Consistent Character Creator 4.0 | Construtor de Conjunto de Personagens

Consistent Character Creator 4.0: Construa um conjunto de personagens reutilizável a partir de uma imagem#

O Consistent Character Creator 4.0 é um fluxo de trabalho modular do ComfyUI que transforma uma imagem de referência em um conjunto de personagens de 24 tomadas. Cobre visões neutras, closes, expressões, testes de iluminação, poses de ação e cenas de história enquanto mantém o rosto, corpo, vestuário e estilo visual do personagem reconhecíveis em todo o quadro.

Esta versão é construída em torno do FLUX.2 Klein 9B FP8, um codificador de texto Qwen3 8B, o FLUX.2 VAE, um LoRA de consistência dedicado e orientação de identidade no espaço latente. A edição simples mantém o gráfico prático ao deixar de fora os estágios de aumento de escala e Detalhador Facial encontrados na versão avançada. Você pode visualizar o lote completo, salvar apenas as imagens que passam na verificação de identidade e encaminhar os resultados aceitos para uma pasta de conjunto de dados nomeada, pronta para legendagem e treinamento LoRA.

Modelos chave no fluxo de trabalho do Consistent Character Creator 4.0 ComfyUI#

• FLUX.2 Klein 9B FP8. O principal modelo de geração e edição de imagens. Ele segue a imagem de referência e os prompts de cena nos 24 módulos de conjunto de dados enquanto suporta novas poses, ângulos de câmera, expressões e ambientes. O modelo 9B é lançado sob a Licença Não-Comercial FLUX, portanto, revise seus termos antes de usar saídas ou derivados comercialmente. Veja black-forest-labs/FLUX.2-klein-9b-fp8.
• Codificador de texto misto Qwen3 8B FP8. Carregado no modo flux2, traduz a instrução de cada módulo em condicionamento para o FLUX.2 Klein. O gráfico usa qwen_3_8b_fp8mixed.safetensors do pacote de codificadores pronto para ComfyUI: Comfy-Org/vae-text-encorder-for-flux-klein-9b.
• FLUX.2 VAE. flux2-vae.safetensors codifica a imagem de referência para orientação de identidade e decodifica latentes gerados em imagens finais de conjunto de dados. O ativo empacotado está disponível em Comfy-Org/flux2-dev.
• FLUX.2 Klein 9B Consistency V2 LoRA. Este adaptador reforça a consistência do personagem em diferentes poses, expressões e cenas. O fluxo de trabalho carrega Flux2-Klein-9B-consistency-V2.safetensors com força 0.35; mantenha esse valor para a primeira execução antes de testar pequenos ajustes. Veja dx8152/Flux2-Klein-9B-Consistency.
• FLUX.2 Klein Identity Guidance. Este patch de modelo de tempo de amostragem compara o latente denoised atual com a referência codificada e puxa características de identidade correspondentes de volta para a fonte. O gráfico usa orientação adaptativa para que o rosto e o design do personagem permaneçam ancorados sem congelar a pose ou o fundo solicitado. Veja capitan01R/ComfyUI-Flux2Klein-Enhancer.

Como usar o fluxo de trabalho do Consistent Character Creator 4.0 ComfyUI#

O gráfico é organizado em controles de configuração compartilhados à esquerda e 24 módulos de geração autônomos à direita. Configure a referência, nomeação, estilo e modo de salvamento uma vez, depois coloque na fila o gráfico para construir um quadro de revisão cobrindo o personagem desde tomadas de documentação neutras até cenas de iluminação e ação difíceis.

Seleção de modelo#

O grupo MODELSELECTION carrega os quatro ativos de modelo necessários. UNETLoader (#527) seleciona FLUX.2 Klein 9B FP8, CLIPLoader (#528) carrega Qwen3 8B com tipo flux2, e VAELoader (#529) carrega o FLUX.2 VAE. LoraLoaderModelOnly (#664) então aplica o LoRA de consistência em 0.35, enquanto IdentityGuidance (#824) adiciona correção latente adaptativa. Deixe esses padrões inalterados para seu primeiro conjunto de dados para que você possa avaliar a referência e os prompts antes de ajustar a pilha de modelos.

Imagem de referência e preparação facial#

Carregue uma imagem de fonte clara em LoadImage (#535). Um retrato de frente ou de três quartos com vestuário visível, iluminação limpa e um rosto desobstruído dá ao fluxo de trabalho a âncora de identidade mais forte. AutoCropFaces (#537) extrai uma referência de rosto quadrada, e ImageResizeKJv2 (#562) prepara a imagem para o caminho de condicionamento compartilhado. Um segundo corte de rosto mais tarde no gráfico é usado quando uma saída de close-up precisa de uma verificação de identidade mais apertada.

Use os campos opcionais STYLE e CLOTHES para descrever detalhes que devem permanecer estáveis. Mantenha essas descrições curtas e concretas. Nomeie o estilo de cabelo, a vestimenta, a cor, o material e o estilo de renderização em vez de repetir um longo prompt de cena em cada módulo.

Nomeação de saída e modo de salvamento#

Defina NAME (CHARACTER) (#2905) antes de executar o gráfico. O fluxo de trabalho combina esse valor com sua pasta raiz e tipo de saída, colocando imagens salvas em ComfyUI/output/CCC/<NAME>/. Um nome único e simples evita que múltiplos personagens sejam misturados no mesmo conjunto de treinamento.

Save Dataset (1 = save | 2 = preview only) (#2922) controla se o lote revisado é escrito no disco. Comece com 2 para inspecionar o quadro sem comprometer arquivos. Mude para 1 quando as saídas preservarem a identidade pretendida; Image Save (#2053) então escreve o lote selecionado usando o caminho de conjunto de dados configurado e prefixo.

Âncoras de identidade neutras#

Execute os módulos neutros primeiro porque eles revelam desvio de identidade antes que as cenas mais difíceis comecem:

• T-POSE cria uma visão de estúdio de corpo inteiro que expõe proporções, vestuário e silhueta.
• SIDE-WALK testa um perfil lateral limpo enquanto introduz movimento corporal natural.
• BACK-VIEW verifica comprimento do cabelo, forma da vestimenta e proporções do corpo traseiro.
• CLOSE-FRONT e CLOSE-PROFILE estabelecem âncoras faciais detalhadas para vistas frontais e laterais.

Essas saídas são especialmente úteis para folhas de personagens, referências de rigging, estudos de turnaround e o núcleo de um conjunto de dados LoRA. Se o rosto já se desviar aqui, melhore a imagem de fonte ou esclareça STYLE e CLOTHES antes de gerar as cenas restantes.

Testes de expressões e iluminação#

Os módulos de close-up criam variantes CLOSE-SMILE, CLOSE-SAD e CLOSE-ANGRY sem alterar o rosto subjacente. BACKLIT, LOW-ANGLE, HIGH-ANGLE e SKY-LOOKUP então testam a identidade sob iluminação e posições de câmera mais difíceis. Juntas, essas imagens ajudam um conjunto de treinamento futuro a cobrir a gama emocional e mudanças de ponto de vista em vez de superajustar a um retrato neutro.

Revise detalhes finos como formato dos olhos, linha da mandíbula, linha do cabelo, tom de pele e acessórios recorrentes. Mantenha apenas imagens que ainda pareçam com o mesmo personagem; um conjunto de dados menor e limpo é mais útil do que um conjunto maior com desvio de identidade óbvio.

Cenas cotidianas e cobertura de ambiente#

O fluxo de trabalho inclui cenas práticas como COFFEE, FOREST, DECKCHAIR, BED, OFFICE, NIGHTCLUB, PARK-SMOKE, BEACH e CANYON. Esses módulos variam localização, enquadramento, adereços, clima e exposição de vestuário enquanto reutilizam a mesma pilha de identidade. Eles são úteis para verificar se um personagem permanece reconhecível em contextos de estilo de vida, editoriais, cinematográficos e ao ar livre.

Os prompts são editáveis. Altere detalhes de cena enquanto preserva a instrução para corresponder ao rosto, estilo e vestuário do personagem de referência. Quando um adereço ou pose causa distorção, simplifique o prompt desse módulo em vez de enfraquecer a orientação de identidade em todo o gráfico.

Cobertura de ação e fantasia#

RUNNING, FLYING e FLYING-LAVA empurram o personagem para grandes mudanças de pose e ambiente. Estes são testes de consistência deliberadamente difíceis: eles introduzem movimento, perspectiva incomum, iluminação forte e mais liberdade no fundo. Use-os após os grupos neutros e de close-up estarem estáveis. Se eles se desviarem, fortaleça a descrição do personagem, reutilize uma saída neutra limpa como referência adicional onde suportado, ou remova a tomada falhada do conjunto de dados salvo.

Amostragem e montagem de lote#

Cada módulo de geração usa um subgráfico repetido Image Edit (Flux.2 Dev). Ele codifica imagens de referência disponíveis em latentes de referência, aplica o prompt do módulo, amostra com o modelo compartilhado e controles de identidade, e decodifica o resultado. O gráfico fornecido usa uma programação de 20 etapas FLUX.2 e amostragem Euler como ponto de partida confiável. Nós ImageCollect reúnem as saídas do módulo, BatchImagesNode (#2893) monta o lote final, e o interruptor de salvamento o direciona para visualização ou para a pasta de conjunto de dados nomeada.

Nós chave no fluxo de trabalho do Consistent Character Creator 4.0 ComfyUI#

IdentityGuidance (#824)#

Preserva a identidade durante a amostragem comparando o latente gerado com a referência codificada pelo VAE. As configurações adaptativas fornecidas favorecem regiões correspondentes enquanto deixam espaço para mudanças de pose, expressão e cena. Se a identidade for fraca em muitos módulos, faça pequenas mudanças de força somente após confirmar que o corte de referência e o LoRA de consistência estão corretos.

LoraLoaderModelOnly (#664)#

Carrega o LoRA de Consistência V2 do FLUX.2 Klein em 0.35. Este é o controle de consistência compartilhado para cada módulo de geração. Aumentá-lo muito pode tornar as poses rígidas ou copiar o enquadramento da fonte; diminuí-lo pode aumentar o desvio. Mantenha o valor original enquanto estabelece uma linha de base.

AutoCropFaces (#537 e #1895)#

Cria referências de rosto focadas a partir da fonte e saídas selecionadas. O primeiro corte ancora a identidade na configuração, enquanto o corte posterior apoia caminhos de referência em close-up e downstream. Use uma entrada com um rosto claramente visível para que o corte automático não selecione o sujeito errado.

ResolutionSelector (#2903)#

Define as dimensões comuns da tela usadas pelos módulos de conjunto de dados. O fluxo de trabalho fornecido usa um formato quadrado, que funciona bem para closes mistos e referências de corpo inteiro. Mantenha uma resolução em todo um conjunto de dados, a menos que seu pipeline de treinamento espere explicitamente múltiplas proporções de aspecto.

ImpactInversedSwitch (#2922)#

Separa comportamento de visualização de salvamento. Use a saída 2 durante a revisão e a saída 1 somente após o quadro completo passar na sua verificação de consistência. Isso facilita a iteração sem encher a pasta de conjunto de dados final com gerações rejeitadas.

Image Save (#2053)#

Escreve o lote aceito no caminho construído a partir da pasta raiz, nome do personagem e tipo de conjunto de dados. Defina o nome antes de colocar na fila e mantenha-o estável em execuções repetidas para que legendas e arquivos de treinamento LoRA futuros permaneçam organizados.

Extras opcionais#

• Comece no modo de visualização e julgue as vistas neutras antes dos módulos de ambiente ou ação.
• Use uma referência nítida com rosto e sinais corporais visíveis; evite obstrução pesada, desfoque extremo ou várias pessoas.
• Descreva o personagem nos campos opcionais de estilo e vestuário para que prompts de cena repetidos não precisem carregar todos os detalhes de identidade.
• Mantenha o carregador CLIP em flux2 e o LoRA de consistência em 0.35 para a primeira execução.
• Salve apenas saídas que correspondam ao personagem. Rejeite olhos inconsistentes, proporções faciais, estilo de cabelo, detalhes de vestuário ou formato do corpo.
• Legende o conjunto de dados limpo após a revisão, depois inspecione essas legendas antes de iniciar o treinamento LoRA.
• FLUX.2 Klein 9B é não-comercial sob sua licença de modelo publicada. Verifique as licenças do modelo, LoRA e nós personalizados para seu uso pretendido antes de distribuir saídas ou derivados treinados.

Agradecimentos#

Este fluxo de trabalho foi criado e compartilhado por MickMumpitz como a edição simples do Consistent Character Creator 4.0. Ele se baseia no FLUX.2 Klein 9B do Black Forest Labs, nos ativos FLUX.2 ComfyUI do Comfy-Org, no LoRA de Consistência do FLUX.2 Klein do dx8152, e nos nós de preservação de identidade do capitan01R. Agradecemos sinceramente aos autores e mantenedores desses modelos, nós e recursos de fluxo de trabalho.

Recursos#

• MickMumpitz/Consistent Character Creator 4.0 source
  • Guia de fluxo de trabalho e downloads: The Consistent Character Creator 4.0 is here
• MickMumpitz/ComfyUI custom nodes
  • GitHub: mickmumpitz/ComfyUI-Mickmumpitz-Nodes
• Black Forest Labs/FLUX.2 Klein 9B FP8
  • Hugging Face: black-forest-labs/FLUX.2-klein-9b-fp8
• Comfy-Org/FLUX.2 VAE and Qwen3 encoder assets
  • VAE: Comfy-Org/flux2-dev
  • Codificador de texto: Comfy-Org/vae-text-encorder-for-flux-klein-9b
• dx8152/FLUX.2 Klein 9B Consistency LoRA
  • Hugging Face: dx8152/Flux2-Klein-9B-Consistency
• capitan01R/FLUX.2 Klein identity guidance nodes
  • GitHub: capitan01R/ComfyUI-Flux2Klein-Enhancer

Nota: O uso dos modelos, conjuntos de dados e código referenciados está sujeito às licenças e termos fornecidos por seus autores e mantenedores.