Flux Kontext Pulid | Geração de Personagem Consistente

O que é o Flux Kontext Pulid ComfyUI Workflow?

Flux Kontext Pulid é um fluxo de trabalho de geração de personagens baseado em referência dentro do ComfyUI que combina o FLUX Diffusion Transformer (DiT) com o Kontext Adapter e o controle de identidade Pulid. Esta configuração Flux Kontext Pulid permite aos criadores gerar imagens de personagens de alta fidelidade a partir de uma única referência facial enquanto mantém a consistência da identidade em estilos, poses e cenas.

Seja você construindo renders de personagens estilizados ou testando a estabilidade de identidade sob variação de prompts, o Flux Kontext Pulid oferece flexibilidade criativa e consistência consciente da estrutura—tudo impulsionado pela arquitetura DiT de ponta dentro do fluxo de trabalho Flux Kontext Pulid.

Principais Características e Benefícios do Flux Kontext Pulid

Controle de Identidade de Referência Única: Use uma imagem facial para guiar todas as gerações do Flux Kontext Pulid

Kontext Attention Adapter: Personalização consciente do contexto usando alinhamento de prompt + visual no Flux Kontext Pulid

Nódulos Pulid: Preservação precisa da identidade através de controle de peso e linha do tempo no Flux Kontext Pulid

Base do Transformador DiT: Construído no FLUX para saída de personagem de alta fidelidade e expressiva no Flux Kontext Pulid

Compatível com LoRAs e Prompts Estilizados: Ótimo para anime, realismo, design de conceito ou fluxos de trabalho de retrato com Flux Kontext Pulid

Este fluxo de trabalho Flux Kontext Pulid é especialmente útil para artistas de IA que desejam testar a consistência facial em múltiplos renders sem re-treinamento.

Como Usar o Flux Kontext Pulid no ComfyUI

Grupo Principal

Este é o Grupo Principal de Amostragem que controla a geração de imagem base usando a referência e o prompt no Flux Kontext Pulid.

Carregar Imagem Aqui

• Carregue uma imagem de referência facial no nó Load Image para Flux Kontext Pulid
• Esta imagem impulsiona a codificação de identidade Pulid e a personalização DiT no Flux Kontext Pulid

Insira os Prompts Aqui

• Adicione seus prompts positivos e negativos para moldar a pose, cena, vestuário e expressão
• Use linguagem descritiva como "uma personagem feminina em um casaco vermelho, em pé na neve"
• Adicione negativos como "mãos extras, rosto distorcido, borrado"

Você também pode ajustar as configurações do Sampler aqui:

• Alterar o tipo de sampler (Euler, DPM++, etc.)
• Modificar passos, escala CFG, resolução ou cronograma de ruído
• Isso lhe dá mais controle sobre a fidelidade da imagem e a resposta do estilo

Controle Pulid

Tanto este grupo quanto o grupo Highres têm nódulos de controle Pulid para Flux Kontext Pulid.
Aqui, você pode definir:

• Weight: Controla quão fortemente a identidade é preservada no Flux Kontext Pulid
• Start At e End At: Determina quando a influência da identidade é aplicada durante a amostragem do Flux Kontext Pulid

Isso permite que você desfaça ou misture efeitos de identidade ao longo da linha do tempo de amostragem do Flux Kontext Pulid.

Grupo Highres

Este grupo lida com upscaling e melhoria final de detalhes da imagem base.

• O Redux Sampler neste grupo realiza geração de segunda passagem em resolução mais alta
• Ajuste as configurações do sampler (passos, sampler, resolução) aqui para afinar a qualidade de upscale
• Você pode escalar a saída da imagem (por exemplo, 1.5x, 2x) com base nas necessidades de memória e nitidez
• A saída final é salva automaticamente na sua pasta ComfyUI > output

Certifique-se de espelhar os pesos Pulid neste grupo para manter a identidade do personagem durante o upscale.

Reconhecimento

Este fluxo de trabalho do Flux Kontext Pulid ComfyUI integra tecnologia FLUX Diffusion Transformer com sistemas de identidade Kontext e Pulid. Agradecimentos especiais aos desenvolvedores originais e à comunidade ComfyUI por tornar este fluxo de trabalho acessível.

Mais Recursos Sobre Flux Kontext Pulid

Explore recursos técnicos e documentação relacionados ao Flux Kontext Pulid:

• Autor Original – Implementação completa e exemplos de uso.