flux-2/lora
텍스트로 이미지를 생성하고 최대 3개의 LoRA 어댑터를 서로 다른 강도로 조합할 수 있습니다.
Qwen Edit 2509 Fusion은 필수 텍스트 프롬프트에 따라 원본 이미지를 합성하거나 편집합니다.
| 매개변수 | 유형 | 기본값/범위 | 설명 |
|---|---|---|---|
| prompt | string | 필수, 예시 입력 제공 | 원하는 편집 내용을 설명합니다. |
| image_urls | 이미지 URI 배열 | 1~10장, 필수 | 직접 접근할 수 있는 원본 이미지 URL을 1~10개 지정합니다. |
| image_size | string | 기본값: square_hd | square_hd, square, portrait_4_3, portrait_16_9, landscape_4_3, landscape_16_9 중에서 선택합니다. |
| num_inference_steps | integer | 2~50, 기본값: 28 | 추론 단계 수입니다. |
| guidance_scale | float | 0~20, 기본값: 4 | 값이 높을수록 결과가 prompt를 더 충실히 따릅니다. |
| num_images | integer | 1~4, 기본값: 4 | 결과 이미지 수입니다. |
| output_format | string | jpeg 또는 png, 기본값: png | 결과 이미지의 파일 형식입니다. |
| seed | integer | 기본값: 4571632 | 생성을 제어하는 시드입니다. |
| negative_prompt | string | 선택, 기본값: 비어 있음 | 피하고 싶은 내용을 작성합니다. |
image_urls에 원본 이미지 1~10장을 지정합니다.prompt에 이미지를 합성하거나 편집할 방법과 각 원본 이미지의 역할을 명확히 작성합니다.image_size 중 하나를 선택합니다.num_inference_steps를 2~50, guidance_scale을 0~20으로 설정합니다.num_images를 1~4로 설정하고 output_format에서 jpeg 또는 png를 선택합니다.seed를 지정하고, 피할 내용이 있으면 negative_prompt를 입력합니다.텍스트로 이미지를 생성하고 최대 3개의 LoRA 어댑터를 서로 다른 강도로 조합할 수 있습니다.
프롬프트에 따라 이미지를 편집하고 필요할 때 마스크를 사용한 뒤 화면비를 선택합니다.
WAN 2.7 Pro 텍스트 이미지 모델입니다. 표준 모델과 같은 입력 항목과 한·영 프롬프트를 지원하며, 인쇄물과 대형 비주얼에 적합한 고품질 이미지를 한 번에 최대 5장 생성합니다.
필수 프롬프트에 따라 원본 이미지 1~10장을 편집하고, 필요하면 LoRA 항목을 최대 3개까지 적용합니다. 여섯 가지 출력 크기, 추론 단계, 가이던스 스케일, 1~4장의 결과, 시드, Default·JPEG·PNG 출력 형식을 설정할 수 있습니다.
Wan 2.6 Image-to-Image: 원활한 시각적 편집과 확장 가능한 스타일 적응을 위한 지시 기반 AI
고정 1K 해상도로 텍스트에서 이미지를 빠르고 저렴하게 생성합니다.
필수 prompt에 따라 image_urls의 원본 이미지를 합성하거나 편집합니다.
prompt와 image_urls가 모두 필요합니다.
image_urls에는 직접 접근할 수 있는 이미지 URL을 1~10개 지정할 수 있습니다.
image_size는 square_hd, square, portrait_4_3, portrait_16_9, landscape_4_3, landscape_16_9를 지원하며 기본값은 square_hd입니다.
num_inference_steps에는 2~50 범위의 정수를 지정할 수 있으며 기본값은 28입니다. guidance_scale은 0~20이고 기본값은 4입니다. 값이 높을수록 결과가 prompt를 더 충실히 따릅니다.
num_images에는 1~4 범위의 정수를 지정할 수 있으며 기본값은 4입니다. output_format은 jpeg와 png를 지원하며 기본값은 png입니다.
seed는 정수이며 기본값은 4571632입니다. 입력과 설정이 같을 때 같은 시드를 사용하면 동일한 요청 조건을 다시 적용하는 데 도움이 됩니다.
negative_prompt는 선택 입력으로, 피하고 싶은 내용을 작성할 수 있습니다. 기본값은 비어 있습니다.
prompt 입력 여부, image_urls에 접근 가능한 URL이 1~10개 있는지, 여섯 가지 중 하나인 image_size, 2~50 범위의 num_inference_steps, 0~20 범위의 guidance_scale, 1~4 범위의 num_images, jpeg 또는 png인 output_format을 확인합니다.
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