Stable Fast 3D | ComfyUI 3D Pack
ComfyUI 3D Pack 확장과 Stable Fast 3D 모델을 사용하여 3D 콘텐츠 제작을 한 단계 더 발전시키세요. ComfyUI 3D Pack은 ComfyUI를 위한 기능이 풍부한 확장으로, 3D 모델을 가져오고, 편집하고, 최적화하는 다양한 노드를 제공합니다. Stable Fast 3D는 단일 이미지에서 고품질의 3D 메쉬를 빠르고 정밀하게 생성할 수 있는 고급 모델입니다. ComfyUI 3D Pack의 사용자 친화적인 인터페이스와 Stable Fast 3D의 최첨단 기술을 통합하여 3D 콘텐츠 제작 워크플로우를 최적화하고 놀랍고 전문가 수준의 결과를 얻을 수 있습니다.ComfyUI Stable Fast 3D 워크플로우
ComfyUI Stable Fast 3D 예제
ComfyUI Stable Fast 3D 설명
이 가이드는 "Stable Fast 3D" 모델을 사용하여 3D 콘텐츠를 생성하는 방법에 대한 포괄적인 소개를 제공하며, "ComfyUI 3D Pack" 노드의 고급 기능을 활용하여 워크플로우를 간소화하고 출력 품질을 향상시킵니다.
Part 1: ComfyUI 3D Pack
1.1. ComfyUI 3D Pack 소개
ComfyUI 3D Pack은 ComfyUI가 Mesh 및 UV Texture와 같은 3D 입력을 최첨단 알고리즘 및 모델을 사용하여 처리할 수 있도록 하는 광범위한 노드 세트입니다. 3DGS (Gaussian Splatting) 및 NeRF (Neural Radiance Fields)와 같은 고급 3D 처리 알고리즘과 Hunyuan3D**,** StableFast3D, InstantMesh, CRM, TripoSR 등 최신 모델을 통합합니다.
ComfyUI 3D Pack을 사용하면 사용자가 직관적인 ComfyUI 인터페이스 내에서 고품질 3D 콘텐츠를 가져오고, 조작하고, 생성할 수 있습니다. OBJ, PLY, GLB와 같은 다양한 3D 파일 형식을 지원하여 기존 3D 모델의 손쉬운 통합을 가능하게 합니다. 또한 메쉬 편집, 정리 및 최적화를 위한 강력한 메쉬 처리 유틸리티가 포함되어 있습니다.
주요 하이라이트 중 하나는 NeRF 기술의 통합으로, 2D 이미지에서 포토리얼리스틱한 3D 재구성을 가능하게 합니다. 3DGS 노드는 포인트 클라우드 렌더링 및 스타일화를 가능하게 합니다. InstantMesh 및 TripoSR 모델은 3D 메쉬의 고해상도 업스케일링 및 슈퍼 해상도를 허용합니다. CRM (Convolutional Reconstruction Model)은 다중 뷰 이미지에서 3D 모양을 복원하고 CCM (Color Correction Map)을 제공합니다.
ComfyUI 3D Pack은 에 의해 개발되었으며, 모든 크레딧은 MrForExample에게 돌아갑니다. 자세한 정보는 을 참조하세요.
1.2. ComfyUI 3D Pack: RunComfy에서 실행 준비 완료
ComfyUI 3D Pack은 이제 RunComfy 웹사이트에서 완전히 설정되고 사용 준비가 되어 있습니다. 사용자는 추가 소프트웨어나 종속성을 설치할 필요가 없습니다. 모든 필수 모델, 알고리즘 및 도구가 미리 구성되고 웹 기반 ComfyUI 환경에서 효율적으로 실행되도록 최적화되어 있습니다.
Part 2: ComfyUI 3D Pack 노드와 함께 Stable Fast 3D 모델 사용
2.1. Stable Fast 3D란 무엇인가요?
Stable Fast 3D (SF3D)는 단일 이미지에서 고품질의 텍스처 3D 메쉬를 생성하는 고급 단일 뷰 3D 메쉬 재구성 기술입니다. Stable Fast 3D는 TripoSR 모델을 기반으로 하지만 여러 주요 개선 사항을 통합하여 게임, 전자 상거래 및 AR/VR과 같은 다양한 다운스트림 응용 프로그램에 적합한 우수한 3D 자산을 생산합니다.
Stable Fast 3D는 에 의해 개발되었으며, 모든 크레딧은 Stability-AI에게 돌아갑니다. 자세한 정보는 를 참조하세요.
2.2. Stable Fast 3D의 기술 혁신
Stable Fast 3D는 메쉬 생성을 위해 모델을 명시적으로 훈련하는 새로운 접근 방식을 사용합니다. 빠른 UV 펼침 방법을 통합하여 버텍스 컬러에 의존하는 대신 빠른 텍스처 생성을 가능하게 합니다. 또한, Stable Fast 3D는 재구성된 3D 메쉬의 시각적 품질을 크게 향상시키는 재료 매개변수 및 노멀 맵을 예측하는 방법을 배웁니다. Stable Fast 3D의 주요 특징 중 하나는 로우 주파수 조명 효과를 효과적으로 제거하여 생성된 메쉬가 다양한 조명 조건에서도 쉽게 사용될 수 있도록 하는 디라이트 단계입니다.
2.3. Stable Fast 3D의 장점/잠재적 제한 사항
- 고속 생성: Stable Fast 3D는 H100 GPU에서 단 0.5초 만에 고품질 3D 메쉬를 생성할 수 있습니다.
- 조명 분리: Stable Fast 3D의 디라이트 단계는 구운 그림자 및 조명 효과를 제거하여 3D 자산을 더욱 다재다능하게 만듭니다.
- UV 펼침: Stable Fast 3D의 빠른 UV 펼침 기술은 효율적인 텍스처 매핑을 가능하게 하여 버텍스 컬러링에 비해 더 작은 파일 크기와 빠른 렌더링을 제공합니다.
- 매끄러운 메쉬: DMTet 및 노멀 맵을 사용한 학습된 버텍스 변위를 통해 Stable Fast 3D는 Marching Cubes 아티팩트 없이 매끄러운 메쉬 표면을 생성합니다.
- 재료 속성: Stable Fast 3D는 비공간적으로 변화하는 재료 속성을 예측하여 다른 조명에서 생성된 객체의 시각적 품질을 향상시킵니다.
그러나 Stable Fast 3D는 복잡하거나 세부적인 객체를 처리하는 데 한계가 있을 수 있으며, 이는 단일 입력 이미지에 의존하여 재구성하기 때문입니다.
2.4. 단계별 가이드: ComfyUI에서 Stable Fast 3D 워크플로우 구현
ComfyUI 3D Pack은 Stable Fast 3D 워크플로우의 원활한 통합을 제공하여 사용자가 단일 이미지에서 고품질 3D 메쉬를 쉽게 생성할 수 있도록 합니다. 워크플로우에는 다음 단계가 포함됩니다:
"[Comfy3D] Load SF3D Model" 노드를 사용하여 사전 훈련된 Stable Fast 3D 모델을 로드합니다.

"LoadImage" 및 "InvertMask" 노드를 사용하여 입력 이미지 및 마스크를 준비합니다.

"[Comfy3D] Resize Image Foreground" 노드를 사용하여 입력 이미지 및 마스크를 리사이즈하고 전처리합니다.

사전 처리된 이미지, 마스크 및 로드된 Stable Fast 3D 모델을 "[Comfy3D] StableFast3D" 노드로 전달하여 3D 메쉬를 생성합니다.

필요한 경우 "[Comfy3D] Switch Mesh Axis" 노드를 사용하여 메쉬의 축과 스케일을 조정합니다.

생성된 3D 메쉬를 저장하고 "[Comfy3D] Preview 3DMesh" 노드를 사용하여 최종 3D 메쉬를 미리 봅니다.

ComfyUI 3D Pack 노드를 활용하여 사용자는 Stable Fast 3D 워크플로우를 프로젝트에 쉽게 통합할 수 있으며, 몇 번의 클릭만으로 단일 이미지에서 고품질의 텍스처 3D 메쉬를 생성할 수 있습니다. Stable Fast 3D와 ComfyUI의 이 강력한 조합은 AI 지원 3D 콘텐츠 생성의 새로운 가능성을 열어주며, 아티스트, 디자이너 및 개발자에게 더욱 접근 가능하고 효율적으로 만듭니다.
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Stable Fast 3D 모델을 사용할 때의 자세한 라이선스 정보는 를 참조하세요.