LongCat Image: 6 つのサイズのプリセットを使用したテキストから画像への変換 | RunComfy

スキーマ自体には、生成された出力のライセンス条項が記載されていません。最新の LongCat Image、Meituan、および RunComfy のライセンスと使用条件を確認し、プロンプトと結果として得られるコンテンツが第三者の権利を侵害していないことを確認してください。

promptは必須です。 image_size には、square_hd、square、portrait_4_3、portrait_16_9、landscape_4_3、および landscape_16_9 の 6 つのプリセットがあります。 num_inference_steps の範囲は 1 ～ 50、guidance_scale の範囲は 1 ～ 20、出力は jpeg、png、または webp です。画像入力、カスタム サイズ フィールド、4 メガピクセル保証、プロンプト トークン制限、ControlNet、または IP アダプター フィールドはありません。

まず文書化された設定をテストしてから、LongCat Image API を同じフィールド: prompt、image_size、num_inference_steps、guidance_scale、seed、および output_format) で使用します。認証、ステータス処理、レート制限、課金については、最新の API ドキュメントに従ってください。

現在のスキーマでは、アーキテクチャの詳細や比較ベンチマーク データは提供されていません。 6 つのサイズのプリセットと、推論ステップ、ガイダンス、シード、出力形式の制御を備えたテキストから画像へのワークフローを確認します。以前のモデルよりも優れていることを証明するものではありません。

RunComfy は、現在のクレジット システムを通じて発電を管理しています。現在の要件については、生成パネルまたは最新の請求ドキュメントを確認してください。このスキーマでは、usd という通貨を定義したり、無料クレジットを保証したり、複雑さに応じてコストが変化することを指定したりすることはありません。

現在のジョブのステータスを待ち、遅延が続く場合は、RunComfy のサービス ドキュメントまたはサポートを参照してください。モデル スキーマは、自動スケーリング、コールド スタートなし、専用 GPU アップグレード、または予約されたパフォーマンス層を約束するものではありません。

両方のサーフェスで、このモデルについて文書化されたフィールドを使用する必要がありますが、スキーマは同一の推論グラフまたはバイト同一の出力を保証しません。 seed とすべての公開設定を同じに保ち、ターゲット環境で結果を検証します。