Qwen Rapid AIO単一画像編集ワークフロー for ComfyUI#
このQwen Rapid AIOワークフローは、被写体のアイデンティティ、構図、シーン構造を維持しながら、1つの入力画像に対して指示に基づく編集を行います。素材の交換、オブジェクトや衣装の変更、色調整、迅速なビフォーアフターの反復に最適です。Qwen‑Image‑Edit‑2511から派生したコミュニティRapid AIOチェックポイントを中心に構築され、ターゲットの変更と強力なコンテンツ維持をバランスさせ、信頼性のある単一画像編集を実現します。
RunComfyクラウド用に設計されたこのグラフは、画像のアップロードからプレビューおよびエクスポートまでの簡潔なパスを含み、特化した外観のために有効にできる3つのオプションLoRAスロットがあります。Qwen Rapid AIOは、明確なテキスト指示、最小限の設定、元のショットを妥協しない迅速な反応を強調しています。
Comfyui Qwen Rapid AIOワークフローの主要モデル#
- Phr00t Qwen‑Image‑Edit‑Rapid‑AIO v23. 高速で指示に基づく単一画像編集を目指し、被写体とレイアウトを一貫して保つために調整されたコミュニティチェックポイントです。 Model card
- Qwen‑Image‑Edit‑2511. 強力な視覚言語の整合性を持つ指示から画像編集への公式ベースモデルファミリーです。このワークフローのRapid AIOバリアントはこの系譜に基づいて構築されています。 Model card
Comfyui Qwen Rapid AIOワークフローの使用方法#
このワークフローは、ソース画像と指示から編集プレビューおよびエクスポートまでのシンプルなパスに従います。以下のステージでは、正確なノードラベルとIDを参照して、グラフ内で素早く見つけることができます。
ソース画像入力: LoadImage (#5)#
編集の参照として機能する単一のソース画像を読み込みます。Qwen Rapid AIOは構図を維持することを目指しているため、保持したいフレーミングを守ってください。クリアな被写体を持つ高品質の入力は、最も忠実な編集を生み出します。被写体が小さな領域を占める場合は、モデルが関心のある領域に焦点を合わせるように事前にクロップすることを検討してください。
指示のエンコード: CR Text (#13) および TextEncodeQwenImageEditPlusAdvance (#14)#
CR Text (#13) に簡潔な編集指示を入力します。エンコーダーTextEncodeQwenImageEditPlusAdvance (#14) は画像とテキストの両方を分析し、変更すべき点と維持すべき点を指示するコンディショニングを生成します。また、画像のリサイズされたビジョン言語ビューに整列した開始潜在を準備します。変更したい属性に特化したリクエストを行い、意図しない変更を減らします。
モデルとオプションアダプター: CheckpointLoaderSimple (#4) および LoraLoaderModelOnly (#1, #2, #3)#
CheckpointLoaderSimple (#4) は、ペアリングされたCLIPおよびVAEを備えたQwen Rapid AIOチェックポイントを読み込みます。3つのLoraLoaderModelOnlyノード (#1, #2, #3) がシーケンスで接続されており、必要に応じて軽量アダプターを積み重ねることができます。LoRAスロットを空のままにするか、強度をゼロに設定してバイパスするか、単一のフォーカスされたLoRAを選択して微妙なスタイルまたは素材のバイアスを加えることができます。一般的な編集の信頼性を考慮して、まずLoRAsなしでQwen Rapid AIOを実行し、必要な場合にのみターゲットを絞ったプッシュが必要な場合にアダプターを追加してください。
サンプリング: KSampler (#10) と ConditioningZeroOut (#7) によるゼロ化されたネガティブ#
サンプラーは、エンコーダーからのポジティブコンディショニングとConditioningZeroOut (#7) からのゼロ化されたネガティブコンディショニングを受け取ります。このデザインはネガティブプロンプトによる過剰な正則化を避け、元の被写体とレイアウトを維持するのに役立ちます。サンプラーはその後、構造を維持しながら潜在に指示を適用します。より強い変更が必要な場合、ノイズ除去の強度とステップを徐々に増やすことができます。
デコード、プレビュー、エクスポート: VAEDecode (#11), PreviewImage (#20), CompressImages (#12)#
サンプリング後、VAEDecode (#11) が編集された潜在を画像に変換します。PreviewImage (#20) は結果を即座に表示し、指示を迅速に反復することができます。満足した場合には、CompressImages (#12) を使用して、選択したファイル名プレフィックスで出力をバンドルし、複数のトライアルをダウンロードするのに便利です。
ハウスキーピング: easy clearCacheAll (#9) および easy cleanGpuUsed (#8)#
これらのユーティリティノードは、デコード後にキャッシュを自動的にクリアし、VRAMを解放します。これにより、より長い編集セッションを安定して維持し、多くのQwen Rapid AIOトライアルを連続して実行できます。
Comfyui Qwen Rapid AIOワークフローの主要ノード#
TextEncodeQwenImageEditPlusAdvance (#14)#
このノードは、入力画像の視覚的特徴と編集指示を融合し、編集に対応したコンディショニングと開始潜在を作成します。promptを調整して、変更する内容を正確に説明し、保持する必要があるものを明示的にリストアップします。instructionフィールドには、編集に関する一般的な方針を保持でき、target_size、target_vl_size、upscale_method、およびcrop_methodは、視覚言語の整合性のために画像がどのようにリサイズされるかを制御します。このグラフのように単一画像編集にはリサイズされた画像入力を使用します。
KSampler (#10)#
サンプラーは潜在に編集を適用する場所です。品質と速度のバランスをとるためにstepsを調整し、コンディショニングにモデルがどれだけ強く従うかをcfgで、編集の強さをdenoiseで調整します。sampler_nameとschedulerはノイズのトラバースとテクスチャに影響を与えます。最初は安定した設定を試し、アーティファクトが見られた場合にのみそれらを変更してください。小さな指示の変更を比較する際に再現性を確保するために固定されたseedを設定します。
LoraLoaderModelOnly (#1, #2, #3)#
各LoRAスロットは、ベースモデルに軽量アダプターを注入します。lora_nameを使用してアダプターを選択し、strength_modelでその影響を制御します。積み重ねはサポートされていますが、まず1つのアダプターを控えめな強度で開始します。lora_nameをクリアするか、strength_modelを0に設定してスロットをバイパスします。ベースQwen Rapid AIOチェックポイントが既に提供していない特定のスタイルまたは属性の微調整が必要な場合にのみLoRAsを有効にしてください。
CheckpointLoaderSimple (#4)#
ここでメインチェックポイントファイルを選択します。提供されたグラフは、Qwen‑Image‑Edit‑2511から派生したRapid AIOチェックポイントを指しており、互換性のあるCLIPおよびVAEを含んでいます。ベースラインの動作を望む場合や、バリアント間で結果を比較したい場合は、別のQwen‑Image‑Editファミリーチェックポイントに切り替えることができます。
オプションのエクストラ#
- 詳細な指示を書く。変更する単一のオブジェクトと属性を指名し、保持するすべてをリストアップします。短く具体的なリクエストが最も安定したQwen Rapid AIO編集をもたらします。
- 穏やかに始める。アイデンティティとポーズを維持するためにノイズ除去を控えめにし、変更が微妙すぎる場合にのみそれを上げます。
- まずLoRAsなしで試してみてください。ターゲットを絞ったスタイルまたは素材のプッシュが必要な場合にのみ、低強度で1つのアダプターを追加してください。
- 素早く反復する。結果をプレビューし、指示を洗練し、好きなバリエーションがある場合に
CompressImages(#12) を使用して小さなバッチを圧縮します。
謝辞#
このワークフローは、以下の作品およびリソースを実装し、それに基づいて構築されています。ワークフローのソースを提供してくれたRunningHub、Qwen-Image-Edit-Rapid-AIOモデルのPhr00t、およびQwen-Image-Edit-2511公式モデルのQwenの貢献とメンテナンスに感謝いたします。権威ある詳細については、以下にリンクされたオリジナルのドキュメントおよびリポジトリを参照してください。
リソース#
- RunningHub/RunningHubワークフローソース
- ドキュメント / リリースノート: RunningHub post
- Phr00t/Qwen-Image-Edit-Rapid-AIO
- Hugging Face: Phr00t/Qwen-Image-Edit-Rapid-AIO
- Qwen/Qwen-Image-Edit-2511
- Hugging Face: Qwen/Qwen-Image-Edit-2511
注: 参照されているモデル、データセット、およびコードの使用は、それぞれの著者およびメンテナによって提供されるライセンスおよび条件に従います。
