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Wan 2.6 Image-to-Image: 원활한 시각적 편집과 확장 가능한 스타일 적응을 위한 지시 기반 AI
prompt는 필수입니다.image_size는 square_hd, square, portrait_4_3, portrait_16_9, landscape_4_3, landscape_16_9를 제공합니다. 기본값은 landscape_4_3입니다.enable_prompt_expansion 기본값은 true입니다.seed는 정수이며 기본값은 0입니다.output_format은 jpeg와 png를 지원하고 기본값은 jpeg입니다.guidance_scale은 1.5~10이고 기본값은 3.5입니다.num_inference_steps는 2~50이고 기본값은 28입니다.prompt에 피사체, 환경, 구도, 조명과 스타일을 명확히 설명합니다. 원치 않는 세부 내용이 추가되면 프롬프트 확장을 켠 결과와 끈 결과를 비교하세요. 가이던스나 단계 수를 비교할 때는 같은 시드를 쓰고 한 번에 한 항목만 바꿉니다. 색상, 문자와 작은 요소는 정확히 재현된다고 가정하지 말고 결과를 확인하세요.
기존 이미지를 편집하려면: Flux 2 Flex Image-to-Image
Wan 2.6 Image-to-Image: 원활한 시각적 편집과 확장 가능한 스타일 적응을 위한 지시 기반 AI
1~10개의 참조 이미지와 크기, 배경, 품질, 입력 충실도 및 출력 형식에 대한 명시적 제어를 사용하여 텍스트 명령에서 이미지를 편집하거나 변환합니다.
필수 프롬프트와 원본 이미지 한 장을 바탕으로 다음 장면을 표현한 편집 이미지를 만듭니다. 여섯 가지 출력 크기, 2~50회 추론 단계, 0~20의 가이던스 스케일(기본값: 6), 1~4장의 결과, 시드, JPEG 또는 PNG 출력을 설정할 수 있습니다.
프롬프트에 따라 이미지를 편집하고 필요할 때 마스크를 사용한 뒤 화면비를 선택합니다.
다양한 스타일, 크기, 색상 설정으로 래스터, 디지털 일러스트, 벡터풍 이미지를 생성합니다.
한 장의 컨트롤 이미지에서 최대 3개의 LoRA, 4가지 전처리 모드, ControlNet 적용 구간, 1~8단계를 설정해 이미지를 생성합니다.
텍스트 프롬프트로 이미지를 생성합니다.
prompt 하나만 필수입니다.
square_hd, square, portrait_4_3, portrait_16_9, landscape_4_3, landscape_16_9를 제공합니다.
이 페이지에 공개된 스키마에서는 위 6개 값만 선택할 수 있습니다.
true이면 모델이 프롬프트를 확장합니다. 기본값은 true입니다.
seed는 정수이고 기본값은 0입니다.
jpeg와 png를 지원하며 기본값은 jpeg입니다.
guidance_scale은 1.5~10이고 기본값은 3.5입니다.
num_inference_steps는 2~50이고 기본값은 28입니다.
아니요. 이 텍스트 이미지 생성 버전에는 해당 필드가 없으므로 연결된 이미지 편집 페이지를 사용하세요.
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