Reallusion AI 렌더 | 3D에서 ComfyUI 워크플로우 컬렉션

중요한 참고 사항: 지원되는 워크플로우 및 모델

RunComfy의 클라우드는 Reallusion AI Render를 위한 FLUX.1-dev ControlNet에 국한되지 않습니다. 아래에 나열된 추가 Reallusion 워크플로우 및 모델을 실행하기 위해 체크포인트, ControlNets, LoRAs, VAEs 및 관련 노드를 교체할 수 있습니다.

• FusionX WanVACE
• Wan2.1 Fun 1.3B Control
• Wan2.1 VACE 1.3B
• Wan2.1 VACE FusionX 14B
• Flux.1 Dev ControlNet ...

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1. Reallusion AI Render란 무엇입니까

은 영화/TV, 게임, 건축 시각화, 디지털 트윈, AI 시뮬레이션 전반에서 사용되는 iClone 및 Character Creator로 잘 알려진 실시간 2D/3D 캐릭터 생성 및 애니메이션 소프트웨어 개발자입니다.

는 3D 애니메이션 소프트웨어와 AI 기반 콘텐츠 생성 워크플로우 간의 매끄러운 다리입니다. 이를 iClone 또는 Character Creator에서 레이아웃, 포즈, 카메라 또는 조명 데이터를 직접 받아들이고 그 컨텍스트를 사용하여 ComfyUI 내에서 풍부한 세부 이미지 또는 비디오를 자동으로 제작하는 AI 렌더링 어시스턴트로 생각하세요. 이 통합은 Reallusion의 실시간 3D 생성 도구와 ComfyUI의 유연한 노드 기반 AI 처리 아키텍처를 결합하여 이미지 및 비디오 기반 스토리텔링을 예술가가 주도하고 3D 데이터에 의해 철저히 안내되게 만듭니다. Reallusion AI Render는 깊이 맵, 노멀 맵, 가장자리 감지(Canny), 3D 포즈 데이터 및 IPAdapter를 통한 스타일 이미지를 포함한 멀티모달 입력을 지원합니다. 그리고 사용자 정의 Core, ControlNet, Additional Image, Upscale 노드 덕분에 애니메이터와 개발자는 ComfyUI를 수동으로 탐색할 필요 없이 일관된 스타일화된 고품질 출력을 완전히 플러그인 제어 하에 렌더링할 수 있습니다.

구조화된 지침을 해석하고 내부 매개 변수 프리셋과 결합함으로써 Reallusion AI Render는 프롬프트 기반 생성을 정밀하고 재현 가능한 제작 프로세스로 변환합니다. 일관된 캐릭터, 세밀한 스타일 제어 및 프레임 정확한 AI 지원 시퀀스 렌더링이 필요한 영화, 게임 또는 상업 스토리텔링 제작자를 위해 맞춤 제작되었습니다.

2. Reallusion AI Render 워크플로우의 주요 기능 및 이점

직접 플러그인 통합: Reallusion AI Render는 전용 플러그인을 통해 iClone 및 Character Creator와 네이티브로 작동하여 실시간 피드백과 제어를 제공하며, 제작 도구를 떠나지 않고도 가능합니다.

3D-유도 ControlNet: Reallusion AI Render의 ControlNet 노드를 통해 3D 장면에서 깊이, 포즈, 노멀 및 가장자리 데이터를 ComfyUI로 매끄럽게 맵핑하여 영화적인 일관성과 샷 수준의 제어를 달성합니다.

다중 이미지 스타일링 지원: Reallusion AI Render 워크플로우에는 유연한 스타일 블렌딩 및 참조 기반 방향을 지원하는 Additional Image 노드가 포함되어 있어 외관을 재사용하거나 고급 IP-적응형 렌더링을 수행하기 쉽게 만듭니다.

스마트 업스케일 워크플로우: 전용 UpscaleData 노드는 제작자가 Reallusion AI Render 플러그인 내에서 출력 해상도를 정의할 수 있게 하여 최종 렌더가 프로젝트 사양과 일치하도록 보장합니다.

전체 워크플로우 자동화: 일반적인 ComfyUI 워크플로우와 달리 Reallusion AI Render는 자동화를 위해 설계되었으며, 모델, 샘플링 단계, CFG 및 오디오 동기화와 같은 매개 변수가 프로그래밍 방식으로 전달되어 일괄 렌더링 또는 사용자 정의 프리셋에 준비됩니다.

제작 준비 캐릭터 일관성: LoRA 훈련 및 IP 생성 도구와 함께 사용될 때, Reallusion AI Render는 비디오 시퀀스 전반에 걸쳐 얼굴 무결성과 시각적 충실도를 보존하여 AI 기반 스토리텔링에 이상적입니다.

3. ComfyUI에서 Reallusion AI Render를 사용하는 방법

AI Render를 RunComfy 머신에 연결하는 방법: ⭐중요

1단계. Run Workflow 클릭하여 머신을 시작합니다.

2단계. 머신 tier를 선택하고 사용 시간을 설정합니다.

3단계. 머신이 초기화될 때까지 기다리다가 ComfyUI가 완전히 로드됨을 확인합니다.

4단계. AI Render를 RunComfy 머신에 연결합니다.

표시된 RunComfy URL의 마지막 부분을 복사한 다음 AI Render Settings -> Server Mode로 가서 다음 형식으로 URL을 입력합니다:

⚠️ 참고: 이 ID는 매번 새로운 머신을 시작할 때마다 변경됩니다.

**"Successfully connected"**를 확인하면 연결이 완료되었으며 사용할 수 있습니다.

노드 필수 설정

1. 프롬프트 및 품질 설정 – RL AI Render UI Core Node 이 노드는 AI Render 플러그인에서 주요 매개 변수를 수집합니다.

• positive_prompt / negative_prompt: 원하는 기능과 원치 않는 기능을 설명합니다 (기본값: 빈칸).
• steps: 이미지를 정제하기 위한 반복 횟수. 품질/속도의 균형을 위해 28로 시작합니다.
• cfg: 스타일 준수. 유연성을 위해 1.0을 사용하고, 프롬프트 영향을 강화하려면 약간 증가시킵니다.
• denoise: 이미지를 얼마나 변경할지 제어합니다. 스타일화된 업데이트를 위해 0.88을 사용하고, 미묘한 변경을 위해 낮춥니다.

2. 기본 모델 설정 – 체크포인트 로드 노드

선택한 모델을 로드합니다 (예: Flux 1 Dev ControlNet).

ckpt_name: 스타일에서 예상하는 모델과 일치해야 합니다 (기본값: flux1-dev-fp8.safetensors).

최상의 결과를 위해 IPAdapter 또는 ControlNet을 지원하는 모델을 사용하세요.

3. 구조 가이드 – ControlNet 노드 (포즈, 깊이, Canny) 각 ControlNet 노드는 특정 입력 파일(예: 포즈 이미지)을 로드합니다; 제어가 활성화된 경우에만 활성입니다.

• control_net_strength: 영향 수준 (포즈는 종종 1.0을 사용하고, 깊이는 보통 0.5 사용).
• 생성 중에 가이드가 사라지는 시점을 제어하려면 start_percent와 end_percent를 조정합니다.

4. 프롬프트 조건화 – Flux 가이드 노드 프롬프트가 이미지 생성에 어떻게 영향을 미치는지 조정합니다.

• guidance: 높을수록 프롬프트에 더 엄격합니다. 좋은 균형을 위해 3.5를 권장합니다.

5. 텍스트 프롬프트 인코딩 – CLIP 텍스트 인코드 노드 프롬프트에서 벡터 가이드를 생성합니다.

• 수동으로 변경할 필요가 없습니다. 플러그인에서 텍스트를 수락합니다.

노드에 대한 고급 팁

프롬프트 명확성 지나치게 복잡하거나 모호한 프롬프트를 피하세요. 시네마틱 조명, 애니메, 사이버펑크 골목과 같은 직접적인 스타일을 사용하세요. 보다 통제된 결과를 위해 구체적으로 표현하세요.

디노이즈와 구조 균형 ControlNet이 활성화된 경우 (예: 깊이 + 포즈), 0.88과 같은 높은 디노이즈는 구조를 방해할 수 있습니다. 레이아웃 보존이 우선일 때 0.6–0.75를 시도하세요.

ControlNet과 입력 일치 일치하는 가이드 이미지가 있는 경우에만 ControlNet을 활성화하세요 (예: 깊이용 RenderImageDepth.png). 불일치는 실패한 프롬프트 또는 빈 결과를 초래할 수 있습니다.

4. 감사의 글

이 워크플로우는 가 개발한 Flux-FP8 모델과 Reallusion 팀이 공식 AI 렌더링 에 설명한 성능 최적화 기술을 통합합니다. 모델 개발에 기여한 Kijai와 ComfyUI 워크플로우에서 AI 렌더링 효율성을 향상시키는 귀중한 통찰력을 공유해 주신 Reallusion에 특별한 감사를 드립니다.

5. Reallusion AI Render에 대한 추가 리소스

Reallusion AI Render 관련 기술 리소스 및 문서를 탐색하세요.

• 설정 / 빠른 시작 문서 – ComfyUI에서 AI Render 워크플로우를 구성하기 위한 단계별 가이드.
• 기술 개요 – AI Render의 오픈 베타에서 통합 및 기능 개요.
• 워크플로우 최적화 가이드 – 성능 극대화 및 AI Render를 프로덕션 환경에서 사용자 정의하는 팁.
• iClone – iClone 소프트웨어에 대한 공식 페이지.
• Character Creator – Reallusion Character Creator에 대한 공식 페이지.
• AI Render 오픈 베타 포럼 – 공식 Reallusion 포럼에서의 토론 및 업데이트.
• AI Render 설치 튜토리얼 – AI Render 설정에 대한 비디오 가이드.
• AI Render 이미지-이미지 워크플로우 튜토리얼 – 이미지-이미지 워크플로우에 대한 비디오 워크스루.
• AI Render 비디오-비디오 워크플로우 튜토리얼 – 비디오-비디오 워크플로우에 대한 비디오 워크스루.