LTX 2.3 Cozy Felt Text-to-Video Workflow for ComfyUI#
このワークフローは、短いプロンプトを手作りのフェルトカットアウトの美学でスタイライズされたモーションクリップに変換します。VRGameDevGirl84のCozy FeltスタイルのLoRAを中心に構築されており、ソフトなエッジ、縫い目、そしてぬいぐるみのような質感へとコンポジションを推し進め、ビデオの時間的整合性を保ちます。LTX 2.3 Cozy Feltは、MP4を同期したモデル生成オーディオと共にエクスポートする準備が整った信頼性の高いテキストからビデオへのパイプラインを求めるクリエイターに最適です。
一般的なテンプレートとは異なり、LTX 2.3 Cozy Feltは高速プロンプト、一クリックLoRA選択、強力なLTXビデオとオーディオVAE処理、クリーンなエクスポートパスに配線されています。プロンプトにCozy Feltのトリガーワードを追加し、LoRAを選択し、クリップの長さとフレームレートを設定してレンダリングします。グラフは、スタイルの強さと詳細および安定性のバランスを取るためにアップサンプリングステップを備えた2段階のサンプラーを使用します。
Comfyui LTX 2.3 Cozy Feltワークフローの主なモデル#
- LTX-2.3 22B Distilled 1.1: テキストの条件付けからビデオとオーディオの潜在を生成するディフュージョンバックボーン。ソース: Lightricks/LTX-2。
- LTX 2.3 Cozy Felt Style LoRA: VRGameDevGirl84のスタイルアダプターで、基本モデルを居心地の良いフェルト、縫い目のある紙の外観に導きます。ソース: vrgamedevgirl84/LTX2.3_Cozy_Felt_Style_LoRa。
- LTX Video VAE: ビデオの潜在からフレームを再構築する時空間デコーダー。キュレーションされた重み: Kijai/LTXV2_comfy。
- LTX Audio VAE: オーディオの潜在から同期したオーディオトラックを再構築するデコーダー。キュレーションされた重み: Kijai/LTXV2_comfy。
- LTX AV Text Encoder (Gemma 3 12B IT)とLTX埋め込みコネクター: プロンプトをLTX 2.3アーキテクチャと互換性のある条件付けにマップします。参考: Lightricks/LTX-2。
- LTX Spatial Upscaler x2: 最終デコード前に詳細をクリーンにするための潜在アップスケーラー。ソース: Lightricks/LTX-2。
Comfyui LTX 2.3 Cozy Feltワークフローの使用方法#
一目で：LTX 2.3モデルをロードし、LTX 2.3 Cozy Felt LoRAを選び、トリガーを含むプロンプトを書き、クリップの長さとフレームレートを設定し、レンダリングしてエクスポートします。グラフは中間パスアップサンプルを備えた2段階のサンプラーを実行し、ビデオとオーディオをデコードし、すべてをMP4に多重化します。
モデルのロード#
このグループは、すべてのコアLTXアセットを初期化するため、残りのグラフはプロンプトとサンプリングに集中できます。UNETLoader (#5288)はLTX-2.3 22B Distilledバックボーンをロードし、LTXAVTextEncoderLoader (#5289)はAVテキストエンコーダーとその埋め込みコネクターをもたらします。VAELoaderKJ (#5287)とLTXVAudioVAELoader (#5291)はビデオとオーディオのVAEを準備し、LatentUpscaleModelLoader (#5286)は中間パスの精緻化のためにx2アップスケーラーを用意します。重みが配置されると、ここで編集は必要ありません。
LoRA#
LoraLoaderModelOnly (#5230)は、VRGameDevGirl84 LTX 2.3 Cozy Feltアダプターを基本モデルに適用します。lora_nameのドロップダウンを使用してCozy Feltファイルを選択し、strength_modelを調整して、微妙なヒントや完全なフェルトのカットアウトの外観を求めることができます。これはモデルのみのローダーであるため、LTXスタックの残りはそのままにしてスタイルを注入します。後で他のLTX 2.3 LoRAを試した場合は、選択を切り替え、グラフの残りはそのままにしておきます。ソースLoRA: vrgamedevgirl84/LTX2.3_Cozy_Felt_Style_LoRa。
プロンプト#
2つのエンコーダーがテキストの条件付けを形成します。主なCLIPTextEncode (#5223)では、シーンプロンプトを書き、LTX 2.3 Cozy Feltスタイルを押し進めるためにCozy FeltトリガーワードF3ltCut0u7を追加します。2次のCLIPTextEncode (#5259)は、フェルトの質感を支配するためにフォトリアルのアーティファクトや滑らかなプラスチックの表面を減らすネガティブを運びます。縫い目、フワフワの繊維、そして層状のカットアウトのような素材の手がかりを持つコンパクトな、オブジェクト優先の表現を使用します。より強力なLTX 2.3 Cozy Feltの出力を望む場合は、競合するスタイルの言葉を避けてください。
ビデオサイズ#
EmptyImage (#5217)は、ビデオ潜在の作業幅と高さを設定します。ここでの寸法は、クリップ全体のアスペクト比を決定し、サンプラーに形状情報を深く渡します。ポストでのレターボックス化を避けるために、ターゲット配信に合ったサイズを選択してください。アップスケーリングは後で潜在空間で処理されるため、スリムに開始して中間パスで精緻化できます。
フレームレートと長さの計算#
このグループは、タイミングの選択から総フレーム数を計算します。PrimitiveInt (#5295)のsecondsでクリップの長さを設定し、Float (#5296)で希望のframe_rateを設定します。ComfyMathExpression (#5293)はこれらの値を掛け合わせてlengthを生成し、JWFloatToInteger (#5298)はタイミング依存のノードが整数を取得することを保証します。seconds × frame_rateをエクスポート設定と一致させて、フレームのドロップや重複なしにスムーズな動きを維持します。
レンダリング#
Samplersサブグラフ (Samplers (#5232))は、LTX 2.3 Cozy Feltに合わせた2段階のディフュージョンプロセスを実行します。LTXVConditioning (#5224)は、ポジティブとネガティブの条件付けとframe_rateを供給することで、実行中の時間的信号を一貫して保ちます。グラフは、同じ長さのビデオとオーディオの潜在を作成し、それらを結合し、潜在アップサンプルで分離された2つのサンプラーを経由します。結果は、同じプロンプトから導出されたオーディオベッドを既に持つスタイライズされた、一貫したシーケンスです。
前処理#
サンプラーサブグラフの中で、ImageScaleByとGetImageSizeが参照形状データを準備し、RandomNoiseは再現性のために実行のシードを提供します。EmptyLTXVLatentVideo (#5163)とLTXVEmptyLatentAudio (#5170)は、lengthとframe_rateに基づいて同期されたAV潜在を作成します。これらはLTXVConcatAVLatentを介して連結され、ビデオとオーディオがデノイズ中に整列したままになります。シードを変更することは、同じプロンプトから複数のLTX 2.3 Cozy Feltのバリエーションを探る最も速い方法です。
サンプラーステージ1#
SamplerCustomAdvanced (#5159)は、ManualSigmas (#5182)からのスケジュールとCFGGuider (#5151)からのガイダンスを使用して初期デノイズパスを実行します。このステージは、グローバルな構成、動きの手がかり、そしてあなたのトリガーと素材の言葉で提案されたコアフェルトの質感を確立します。出力はLTXVSeparateAVLatent (#5167)でビデオとオーディオに分割され、次のサンプラーの前に同期を維持するために、x2アップスケーラーを使用してLTXVLatentUpsampler (#5187)によってビデオ潜在が精緻化されます。アップサンプルされたビデオは、次のサンプラーの前にオーディオ潜在と再結合されます。
サンプラーステージ2#
SamplerCustomAdvanced (#5155)は、ManualSigmas (#5183)からの短い精緻化スケジュールをCFGGuider (#5171)のガイダンスで適用します。このステージは、LTX 2.3 Cozy Feltの外観を定義するエッジ、縫い目、そして層状のカットアウトの境界をシャープにしながら、オフスタイルに漂うことを避けます。デノイズ後、LTXVSeparateAVLatent (#5156)はデコード用に結果を分割します。条件付けとエクスポートで同じframe_rateを維持してタイミングを保存します。
デコードとエクスポート#
LTXVSpatioTemporalTiledVAEDecode (#5185)は、最終ビデオ潜在からビデオフレームを再構築し、LTXVAudioVAEDecode (#5169)はオーディオを再構築します。トップレベルでは、VHS_VideoCombine (#5265)が画像とオーディオをMP4に多重化し、選択したframe_rateを尊重してプレビューに優しいファイルを保存します。ファイル名は自動管理されるため、迅速に繰り返し結果を比較することができます。これにより、単一のLTX 2.3 Cozy Feltプロンプトの複数のテイクを簡単に生成できます。
Comfyui LTX 2.3 Cozy Feltワークフローの主要ノード#
LoraLoaderModelOnly (#5230)#
UNetにVRGameDevGirl84 LTX 2.3 Cozy Feltアダプターを適用し、エンコーダーやVAEには触れません。strength_modelを調整して、純粋なCozy Feltと他の美学の手がかりと混合した軽いヒントの間のバランスを取ります。異なるLTX 2.3 LoRAに切り替える場合、この同じノードを使用してファイルを交換します。
LTXVConditioning (#5224)#
ポジティブとネガティブの条件付けをLTX AVフォーマットにブリッジし、frame_rateを渡して、時間的な埋め込みがエクスポートと一致するようにします。グラフ全体で同じframe_rate設定を維持して、モーションのケイデンスを一貫させます。
ManualSigmas (#5182)とManualSigmas (#5183)#
2つのサンプラーステージのノイズスケジュールを定義します。最初のスケジュールは構造と動きに広く、2番目は詳細と質感に対して厳密です。新しいスケジュールを導入する場合、フェルトのエッジを不安定にしたり、ちらつきを引き起こすことを避けるために小さな変更をテストします。
LTXVLatentUpsampler (#5187)#
サンプラーステージ間でビデオ潜在をx2モデルを使用してアップスケールします。これにより、LTX 2.3 Cozy Feltに典型的なエッジの定義と層状の紙の輪郭が改善され、画像空間のアップスケーリングと比較して計算が効率的です。参照重み: Lightricks/LTX-2。
LTXVSpatioTemporalTiledVAEDecode (#5185)#
メモリにフィットしながら時間的コンテキストを保持するためにタイル戦略でビデオをデコードします。メモリ制限に達した場合、作業解像度を縮小するのではなく、そのタイルオプションを調整します。実装はKJNodesによって提供されています: Kijai/ComfyUI-KJNodes。
VHS_VideoCombine (#5265)#
デコードされたフレームとオーディオを単一のMP4に組み立てます。そのformatと品質コントロールを調整して、配信ニーズに合わせます。以前のグループとframe_rateをjson 一致させて、タイミングの不一致を避けます。
オプションの追加#
- LTX 2.3 Cozy Feltのプロンプト: トリガーF3ltCut0u7と素材の手がかりとして縫い目、フワフワのフェルト繊維、層状のカットアウト、柔らかいランタン照明を含めます。
- ネガティブを簡潔に保ち、光沢のあるプラスチック、フォトリアル、CGIの手がかりがフェルトの質感を圧倒することを避けます。
- クイックなバリエーションのために、同じプロンプトとタイミングを保持しながらシードを変更します。大きなシフトのためには、主題の表現や素材の形容詞を少し調整します。
- 長いクリップは、プロンプトで安定したカメラ言語と競合するアクションを減らすことで恩恵を受けます。
- 他のLTX 2.3 LoRAを試す場合、Cozy Feltのトリガーを削除し、新しいアダプターのトリガーを使用して最良の結果を得ます。より多くのLTX 2.3 LoRAについては、コレクションをご覧ください: vrgamedevgirl84/ltx-23-loras。
謝辞#
このワークフローは、以下の作品とリソースを実装し、それに基づいて構築されています。LTX 2.3 - Cozy Felt (ComfyUI workflow)のPurz、LTX 2.3 LoRAコレクションのVRGameDevGirl84、LTX2.3_Cozy_Felt_Style_LoRaのVRGameDevGirl84に感謝の意を表します。権威ある詳細については、以下の元のドキュメントとリポジトリを参照してください。
リソース#
- Purz/LTX 2.3 - Cozy Felt (ComfyUI Workflow)
- ドキュメント / リリースノート: LTX 2.3 - Cozy Felt — ComfyUI Workflow
- VRGameDevGirl84/LTX 2.3 LoRA collection
- Hugging Face: LTX 2.3 LoRAs
- VRGameDevGirl84/LTX2.3_Cozy_Felt_Style_LoRa
- GitHub: vrgamegirl19/comfyui-vrgamedevgirl
- Hugging Face: vrgamedevgirl84/LTX2.3_Cozy_Felt_Style_LoRa
- VRGameDevGirl84/Hugging Face profile
- Hugging Face: vrgamedevgirl84
注: 参照されているモデル、データセット、およびコードの使用は、それらの著者およびメンテナーによって提供されるそれぞれのライセンスと条件に従います。
