wan-2-2/flash/text-to-image
필수 프롬프트로 이미지를 생성합니다. 선택 네거티브 프롬프트, 출력 크기 15종, Magic Prompt 확장, 시드를 설정할 수 있습니다.
| 매개변수 | 유형 | 기본값/범위 | 설명 |
|---|---|---|---|
| prompt | string | "" | 편집 목표를 자연어로 설명합니다. 바꿀 부분과 유지할 부분을 명확하게 적으세요. |
| negative_prompt | string | "" | 결과에서 제외할 요소를 지정합니다(예: “흐림 제외”, “워터마크 제외”). |
| 매개변수 | 유형 | 기본값/범위 | 설명 |
|---|---|---|---|
| image_urls | array (image URIs) | [] | 최대 10장의 입력 이미지입니다. 첫 번째 이미지는 편집 대상이며, 추가 이미지는 스타일이나 구도를 안내합니다. |
| 매개변수 | 유형 | 기본값/범위 | 설명 |
|---|---|---|---|
| image_size | string | square; presets: square_hd, square, portrait_4_3, portrait_16_9, landscape_4_3, landscape_16_9 | 사전 설정된 화면 비율을 선택합니다. |
| num_inference_steps | integer | 28 | 확산 단계 수입니다. 값을 높이면 충실도가 좋아질 수 있고, 낮추면 생성 속도가 빨라집니다. |
| guidance_scale | float | 4.5 | 프롬프트를 따르는 강도입니다. 값이 높을수록 지시를 엄격하게 따르지만 표현의 자유도가 낮아질 수 있습니다. |
| output_format | string | png; options: jpeg, png, webp | 출력 이미지 형식입니다. 후속 작업에 맞게 선택하세요. |
개발자는 표준 HTTP 요청으로 RunComfy API에서 Qwen Image Edit 2511을 사용할 수 있습니다. 기본 이미지와 prompt, negative_prompt를 입력하고 num_inference_steps, guidance_scale, seed, output_format을 조정하면 일관되고 정밀한 편집 결과를 얻을 수 있습니다. REST 기반 자동화를 지원해 제작 파이프라인에도 연결할 수 있습니다.
참고: Qwen Image Edit 2511 API 엔드포인트
필수 프롬프트로 이미지를 생성합니다. 선택 네거티브 프롬프트, 출력 크기 15종, Magic Prompt 확장, 시드를 설정할 수 있습니다.
FLUX 3 Image는 참조 이미지 가이드와 선명한 텍스트 표현을 지원하는 멀티모달 이미지 모델입니다
FLUX Kontext Max로 프롬프트에 따라 이미지를 편집하고 시드를 설정한 뒤 9개 화면비 중 하나를 선택합니다.
정확한 텍스트 제어와 빠른 프롬프트 처리로 자연스러운 이미지를 생성하세요.
최대 20장의 참조 이미지를 프롬프트로 편집하고 생성 수, 형식, 화면비, 해상도를 설정합니다.
프롬프트에서 중국어와 영어 문자를 정확히 표현하고 구도가 안정적인 사실적 이미지를 생성합니다.
Qwen Image Edit 2511은 일관성과 형상 정확도를 중점으로 설계된 200억 매개변수 이미지 편집 모델입니다. 한 명 또는 여러 사람의 정체성을 더 안정적으로 보존하고 텍스트 편집 정확도를 높였습니다. 또한 커뮤니티 LoRA 스타일을 기본 모델에 직접 통합해 2509 같은 이전 Qwen 버전과 차별화했습니다.
편집 한 번당 지원되는 최대 출력 해상도는 약 4096×4096픽셀이며 참조 이미지는 최대 3장입니다. 프롬프트는 약 1,024토큰으로 제한됩니다. API 요청이 이 한도를 넘으면 내용이 잘리거나 크기가 자동 조정될 수 있습니다.
네. 한 번의 이미지 편집에 최대 3장의 원본 이미지를 사용해 인물이나 제품 요소를 결합하고 변형할 수 있습니다. ControlNet과 유사한 조건부 처리와 병렬 어댑터로 세부 정보를 통합해 참조 이미지 간 일관성을 높입니다.
먼저 RunComfy 모델 페이지에서 Qwen Image Edit 2511을 시험해 프롬프트와 설정을 정합니다. 그런 다음 계정 대시보드에서 액세스 키를 발급하면 같은 프롬프트와 제어 매개변수를 API로 자동화할 수 있습니다. 운영 환경 확장 방법은 RunComfy 문서의 “API Integration” 섹션을 참고하세요.
Qwen Image Edit 2511은 산업·제품 디자인이나 텍스트가 많은 편집에서 구조를 안정적으로 유지하는 데 강합니다. Seedream 4.5는 예술적인 업스케일과 스타일 표현에 뛰어난 반면, Qwen Image Edit 2511은 여러 번 수정해도 텍스트, 형상, 피사체 정체성을 더 안정적으로 보존합니다.
매우 사실적인 조명이나 짧은 프롬프트로 작은 부분만 바꾸는 작업에서는 Nano Banana Pro가 조금 앞설 수 있습니다. Qwen Image Edit 2511은 이미지 드리프트가 적고 여러 사람의 일관성이 좋다는 장점이 있습니다. 특히 구조 변경과 타이포그래피 정확도가 중요한 편집에 적합합니다.
사용 시 RunComfy의 호스팅 모델 약관이 적용됩니다. 생성 이미지를 상업적으로 이용하기 전에는 Alibaba 또는 Tongyi-Lab의 원본 라이선스도 확인하고, 저작자 표시와 2차 저작물에 관한 제한이 있는지 검토해야 합니다.
장면 형상을 유지하면서 객체 삽입, 배경 교체, 조명 일관성 개선 같은 편집을 수행할 수 있습니다. 전자상거래 소재, 반복적인 디자인 수정, 캠페인 전반의 시각적 일관성 유지에 유용합니다.
이중 인코딩 파이프라인이 의미 임베딩을 VAE의 시각 특징과 직접 정렬합니다. 그 결과 여러 번 편집해도 얼굴이나 브랜드 요소가 달라지는 현상을 줄이고, 이전 Qwen 계열보다 피사체를 충실하게 유지합니다.
텍스트를 편집하거나 교체할 때 원본 글꼴, 크기, 스타일을 최대한 보존합니다. 따라서 타이포그래피를 정밀하게 맞출 수 있어 UI/UX 및 그래픽 디자인 팀에 유용합니다.
RunComfy는 최고의 ComfyUI 플랫폼으로서 ComfyUI 온라인 환경과 서비스를 제공하며 ComfyUI 워크플로우 멋진 비주얼을 제공합니다. RunComfy는 또한 제공합니다 AI Models, 예술가들이 최신 AI 도구를 활용하여 놀라운 예술을 창조할 수 있도록 지원합니다.
