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LongCat Image: 6가지 크기 사전 설정을 사용한 텍스트-이미지 | RunComfy

meituan/longcat-image/text-to-image

6개의 정확한 크기 사전 설정과 추론 단계, 지침, 시드 및 JPEG, PNG 또는 WebP 컨트롤을 사용하여 텍스트에서 이미지를 생성합니다.

생성할 이미지에 대한 텍스트 설명입니다.
6개의 정확한 크기 사전 설정 중 하나를 선택합니다. 이 스키마는 사용자 정의 너비 또는 높이 필드를 제공하지 않습니다.
추론 단계 수(1~50)입니다.
생성이 프롬프트를 따르는 정도를 1에서 20까지 제어합니다.
반복 가능한 비교에 사용되는 정수 무작위 시드입니다.
출력 형식. 정확한 값은 `jpeg`, `png`, `webp`입니다.
Idle
The rate is $0.13 per image.

LongCat Image 텍스트-이미지 변환 소개

LongCat Image는 필수 텍스트 프롬프트에서 이미지를 생성합니다. 이 페이지는 텍스트를 이미지로 변환하므로 `image_url` 또는 이미지 편집 입력이 없습니다. 6개의 정확한 `image_size` 사전 설정, 즉 1에서 50까지의 `num_inference_steps`, 1에서 20까지의 `guidance_scale`, 정수 `seed` 및 `output_format` 값 `jpeg`, `png` 및 `webp`을 제공합니다.

LongCat Image 텍스트-이미지 개요#


LongCat Image는 필수 prompt에서 이미지를 생성합니다. 이 페이지는 image_url, 참조 이미지, 마스크 또는 기타 편집 입력을 허용하지 않습니다.


입력 및 컨트롤#


매개변수필수기본값/범위제어 대상
prompt예예시 프롬프트생성할 이미지에 대한 텍스트 설명입니다.
image_size아니요기본값 landscape_4_3정확한 값: square_hd, square, portrait_4_3, portrait_16_9, landscape_4_3, landscape_16_9. 사용자 정의 너비 또는 높이 필드는 노출되지 않습니다.
num_inference_steps아니요기본값 28; 1–50추론 단계 수.
guidance_scale아니요기본값 4.5; 1–20프롬프트 반영 강도.
seed아니요기본값 0비교 가능하거나 반복 가능한 반복을 위한 정수 시드입니다. 최소값이나 최대값은 문서화되어 있지 않습니다.
output_format아니요기본값 png정확한 값: jpeg, png, webp.

권장 워크플로#


  1. prompt에 주제, 설정, 구도, 빛, 색상, 스타일을 설명하세요.
  2. 대상 레이아웃에 대한 정확한 image_size 사전 설정 하나를 선택합니다.
  3. 기본 num_inference_steps 및 guidance_scale로 시작합니다. 한 번에 하나의 컨트롤을 조정합니다.
  4. 비교 설정을 위해 seed를 고정한 다음 필요한 output_format을 선택합니다.

범위 및 제한 사항#


  • 이것은 순수한 텍스트-이미지 페이지이며 이미지 편집이나 시각적 참조 입력을 노출하지 않습니다.
  • image_size에는 6개의 사전 설정만 있습니다. Custom, 명시적인 너비와 높이, 4메가픽셀 보장은 스키마에 없습니다.
  • 페이지에는 이미지 수, 안전 검사기, 가속, 배치, ControlNet 또는 IP 어댑터 컨트롤이 표시되지 않습니다.
  • 스키마는 모델 아키텍처, 프롬프트 언어 적용 범위, 브라우저와 API 출력 간의 정확한 패리티, 상업적 권리 또는 벤치마크 우월성을 설정하지 않습니다.

API 및 관련 모델#


  • LongCat Image API
  • LongCat Image Edit

관련 모델

seedream-4-5/text-to-image

텍스트만으로 이미지를 만들고 2K, 4K 또는 9개의 고정 크기 중에서 해상도를 선택하세요.

z-image/turbo/controlnet/lora

한 장의 컨트롤 이미지에서 최대 3개의 LoRA, 4가지 전처리 모드, ControlNet 적용 구간, 1~8단계를 설정해 이미지를 생성합니다.

reve/edit

필수 프롬프트에 따라 참조 이미지 한 장을 편집합니다. 결과 1~4장과 PNG·JPEG·WebP 출력을 선택하고 `sync_mode`로 data URI 반환을 지정할 수 있습니다.

grok-2/image

텍스트 프롬프트로 요청당 1~10개의 이미지를 생성합니다.

qwen-edit-2509/lora/edit-skin

한 장의 이미지에서 피부 디테일을 편집하고 크기, 단계, 가이던스, 생성 수, 형식, 시드를 설정합니다.

nano-banana/pro/text-to-image

프롬프트로 이미지 1~4장을 생성하고 화면비, 해상도, 형식, 반환 방식을 설정합니다.

자주 묻는 질문

LongCat Image 출력을 상업적으로 사용할 수 있나요?

스키마 자체에는 생성된 출력에 대한 라이선스 조건이 명시되어 있지 않습니다. 최신 LongCat Image, Meituan 및 RunComfy 라이선스 및 사용 약관을 확인하고 프롬프트 및 결과 콘텐츠가 제3자의 권리를 침해하지 않는지 확인하세요.

이 텍스트-이미지 페이지의 기술적 한계는 무엇입니까?

prompt가 필요합니다. image_size에는 square_hd, square, portrait_4_3, portrait_16_9, landscape_4_3, landscape_16_9 등 정확히 6개의 사전 설정이 있습니다. num_inference_steps 범위는 1~50이고, guidance_scale는 1~20이며, 출력은 jpeg, png 또는 webp입니다. 이미지 입력, 사용자 정의 크기 필드, 4메가픽셀 보장, 프롬프트 토큰 제한, ControlNet 또는 IP 어댑터 필드가 없습니다.

RunComfy 인터페이스에서 API로 어떻게 이동하나요?

먼저 문서화된 설정을 테스트한 다음 동일한 필드(prompt, image_size, num_inference_steps, guidance_scale, seed 및 output_format)와 함께 LongCat Image API를 사용합니다. 인증, 상태 처리, 요율 제한 및 청구에 대한 최신 API 문서를 따르세요.

LongCat Image가 이전 모델보다 더 나은 새로운 기능은 무엇입니까?

현재 스키마는 아키텍처 세부 정보나 비교 벤치마크 데이터를 제공하지 않습니다. 추론 단계, 가이던스, 시드 및 출력 형식에 대한 6가지 크기 사전 설정 및 제어 기능을 통해 텍스트-이미지 워크플로를 확인합니다. 이전 모델에 비해 우월함을 입증하지는 않습니다.

사용 크레딧은 어떻게 관리되나요?

RunComfy는 현재 신용 시스템을 통해 발전을 관리합니다. 현재 요구 사항에 대해서는 생성 패널이나 최신 청구 문서를 확인하세요. 스키마는 usd이라는 통화를 정의하지 않으며 무료 크레딧을 보장하지 않으며 비용이 복잡함에 따라 변경되도록 지정하지 않습니다.

렌더링이 느리거나 작업이 대기 중인 경우 어떻게 해야 합니까?

현재 작업 상태를 기다리고 지연이 지속되면 RunComfy 서비스 설명서를 참조하거나 지원을 받으세요. 모델 스키마는 자동 확장, 콜드 스타트 없음, 전용 GPU 업그레이드 또는 예약된 성능 계층을 약속하지 않습니다.

API는 항상 웹 인터페이스와 정확히 동일한 결과를 생성합니까?

두 표면 모두 이 모델에 대해 문서화된 필드를 사용해야 하지만 스키마는 동일한 추론 그래프 또는 바이트 동일한 출력을 보장하지 않습니다. seed 및 노출된 모든 설정을 동일하게 유지한 다음 대상 환경에서 결과를 검증합니다.

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LongCat Image 결과의 예