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Nano Banana 2 Edit: Edição de Imagens por Prompt com Entradas Multi-imagem, Resolução e Controles de Segurança | RunComfy

google/nano-banana-2/edit

Edite uma ou mais imagens com Nano Banana 2 Edit usando prompts de texto, com controle de proporção, resolução, tolerância de segurança, formato de saída e limites de geração.

O prompt para edição de imagens.
Image 1
As URLs das imagens a serem usadas para geração image-to-image ou edição de imagens.
O número de imagens a serem geradas.
A seed do gerador de números aleatórios.
A proporção da imagem gerada.
A resolução da imagem a ser gerada.
O formato da imagem gerada.
O nível de tolerância de segurança para moderação de conteúdo. 1 é o mais rigoroso e 6 o menos rigoroso.
Se true, limita cada rodada de prompts a uma única geração.
Ativa a pesquisa web para utilizar informações recentes na geração.
Idle
The rate is $0.08 per image. 2K and 4K outputs will be charged at 1.5 times and 2 times the standard rate, respectively. 0.5K outputs will be charged at 0.75 times the standard rate. If web search is used, an additional $0.015 will be charged.

Introdução ao Nano Banana 2 Edit

Nano Banana 2 Edit é um modelo de edição de imagens orientado por prompt que recebe uma ou mais imagens de entrada e aplica alterações direcionadas, mantendo a composição geral coerente. Foi projetado para iteração rápida e controle prático: escolha a proporção e a resolução, ajuste a tolerância de segurança, defina o formato de saída e, se necessário, limite as gerações de várias rodadas para ciclos criativos mais curtos.

Ideal para: troca de fundo | transferência de estilo | limpeza de fotos de produto | variações multi-imagem | edições criativas rápidas

Exemplos do Nano Banana 2 Edit

O que o Nano Banana 2 Edit faz

Nano Banana 2 Edit recebe um prompt de texto e 1–20 imagens de entrada (image_urls) e gera 1–4 saídas editadas. É ideal para alterações específicas preservando o sujeito principal.


Controles principais

  • image_urls: Forneça 1–20 imagens-fonte para editar ou guiar variações.
  • aspect_ratio: Defina o enquadramento (ou use auto para seguir a entrada).
  • resolution: Escolha de 0.5K a 4K para a saída.
  • safety_tolerance: Ajuste o rigor da moderação (quanto menor, mais rigoroso).
  • output_format: Exporte como png, jpeg ou webp.
  • limit_generations: Se true, limita cada rodada de prompts a uma única geração.
  • enable_web_search: Grounding opcional via pesquisa web para detalhes mais atualizados.

Dicas de prompting

  • Comece pelas restrições: o que precisa ficar inalterado (ex.: "manter rosto e pose").
  • Localize as edições: "só o fundo", "remover o objeto à esquerda", "mudar apenas a cor da camisa".
  • Para consistência em série, mantenha aspect_ratio e resolution fixos.
  • Se as edições desviam, reduza o escopo e itere com vários prompts curtos em vez de um longo.

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Perguntas Frequentes

Qual é a diferença entre Nano Banana 2 Edit e Nano Banana 2 texto para imagem?

Nano Banana 2 texto para imagem gera imagens apenas a partir de um prompt de texto. Já o Nano Banana 2 Edit recebe uma ou mais imagens de entrada junto com um prompt e aplica edições direcionadas ou variações guiadas, procurando preservar a estrutura visual principal.

Quantas imagens de entrada posso fornecer ao Nano Banana 2 Edit?

Nano Banana 2 Edit aceita de 1 a 20 imagens de entrada via image_urls. Você pode usar uma única imagem para edições simples ou várias imagens para guiar variações e manter a consistência.

O que significa aspect_ratio = auto no Nano Banana 2 Edit?

Com aspect_ratio definido como auto, o modelo geralmente segue o enquadramento sugerido pelas imagens de entrada. Se você precisa de um layout fixo (por exemplo, 16:9 ou 9:16), escolha uma proporção explícita para evitar cortes inesperados.

Quais opções de resolução são suportadas?

Nano Banana 2 Edit suporta resoluções de 0.5K até 4K. Resoluções mais altas podem oferecer detalhes mais nítidos, mas podem levar mais tempo para gerar.

Quando devo ativar a pesquisa web?

Ative enable_web_search quando sua edição precisar de detalhes visuais atualizados, referências a eventos recentes ou informações específicas que se beneficiem de ancoragem contextual. Para edições puramente estilísticas (troca de fundo, mudança de cor, limpeza), manter desativado costuma ser mais rápido e determinístico.

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