Wan 2.1 Fun | I2V + T2V

Wan 2.1 Fun | 이미지-비디오 및 텍스트-비디오 AI 생성

Wan 2.1 Fun 이미지-비디오 및 텍스트-비디오는 정적 비주얼과 순수한 상상을 생동감 있게 만드는 매우 다재다능한 AI 비디오 생성 워크플로우를 제공합니다. Wan 2.1 Fun 모델 패밀리에 의해 구동되는 이 워크플로우는 사용자가 단일 이미지를 전체 비디오로 애니메이트하거나 텍스트 프롬프트에서 전체 모션 시퀀스를 직접 생성할 수 있게 합니다—초기 영상이 필요 없습니다.

몇 마디의 단어로 초현실적인 꿈의 풍경을 제작하든 컨셉 아트 조각을 생동감 있는 순간으로 바꾸든 간에, 이 Wan 2.1 Fun 설정은 일관되고 스타일리시한 비디오 출력을 쉽게 제작할 수 있게 합니다. 부드러운 전환, 유연한 지속 시간 설정 및 다국어 프롬프트를 지원하여 Wan 2.1 Fun은 스토리텔러, 디지털 아티스트 및 최소한의 오버헤드로 시각적 경계를 확장하려는 창작자에게 완벽합니다.

Wan 2.1 Fun 이미지-비디오 + 텍스트-비디오를 사용하는 이유는 무엇입니까?

Wan 2.1 Fun 이미지-비디오 및 텍스트-비디오 워크플로우는 이미지 또는 간단한 텍스트 프롬프트에서 고품질 비디오를 생성하는 쉬운 방법을 제공합니다:

• 자동 전환 및 효과로 단일 이미지를 모션으로 변환
• 스마트 프레임 예측을 통해 텍스트 프롬프트에서 직접 비디오 생성
• 시각적 내러티브를 제어하기 위한 InP (시작/종료 프레임 예측) 포함
• 확장 가능한 품질과 속도를 위한 1.3B 및 14B 모델 변형과 함께 작동
• 창의적 아이디어 발상, 스토리텔링, 애니메이션 장면 및 영화적 시퀀스에 적합

장면을 처음부터 시각화하든 정지 이미지를 애니메이션화하든, 이 Wan 2.1 Fun 워크플로우는 Wan 2.1 Fun 모델을 사용하여 빠르고 접근 가능하며 시각적으로 인상적인 결과를 제공합니다.

Wan 2.1 Fun 이미지-비디오 + 텍스트-비디오를 사용하는 방법은?

Wan 2.1 Fun 이미지-비디오 + 텍스트-비디오 개요

• Load WanFun Model : 적절한 Wan 2.1 Fun 모델 변형 (1.3B 또는 14B) 로드
• Enter Prompts or Upload Image : 별도의 그룹을 사용하여 텍스트 프롬프트 및 이미지 입력 지원
• Set Inference Settings : 프레임, 지속 시간, 해상도 및 모션 옵션 조정
• Wan Fun Sampler : 시작/종료 예측 및 시간적 일관성을 위해 WanFun 사용
• Save Video : 샘플링 후 자동으로 렌더링 및 저장된 출력 비디오

빠른 시작 단계:

1. Load Model Group에서 Wan 2.1 Fun 모델 선택
2. 생성을 안내할 긍정적 및 부정적 프롬프트 입력
3. 입력 모드 선택:
   • Image-to-Video 그룹에 이미지를 업로드하거나
   • Text-to-Video 그룹에 텍스트 프롬프트만 사용
4. Wan Fun Sampler 노드에서 설정 조정 (프레임, 해상도, 모션 옵션)
5. Queue Prompt 버튼을 클릭하여 워크플로우 실행
6. Video Save 노드의 Outputs 폴더에서 최종 Wan 2.1 Fun 비디오를 보고 다운로드

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1 - Load WanFun Model

작업에 적합한 모델 변형을 선택하세요:

• Wan2.1-Fun-Control (1.3B / 14B): Depth, Canny, OpenPose 및 궤적 제어를 통한 안내된 비디오 생성
• Wan2.1-Fun-InP (1.3B / 14B): 시작 및 종료 프레임 예측을 통한 텍스트-비디오

Wan 2.1 Fun을 위한 메모리 팁:

• 1.3B Wan 2.1 Fun으로 더 빠른 생성을 위해 model_cpu_offload 사용
• 14B Wan 2.1 Fun으로 GPU 메모리 사용량을 줄이기 위해 sequential_cpu_offload 사용

2 - Enter Prompts

선택한 적절한 그룹, Image-2-Video 그룹 또는 Text-2-Video 그룹에서 긍정적 및 부정적 프롬프트를 입력하세요.

• 긍정적 프롬프트:

  • 비디오 리스타일의 모션, 세부사항 및 깊이를 주도

  • 설명적이고 예술적인 언어를 사용하면 최종 Wan 2.1 Fun 출력을 향상시킬 수 있습니다

• 부정적 프롬프트:
  • *"Blurring, mutation, deformation, distortion, dark and solid, comics."*와 같은 긴 부정적 프롬프트를 사용하면 Wan 2.1 Fun의 안정성을 높일 수 있습니다
  • "quiet, solid" 등의 단어를 추가하면 Wan 2.1 Fun 비디오의 역동성을 높일 수 있습니다

3 - Image 2 Video Group with Wan 2.1 Fun

시작 이미지를 업로드하여 Wan 2.1 Fun 생성을 시작하세요. Wan Fun Sampler 노드에서 해상도와 지속 시간을 조정할 수 있습니다.

[선택 사항] 종료 이미지 노드를 음소거 해제하세요; 이 이미지는 최종 이미지로 작동하며, 중간은 Wan 2.1 샘플러를 통해 렌더링됩니다.

최종 Wan 2.1 Fun 비디오는 Video Save 노드의 Outputs 폴더에 있습니다.

4 - Text 2 Video Group with Wan 2.1 Fun

생성을 시작하기 위해 프롬프트를 입력하세요. Wan Fun Sampler 노드에서 해상도와 지속 시간을 조정할 수 있습니다.

최종 Wan 2.1 Fun 비디오는 Video Save 노드의 Outputs 폴더에 있습니다.

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Acknowledgement

Wan 2.1 Fun 이미지-비디오 및 텍스트-비디오 워크플로우는 과 에 의해 개발되었으며, 이들의 Wan 2.1 Fun 모델 패밀리 작업은 프롬프트 기반 비디오 생성의 접근성과 유연성을 높였습니다. 이들의 기여 덕분에 사용자는 정적 이미지와 순수 텍스트를 사용해 동적이고 스타일리시한 비디오를 최소한의 설정으로 최대한의 창의적 자유를 가지고 만들 수 있습니다. AI 비디오 생성 분야에 대한 그들의 혁신과 지속적인 영향을 깊이 감사드립니다.