Qwen Image 2.1 顔交換 ComfyUI ワークフロー: 提示に基づくアイデンティティ転送による自然な頭部交換#
この Qwen Image 2.1 顔交換 ComfyUI ワークフローは、別のアイデンティティ参照を使用して既存のシーンにおける被写体の頭部と顔を置き換えます。Qwen‑Image‑2.1 の画像編集と軽量な提示生成ステージにより、顔の特徴、髪型、顔の毛を転送しながら、元のシーンのポーズ、衣服、背景を保持します。
キャラクターのリキャスト、編集ポートレート、およびクリエイティブな頭部交換シーンのために構築されたワークフローは、簡単に操作できます: 元のシーンを提供し、アイデンティティポートレートを追加し、提示生成を実行し、最終的な合成をサンプルします。明確でよく照らされた参照ポートレートが、Qwen Image 2.1 顔交換 ComfyUI ワークフローがシームレスでフォトリアリスティックなブレンドを生成するのに役立ちます。
Comfyui Qwen Image 2.1 顔交換 ComfyUI ワークフローの主要モデル#
- Qwen‑Image‑2.1。テキストと視覚条件を尊重しながら頭部交換を行うコア画像編集拡散モデル。公式モデルカードは Hugging Face で参照できます: Qwen/Qwen-Image-2.1。
- Qwen‑Image‑2.1 VAE。最終的な潜在変数を RGB にデコードし、色忠実度を保持するために使用される変分オートエンコーダー。パッケージ化された重みは Comfy‑Org ディストリビューションで利用可能です: Comfy‑Org/Qwen‑Image‑2.1 • vae。
- Qwen‑Image‑2.1 テキストエンコーダー (Qwen‑VL ファミリー, 8B)。生成された指示と参照画像を拡散プロセスの条件に変換するクロスモーダルエンコーダー。テキストエンコーダー資産は Comfy‑Org リポジトリで確認できます: Comfy‑Org/Qwen‑Image‑2.1 • text_encoders。
Comfyui Qwen Image 2.1 顔交換 ComfyUI ワークフローの使い方#
グラフは「Qwen Image 2.1Face Swap」という単一のグループとして組織されており、入力、提示生成、マルチモーダル条件付け、サンプリングと保存を調整します。高レベルでは、2つの画像を読み込み、提示ブロックが簡潔な編集指示を作成し、すべてを Qwen‑Image‑2.1 にエンコードし、空のキャンバスから始めるか画像ガイド付き潜在変数から始めるかを選択し、サンプルを取りデコードします。
入力: 元のシーンとアイデンティティポートレート#
Original character(#470) にシーンまたはターゲットキャラクターを読み込みます。この画像は顔交換後に保持されるべき体、ポーズ、衣服、環境を提供します。new face(#510) に転送する顔を読み込みます。シャープで正面または3/4のポートレートを使用し、一貫した照明を確保します。髪型を引き継ぎたい場合は、髪の生え際も含めます。- ワークフローはまた、これら2つの入力をバッチ処理し、提示ジェネレーターが両方の画像を一緒に「見る」ことができるようにして、より良い指示を作成します。
提示生成: 意図を正確な編集指示に変える#
aijuxiテキストノードJjkText(#516) を介して短い指示が提供され、バッチ処理された画像とTextGenerateLTX2Prompt(#502) で組み合わされます。- ジェネレーターは、コンパクトで編集に特化した指示を生成します（例: "画像1の人の頭部を画像2の人に置き換え、ポーズ、衣装、背景を保持する"）。
- この自動的に作成された指示は、提示エンジニアリングの負担を軽減し、Qwen Image 2.1 顔交換 ComfyUI ワークフローが実行ごとに一貫性を保つのに役立ちます。
条件付け: Qwen‑Image‑2.1 のためのマルチモーダルガイダンス#
TextEncodeQwenImage21(#485) は、指示と2つの画像を取り込み、交換するものと保持するものを記述するポジティブおよびネガティブの条件付けを生成します。- エンコーダーはまた、参照に基づいて影響を受ける潜在的なブループリントを準備します。このセットアップにより、モデルは元のシーンを保持しながらアイデンティティの特性を転送できます。
解像度と潜在ルーティング: 構成とコントロールの強度を選択#
ResolutionSelector(#13) で希望のアスペクト比とピクセル予算を設定します。解像度は合成のキャンバスサイズを定義するEmptyLatentImageに供給されます。ComfySwitchNode(#483) は開始潜在を選択します:- オン: 最大の創造的自由と強いアイデンティティ転送のために空の潜在から始めます。
- オフ: エンコーダーの潜在から始め、元の構成により忠実な画像ガイド付き交換を行います。
- このスイッチにより、他の設定を変更せずに交換の「強さ」を調整できます。
サンプリング、デコード、保存#
- UNet 重みは一度ロードされキャッシュされ (
UNETLoaderからQwenImage21Cacheへ)、その後KSampler(#482) はあなたの条件付けと選択した潜在ソースを使用して拡散プロセスを実行します。 VAEDecodeはサンプルされた潜在を RGB 画像に変換し、SaveImage(#518) はタイムスタンプ付きファイル名で結果を書き込みます。- Qwen Image 2.1 顔交換 ComfyUI ワークフローはシードごとに決定的であるため、同じシードと構成を保持することでお気に入りの外観を再現できます。
Comfyui Qwen Image 2.1 顔交換 ComfyUI ワークフローの主要ノード#
TextEncodeQwenImage21 (#485)#
これは交換の中心です: 生成された指示と両方の画像を融合し、Qwen‑Image‑2.1 が従うガイダンスを生成します。シーンを厳密に保持したい場合は、指示を頭部の交換に集中させ、ポーズ、衣装、背景を保持します。より穏やかな編集が必要な場合は、画像ガイドモードを使用し（以下のスイッチを参照）、モデルを過度に制約しないようにネガティブな言語を簡潔に保ちます。
TextGenerateLTX2Prompt (#502)#
このノードは、あなたの意図と2つの画像を簡潔な編集指示に蒸留します。フレーズを一貫させ、手動提示を減らしたいときに使用します。独自の言葉を好む場合は、ジェネレーターをバイパスしてカスタム指示を提供し、短く具体的でシーンを保持するようにします。
ComfySwitchNode (#483)#
このスイッチは開始潜在をルーティングします。強いアイデンティティ転送とスタイリングのために空の潜在パスを使用するか、元のシーンに構成と照明をより忠実に保ちたい場合はエンコーダー潜在パスを使用します。ドリフトが多すぎる場合は画像ガイドを使用し、アイデンティティ転送が不足している場合は空の潜在を使用してプロンプト指示を強化します。
KSampler (#482)#
編集のサンプリング戦略と強度を制御します。デノイズファクターを低くすると画像ガイドモードで元の頭部構造がより多く保持され、高い値はより強い置き換えを促進します。ポートレートに信頼できるサンプラーとスケジューラーを選び、バリエーションを比較するときはシードを固定します。
ResolutionSelector (#13)#
生成のためのアスペクト比とピクセル予算を設定します。元のシーンのフレーミングに合わせて歪みを減らすか、クロップする予定がある場合は少し大きめのキャンバスを試してみてください。高解像度は髪のディテールをよりよくキャプチャしますが、実行時間が増加します。
オプションの追加機能#
- 清潔で遮られていないアイデンティティポートレートを使用します。目と眉を忠実に転送したい場合は、サングラスや重い遮蔽を避けます。
- 頭のスケールを一致させます: 元の被写体がカメラに近い場合は、アイデンティティ参照を同様の頭のサイズにクロップします。
- より自然なブレンドのために画像間で照明を一致させます。照明が異なる場合は、シーンの適合性を高めるために画像ガイド付き潜在を優先します。
- バッチ探索のために、シードをロックしアイデンティティポートレートのみを変更します。これにより、新しい顔の効果が孤立します。
- 結果が「過度に編集された」ように見える場合は、画像ガイド付き潜在を使用し、全体的な編集強度を減らします。アイデンティティが保持されない場合は、空の潜在から開始し、プロンプト指示を強化します。
- このワークフローで使用されるモデル資産は Hugging Face から入手可能です: Qwen/Qwen‑Image‑2.1 と Comfy‑Org/Qwen‑Image‑2.1。
謝辞#
このワークフローは、以下の作品とリソースを実装し、それに基づいて構築されています。aijuxi による Original workflow、Qwen による Qwen-Image-2.1 (official model)、および Qwen による Qwen-Image-2.1 official announcement の貢献とメンテナンスに心から感謝いたします。権威ある詳細については、以下にリンクされた元のドキュメントとリポジトリを参照してください。
リソース#
- aijuxi/Original workflow
- ドキュメント / リリースノート: Original workflow by aijuxi
- Qwen/Qwen-Image-2.1
- Hugging Face: Qwen/Qwen-Image-2.1
- Qwen/Qwen-Image-2.1 official announcement
- ドキュメント / リリースノート: Qwen-Image-2.1 official announcement
注: 参照されているモデル、データセット、およびコードの使用は、それぞれの著者およびメンテナによって提供されるライセンスおよび条件に従います。