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ComfyUI>ワークフロー>Wan 2.2 | オープンソースのビデオ生成リーダー

Wan 2.2 | オープンソースのビデオ生成リーダー

Workflow Name: RunComfy/Wan-2.2
Workflow ID: 0000...1253
Wan 2.2は、Wan 2.1の基盤に基づき、マルチモーダルAI生成の次の進化を表しています。高度な精度で洗練された画像生成、時間的一貫性を向上させた滑らかなビデオ動作、動的な照明や粒子を含むリアルな特殊効果を体験してください。Wan 2.2はクロスモーダル作成に優れ、静止画像を動的なシーンにシームレスに変換し、スタイルの一貫性を維持します。インテリジェントなクリエイティブアシスタンス、リアルタイムのプレビュー、拡張されたプリセットテンプレートにより、Wan 2.2はイラストレーターからゲーム開発者まで、プロフェッショナルなAI駆動のコンテンツ生成を可能にします。

ComfyUI Wan 2.2 Workflow

Wan 2.2 ComfyUI | Leading AI Video Generation 2025
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  • Fully operational workflows
  • No missing nodes or models
  • No manual setups required
  • Features stunning visuals

ComfyUI Wan 2.2 Examples

Wan 2.2 ComfyUIワークフローとは?

Wan 2.2 ComfyUIワークフローは、映画品質の美的制御、複雑な動的動作生成、現実世界のセマンティック精度という3つの画期的な機能を備えたマルチモーダルAI生成の次の進化を表しています。Wan 2.1の基盤に基づき、Wan 2.2はテキストの説明または静止画像をプロフェッショナル品質のビデオコンテンツに変換し、前例のない精度と動作品質を提供します。

Wan 2.2はクロスモーダル作成に優れ、静止画像を動的なシーンにシームレスに変換し、形式を超えてスタイルの一貫性を維持します。このWan 2.2ワークフローは、イラストレーターからゲーム開発者まで、インテリジェントなクリエイティブアシスタンスと拡張されたプリセットテンプレートでプロフェッショナルなAI駆動のコンテンツ生成を可能にします。

Wan 2.2の主な特徴と利点

映画品質の美的制御: Wan 2.2は、ライティング、カラーグレーディング、カメラ言語などのプロフェッショナルな映画制作要素を生成モデルに統合します。多次元キーワードを通じて視覚的な美学を正確に制御し、精緻なWan 2.2の芸術的表現を実現します。

複雑な動的動作生成: Wan 2.2は、人間のジェスチャー、アスレチックな動き、表情を流れるような動作シーケンスで正確に制御します。自然なディテールレンダリングにより、すべての動作タイプにわたって安定した高品質のWan 2.2生成を保証します。

現実世界のセマンティック精度: Wan 2.2の強化された命令追従は、多オブジェクト生成と複雑な空間関係に優れています。詳細なプロンプトを現実世界のダイナミクスを忠実に表現するリアルなシーンに変換します。

クロスモーダル作成能力: Wan 2.2は、静止画像を動的なシーンにシームレスに変換し、異なる形式間でスタイルの一貫性を確保します。

インテリジェントなクリエイティブアシスタンス: Wan 2.2は、リアルタイムの生成プレビュー、拡張されたプリセットテンプレート、柔軟なワークフローのための微調整されたLoRAモデルを提供します。

ComfyUIでのWan 2.2の使用方法

Wan 2.2 5Bハイブリッドバージョン(推奨)

この多用途な5Bモデルは、テキストからビデオおよび画像からビデオの両方を1つのワークフローでサポートします:

テキストからビデオモード(デフォルト):

  • Wan22ImageToVideoLatentノードでビデオの寸法を設定します:
    • 幅: 1280、高さ: 704でワイドスクリーンのWan 2.2出力
    • 長さ: 121フレームで長いビデオ
    • Batch_size: 単一生成のために1に保つ
  • **CLIP Text Encode (Positive Prompt)**ノードで包括的なプロンプトを書く:
    • 基本式: 主題 + シーン + 動作
    • 例: "a young woman in traditional dress dancing gracefully in a sunlit garden, soft golden hour lighting, camera slowly circling"

画像からビデオモード:

  • Load Imageノードを有効にする(Ctrl+Bを使用してパープルノードをバイパス解除)
  • Wan 2.2変換のためにベースイメージをアップロード
  • プロンプトで動作説明に焦点を当てる

Wan 2.2 14B I2V - 高品質画像からビデオ

最大の画像からビデオ品質のために (2XLargeマシン以上が必要、そうでなければOOM問題が発生する可能性あり):

  • Load Imageノードに画像をアップロード
  • WanImageToVideoノードでビデオ設定を構成:
    • 幅: 1280、高さ: 720でHD出力
    • 長さ: 121フレームで滑らかなWan 2.2動作
  • CLIP Text Encodeノードで動作に焦点を当てたプロンプトを使用
  • この14Bモデルは優れたディテール保持と動作品質を提供します

Wan 2.2 14B T2V - 純粋なテキストからビデオ

専用のテキストからビデオ生成 (2XLargeマシン以上が必要、そうでなければOOM問題が発生する可能性あり):

  • EmptyHunyuanLatentVideoノードでパラメータを設定:
    • 幅: 1280、高さ: 704推奨
    • 長さ: 121フレーム、Batch_size: 1
  • 詳細な映画的プロンプトを作成し、次に重点を置く:
    • 環境の詳細とライティング
    • カメラの動きと角度
    • Wan 2.2リアリズムのための複雑な動作シーケンス

必須のWan 2.2設定:

  • KSampler設定:
    • ステップ: 20(Wan 2.2用に最適化)
    • CFG: 3.5(バランスの取れたガイダンス)
    • サンプラー: "euler"(安定した生成)
    • スケジューラー: "simple"で一貫した結果
  • ビデオ出力:
    • FPS: 24フレーム/秒で映画品質のWan 2.2
    • 最高の互換性のための自動コーデック選択

謝辞

このWan 2.2 ComfyUIワークフローは、AIビデオ生成技術における重要な進歩を表すAlibabaの最新のWan 2.2マルチモーダル生成モデルを統合しています。Alibaba Wanチームがこの画期的なWan 2.2システムを開発したこと、およびComfyUIコミュニティがシームレスなWan 2.2統合を可能にしたことに特別な感謝を表します。Wan 2.2の実装は、プロフェッショナルなワークフローと完全な互換性を維持しながら、前例のない創造的な制御を提供します。

Wan 2.2に関するその他のリソース

Wan 2.2に関する最新の更新情報と技術リソースについて:

  • 公式ドキュメント – Wan 2.2の完全なセットアップガイドと技術仕様。 ComfyUI Wan 2.2 Docs
  • GitHubリポジトリ – Wan 2.2の公式ソースコードとモデル実装。 Wan 2.2 GitHub

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