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テキストから画像を生成し、サイズ、プロンプト拡張、ガイダンス、ステップ、シード、形式を調整できます。
OpenAI の GPT Image 2.6 Flare Text To Image は、読み取り可能なフレーム内テキストと最大 4K までの出力、さらにループ GIF およびベクター SVG ファイルを備えた完成した画像を数秒で返します。
遅いレンダリング ループをほぼ瞬時のドラフトに置き換える GPT Image 2.6 Flare は、マーケティング担当者、デザイナー、製品チームが一度に多くの視覚的な方向性をテストするのに役立ちます。
開発者の場合、RunComfy 上の GPT Image 2.6 Flare はブラウザーと HTTP API 経由の両方で使用できるため、モデルを自分でホストしたりスケールしたりする必要はありません。
最適な用途: 広告クリエイティブの下書き | ポスターとパッケージのモックアップ | アニメーションアイコンとロゴ
GPT Image 2.6 Flare は、GPT Image 2.6 ファミリの速度優先層です。 長く詳細なプロンプトを忠実に読み取り、シーン、スタイル、文字を説明どおりにレイアウトします。
通常の静止画以外にも、GPT Image 2.6 Flare は同じプロンプトからループ GIF またはスケーラブルな SVG を返すことができるため、アイコン、ステッカー、軽量のモーション アセットに便利です。
| パラメータ | 必須 | タイプ | デフォルト | 範囲 / オプション | 説明 |
|---|---|---|---|---|---|
| prompt* | はい (*) | 文字列 | — | — | 画像のわかりやすい説明、表示すべきテキストを含む。 |
| aspect_ratio | いいえ | 文字列 | 1:1 | 1:1, 3:2, 2:3, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9, 21:9, 2:1, 1:2, 3:1, 1:3, 9:21 | フレームの形状は、正方形から3:1のパノラマまで。 |
| resolution | いいえ | 文字列 | 1k | 1k, 2k, 4k | 出力サイズの階層。 |
| quality | いいえ | 文字列 | medium | low, medium, high, xhigh, max | レンダリングの労力；上位のレベルほどコストが高い。 |
| complexity | いいえ | 文字列 | high | low, medium, high | 作図前のレイアウト計画；すべてのレベルで同じ価格。 |
| output_format | いいえ | 文字列 | png | png, jpeg, webp, gif, svg | 静止画像、ループする GIF、またはベクター SVG。 |
| frame_count | いいえ | 整数 | 9 | 2 – 16 | GIF のみ: フレーム数。 |
| frame_duration_ms | いいえ | 整数 | 200 | 20 – 2000 | GIFのみ：フレームごとの時間をミリ秒で表示します。 |
| 画質 | 1K | 2K | 4K |
|---|---|---|---|
| low | $0.048 | $0.080 | $0.143 |
| medium | $0.080 | $0.138 | $0.238 |
| high | $0.095 | $0.159 | $0.285 |
| xhigh | $0.169 | $0.285 | $0.507 |
| max | $0.380 | $0.634 | $1.056 |
価格は出力画像ごとの料金です。
テキストから画像を生成し、サイズ、プロンプト拡張、ガイダンス、ステップ、シード、形式を調整できます。
テキスト指示を即座に反映し、精密な画像生成と編集を実現する高性能AIツール。
プロンプトと最大7枚の参照画像から、アスペクト比、1080p～4kの解像度、シードを指定して画像を生成します。
プロンプト、強度、サイズ、1 ～ 8 の推論ステップ、シード、プロンプト拡張、および JPEG、PNG、または WebP 出力を使用して 1 つの入力画像を変換します。
Qwen Image 2.1: 統一された生成、編集、透明性
鮮明なディテールと正確な画像内テキストを備えた高速なテキストから画像への生成。
GPT Image 2.6 Flare は、GPT Image 2.6 ファミリの OpenAI の高速層で、プロンプトを数秒で完成イメージに変換するために構築されています。 チームは、広告ドラフト、ソーシャル ビジュアル、ポスターとパッケージのモックアップ、および最大の忠実度よりもスピードが重要な迅速なコンセプト ラウンドに GPT Image 2.6 Flare を使用します。
GPT Image 2.6 Flare は、見出し、ラベル、看板を読みやすい状態でレンダリングするように設計されているため、ポスター、メニュー、広告、UI モックアップに実用的です。 GPT Image 2.6 Flare で最良の結果を得るには、正確な単語を引用符で囲み、フレーム内のどこに表示するかを説明します。
はい。 output_format を gif に設定すると、GPT Image 2.6 Flare は 2 ～ 16 フレームのループ アニメーションを返します (frame_duration_ms は 20 ～ 2000 ミリ秒)。 svg を選択すると、GPT Image 2.6 Flare はスケーラブルなベクター ファイルを返します。これは、アイコン、ロゴ、フラット イラストに最適です。
GPT Image 2.6 Flare では、品質 (低、中、高、xhigh、最大) によってレンダリングの詳細が制御され、価格が変わります。 複雑さ (低、中、高) は、描画前に GPT Image 2.6 Flare がどの程度レイアウトを計画するかを制御します。 詳細なプロンプトをより正確にすることができますが、コストは決して変わりません。
どちらも同じパラメータを共有しますが、GPT Image 2.6 Flare は素早いターンアラウンドを優先し、Sunburst はより細かく安定したディテールを得るために画像ごとに多くの時間を費やします。 一般的なワークフローは、GPT Image 2.6 Flare でアイデアを検討し、納品グレードのアートワークの最終プロンプトを Sunburst に移動することです。
GPT Image 2.6 Flare は、1k、2k、または 4k で出力し、1:1、4:5、9:16、16:9、21:9、およびパノラマ 3:1 または 1:3 を含む 15 のアスペクト比をサポートします。 特定の比率の正確なピクセル寸法が必要な場合は、現在の RunComfy パラメーター パネルで GPT Image 2.6 Flare を確認してください。
はい。 RunComfy モデル UI で GPT Image 2.6 Flare のプロトタイプを作成し、本番または自動化のために同じパラメーターを使用して RunComfy API を介して同じモデルを呼び出すことができます。 これにより、GPU インフラストラクチャを自分でホストしたり拡張したりすることなく、GPT Image 2.6 Flare を使用できるようになります。
GPT Image 2.6 Flare は、品質と解像度に応じて出力画像ごとに請求されます。低品質の場合は 1K で $0.048、中品質の場合は 1K で $0.080 から始まり、最高品質の場合は 4K で $1.056 になります。 GPT Image 2.6 Flare での GIF 出力のコストは約画像価格 × (1 + frame_count / 16)、SVG では $0.015 が $0.016 に追加され、通常、新規ユーザーはテスト用の無料トライアル クレジットを受け取ります。
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