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Z Image Turbo LoRA:最大3つのLoRAで画像生成 | RunComfy

tongyi-mai/z-image/turbo/text-to-image/lora

テキストを画像に変換し、最大3つのLoRAを個別の強度で組み合わせます。

LoRA #1
LoRAウェイトのURL、またはowner/repo形式のHuggingFaceリポジトリIDです。
LoRA モデルのスケール。
適用する LoRA のリスト (最大 3 つ)。
生成画像の幅を256〜1536ピクセルで指定します。
生成画像の高さを256〜1536ピクセルで指定します。
生成に使うシードです。-1ではランダムなシードが使われます。
Idle
The rate is $0.011 per image.

Z Image Turbo LoRAの概要

Z Image Turbo LoRAは、テキストプロンプトから画像を生成しながら、最大3つのLoRAアダプターを適用できるモデルです。各アダプターはURLまたはHuggingFaceのリポジトリIDで指定し、個別にscaleを設定します。実行ごとに幅、高さ、シードも調整できます。

Xで見るZ Image Turbo LoRA

設定項目#

  • プロンプト: 必須入力はpromptだけです。
  • LoRA: lorasは任意で、最大3件まで指定できます。pathにはURLまたはHuggingFaceのリポジトリIDを指定します。scaleは0〜4、初期値は1です。
  • 画像サイズ: widthとheightはそれぞれ256〜1536ピクセルです。初期値は1024 × 1536です。
  • シード: seedは-1〜2147483647です。初期値の-1ではランダムなシードが使われます。

基本的な使い方#

  1. promptに被写体、場面、スタイルを記述します。
  2. まず互換性のあるLoRAを1つ追加し、必要ならそのLoRAのトリガーワードもプロンプトに含めます。
  3. scaleは1から始め、結果を見ながら少しずつ調整します。
  4. 用途に合わせてwidthとheightを設定します。
  5. 新しいバリエーションにはseedを-1のまま使い、設定を比較するときは固定値にします。

複数のアダプターが干渉する場合は、各LoRAを単独で確認してから、それぞれのscaleを下げて組み合わせてください。


関連モデル#

  • Z Image Turbo Text to Image
  • Z Image Turbo ControlNet

関連モデル

qwen-edit-2509/lora

必須のプロンプトに従って1〜10枚の元画像を編集し、必要に応じて最大3件のLoRAを適用します。6種類の出力サイズ、推論ステップ、ガイダンススケール、1〜4枚の結果、シード、Default・JPEG・PNGの出力形式を設定できます。

wan-2-6/image-to-image

Wan 2.6 Image-to-Image:シームレスなビジュアル編集とスケーラブルなスタイル適応のための指示ベースAI

ideogram-v3/replace-background

Ideogram 3でプロンプトに沿って画像の背景を置き換えます。

gpt-image-1-5/text-to-image

サイズ、背景、品質、出力形式を制御して、書面によるプロンプトから詳細な画像を作成します。

gemini-3-pro-image-preview/text-to-image

必須のプロンプトから1〜4枚の画像を生成します。10種類のアスペクト比、1K・2K・4Kの解像度、3種類のファイル形式、同期返却の有無を設定できます。

flux-2/dev/text-to-image

必須のプロンプトから画像を生成し、6 種類の固定サイズと整数シードを指定できます。シードのデフォルト値 `-1` はランダム指定です。

よくある質問

設定できる画像サイズとLoRAの数は?

幅と高さはそれぞれ256〜1536ピクセルで指定できます。1回の実行で適用できるLoRAアダプターは最大3つです。

LoRAアダプターはどのように設定しますか?

pathにURLまたはHuggingFaceのリポジトリIDを入力します。scaleは0〜4で適用強度を調整し、初期値は1です。seedの初期値は-1で、この場合はランダムに選ばれます。

複数のLoRAを混ぜた結果が崩れる場合は?

各アダプターをまず単独で試し、説明に指定されたトリガーワードを使ってください。その後、組み合わせるLoRAごとのscaleを下げて調整します。

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Z Image Turbo LoRAの生成例