Wan 2.2 + Lightx2v V2 | 超高速 I2V & T2V
この ComfyUI Wan 2.2 + Lightx2v V2 ワークフローは、Wan 2.2 14B モデルのパワーを Lightx2v V2 LoRA と組み合わせ、稲妻のような速さで画像からビデオ、テキストからビデオを生成します。静止画像を動的なビデオに変換したり、テキストプロンプトから直接ビデオを作成したり、高度な蒸留技術を使用します。サンプリングパラメータを削減して8-14ステップで高品質な結果を生成し、生成時間を大幅に短縮しながらも優れた出力品質を維持します。最適化された構成から選択できます:8ステップ(最大速度)、12ステップ(バランス)、または14ステップ(最適品質)、迅速なプロトタイピングと効率的なビデオ作成ワークフローに最適です。ComfyUI Wan 2.2 + Lightx2v V2 ワークフロー
ComfyUI Wan 2.2 + Lightx2v V2 例
ComfyUI Wan 2.2 + Lightx2v V2 説明
Wan 2.2 + Lightx2v V2 ComfyUI ワークフローとは何ですか?
Wan 2.2 + Lightx2v V2 ComfyUI ワークフローは、アリババの強力な Wan 2.2 14B モデルと革新的な Lightx2v V2 LoRA 蒸留技術を組み合わせた、超高速のテキストからビデオ、画像からビデオ生成における画期的な進歩を示しています。このワークフローは、標準の Wan 2.2 ワークフローの4倍の速度で、プロフェッショナルな品質のビデオ生成を実現しながら、優れた視覚品質を維持します。
Wan 2.2 + Lightx2v V2 は、基本的なビデオ構造を確立する高ノイズモデルと、細部と精緻化を追加する低ノイズモデルの2段階のサンプリングプロセスを使用します。Lightx2v V2 コンポーネントは、Wan 2.2 プロセスを劇的に圧縮する特殊な蒸留 LoRA で、標準の40ステップ(20+20)をわずか8-14ステップに減らし、低 CFG 設定と LCM サンプリングを使用して最大速度を実現します。
Wan 2.2 + Lightx2v V2 は、元の2段階の Wan 2.2 プロセスの品質を維持しながら、生成時間を最大75%削減するターボチャージされたビデオジェネレーターのようなものです。迅速なプロトタイピング、コンテンツ作成、速度が重要なプロフェッショナルなビデオワークフローに最適です。
Wan 2.2 + Lightx2v V2 の主な機能と利点
柔軟なステップによる超高速生成: Wan 2.2 + Lightx2v V2 ワークフローは、蒸留技術を使用して標準の40ステップサンプリングをわずか8-14ステップに短縮します。あなたの Wan 2.2 + Lightx2v V2 設定で 8 ステップ(最大速度)、12 ステップ(バランス)、または 14 ステップ(最適品質)を選択してください。
高度な LoRA 加速オプション: 最大速度のための完全加速(両ステージ)またはプロンプトコントロールを維持しながら重要な性能向上を提供する半加速(精緻化のみ)を提供します。
低いハードウェア要件に最適化: Wan 2.2 + Lightx2v V2 の組み合わせは、低 CFG 設定と LCM サンプリングを用いて VRAM 使用量と計算コストを削減し、高品質なビデオ生成をよりアクセスしやすくします。
プロフェッショナル品質の出力: 高度な Lightx2v V2 蒸留技術を通じて劇的な速度向上を実現しながら、元の Wan 2.2 の高品質なビデオ生成と動きの一貫性を維持します。
ComfyUI で Wan 2.2 + Lightx2v V2 を使用する方法
テキストからビデオ生成ワークフロー
Wan 2.2 + Lightx2v V2 ビデオパラメータを設定する
- EmptyHunyuanLatentVideo ノードを使用してビデオの寸法を設定します:
- 幅: 704 ピクセル(Wan 2.2 + Lightx2v V2 に最適化)
- 高さ: 544 ピクセル
- 長さ: 81 フレームで 24fps の約3.4秒のビデオ
- Batch_size: Wan 2.2 + Lightx2v V2 の最適な性能を得るために1に保つ
Wan 2.2 + Lightx2v V2 用のテキストプロンプトを作成する
- CLIP Text Encode (Positive Prompt) ノードで:
- 最良の結果を得るために詳細で説明的なプロンプトを書く
- 動きの説明やカメラの動きを含める
- Wan 2.2 + Lightx2v V2 生成のための照明、ムード、視覚スタイルの好みを指定する
必須の Wan 2.2 + Lightx2v V2 KSampler 設定 (柔軟な構成)
- 高ノイズ KSampler (Wan 2.2 基礎ステージ):
- Steps: 4-7 (Wan 2.2 + Lightx2v V2 の速度と品質のニーズに応じて調整)
- CFG: 1.0-3.5 (速度のために低く、プロンプトコントロールのために高く設定)
- Sampler: lcm (Lightx2v V2 加速用) または euler (品質保持用)
- Scheduler: simple
- 低ノイズ KSampler (Wan 2.2 + Lightx2v V2 精緻化ステージ):
- Steps: 8-14 合計 (望ましい Wan 2.2 + Lightx2v V2 品質レベルに応じて調整)
- CFG: 1.0-3.5 (基礎ステージの設定と調整)
- Sampler: lcm (Lightx2v V2 精緻化加速に推奨)
- Scheduler: simple
Wan 2.2 + Lightx2v V2 パラメータガイドライン
- Total Steps: 8-14 ステップは Wan 2.2 + Lightx2v V2 に適しています - スピードと品質の優先順位に基づいて調整
- CFG Values: 1.0-3.5 範囲は Wan 2.2 + Lightx2v V2 に適しています - より速い生成のために低い値、より良いプロンプトのために高い値
- Mix and Match: 異なる Wan 2.2 + Lightx2v V2 設定を組み合わせて最適なバランスを見つける
ユニバーサル LoRA 加速設定 (両方の T2V と I2V)
Wan 2.2 + Lightx2v V2 LoRA 構成オプション
- LoraLoaderModelOnly ノードは Wan 2.2 + Lightx2v V2 の加速レベルを制御します:
- T2V LoRA:
lightx2v_T2V_14B_cfg_step_distill_v2_lora_rank64_bf16.safetensors
- I2V LoRA:
lightx2v_I2V_14B_480p_cfg_step_distill_rank128_bf16.safetensors
- フル加速: Lightx2v V2 LoRA を高ノイズ(基礎)と低ノイズ(精緻化)の両モデルに適用し、強度 1.0
- 半加速: Lightx2v V2 LoRA を低ノイズ(精緻化)モデルのみに適用し、強度 1.0 - Wan 2.2 + Lightx2v V2 のプロンプトコントロールを向上
- T2V LoRA:
Wan 2.2 + Lightx2v V2 スピードと品質の比較
- 最大速度設定: LCM サンプラー、CFG 1.0、合計8ステップ、両 Wan 2.2 ステージに Lightx2v V2 LoRA
- バランス設定: 混合サンプラー、CFG 1.0-3.5、合計12ステップ、精緻化のみに Lightx2v V2 LoRA
- 品質優先設定: Euler + LCM、CFG 3.5、合計14ステップ、選択的な Lightx2v V2 使用
- カスタム構成: ステップ(8-14)、CFG(1.0-3.5)、Lightx2v V2 LoRA 配置をあなたの Wan 2.2 + Lightx2v V2 のニーズに基づいて調整
画像からビデオ生成ワークフロー
Wan 2.2 + Lightx2v V2 用の入力画像をアップロードする
- LoadImage ノードを使用して開始フレームをインポートします
Wan 2.2 + Lightx2v V2 の画像からビデオパラメータを設定する
- I2V ワークフローは同じ KSampler 構成と Lightx2v V2 加速オプションを共有します
謝辞
この Wan 2.2 + Lightx2v V2 ComfyUI ワークフローは、アリババの Wan 2.2 基礎モデルと革新的な Lightx2v V2 LoRA 蒸留技術を統合しています。Wan 2.2 モデルシリーズを開発したアリババの Tongyi Wanxiang 研究チームと、Lightx2v V2 加速技術を作成したコミュニティ開発者に特別な感謝を捧げます。Wan 2.2 + Lightx2v V2 ワークフローは、高度な蒸留方法がプロフェッショナルなアプリケーションのために生成速度を劇的に向上させながら視覚品質を維持できることを示しています。
Wan 2.2 + Lightx2v V2 に関する追加リソース
追加の Wan 2.2 + Lightx2v V2 リソースとドキュメントを探索してください:
- HuggingFace Model Hub – 事前トレーニングされた Wan 2.2 モデルウェイトと Lightx2v V2 LoRA ファイル。
- Lightx2v V2 LoRA ファイル – 超高速 Wan 2.2 + Lightx2v V2 生成のための蒸留 LoRA モデル。
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