imagens com controle de layout e camadas
Refaça a iluminação ou edite uma imagem de origem com um prompt obrigatório. É possível ajustar seis tamanhos de saída, etapas de inferência, escala de orientação, entre 1 e 4 resultados, semente e saída JPEG ou PNG.
Combine ou edite de 1 a 10 imagens de origem com um prompt obrigatório. É possível ajustar seis tamanhos de saída, etapas de inferência, escala de orientação, entre 1 e 4 resultados, semente e saída JPEG ou PNG.
Qwen Image 3.0 Pro Edit: edição profissional de imagens baseada em instruções
Edite ou combine de 1 a 10 imagens com um prompt e escolha proporção, formato e número de resultados.
Ele processa uma imagem de entrada obrigatória e permite ajustar as etapas de inferência, a intensidade da LoRA integrada, a semente e o formato de saída. O esquema não garante um fator de ampliação específico nem um tamanho de saída fixo.
Apenas image_url é obrigatório. Esse campo indica a imagem que será ampliada.
Não. Esta página não inclui um campo prompt nem prompt negativo. As únicas opções disponíveis são image_url, num_inference_steps, lora_scale, seed e output_format.
num_inference_steps aceita números inteiros de 2 a 50. O valor padrão é 30.
lora_scale controla a intensidade do adaptador LoRA integrado. O intervalo é de 0 a 2 e o valor padrão é 1. O esquema não descreve o efeito visual de cada valor.
seed é um número inteiro e o valor padrão é 0. O esquema não informa que 0 ativa uma semente aleatória.
output_format aceita jpeg, png e webp. O padrão é jpeg.
Não. O esquema não contém campos para fator de ampliação, largura, altura ou resolução; portanto, não é possível escolher aqui as dimensões exatas da saída.
Comece com num_inference_steps em 30, lora_scale em 1 e seed em 0. Altere apenas uma configuração por vez e compare detalhes, bordas, texto, rostos, texturas e composição.
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