InstantCharacter
InstantCharacterは、特にFLUXに基づくDiffusion Transformers (DiT) で構築されたInstantCharacterフレームワークに基づくComfyUIワークフローです。ユーザーは、創造的なテキストプロンプトに導かれ、単一の参照画像から高品質でアイデンティティが一貫したキャラクター画像を生成できます。このモデルは、アイデンティティの保持とプロンプトに基づくコントロールの間で強力なバランスを取り、ダイナミックでスタイライズされた、またはコンテキストに応じたキャラクター生成を高忠実度で可能にします。ComfyUI InstantCharacter ワークフロー
ComfyUI InstantCharacter 例






ComfyUI InstantCharacter 説明
InstantCharacter ComfyUIワークフローとは?
InstantCharacterは、ComfyUI用にカスタマイズされたキャラクター画像生成ワークフローで、**FLUX Diffusion Transformer (DiT)**の上に構築されています。InstantCharacterは、単一の参照画像とテキストプロンプトから高忠実度のキャラクターをレンダリングし、顔のアイデンティティ、ポーズの適応性、InstantCharacterフレームワークを通じた創造的なスタイリングを維持します。
スタイライズされたポートレート、連続したキーフレーム、または多様な環境での想像上のポーズを生成する際に、InstantCharacterはクリエイターに正確なコントロールと一貫性を提供します。InstantCharacterワークフローは、Tencentの画期的な個別化技術をComfyUIにもたらし、アイデンティティの保持と創造的な柔軟性を組み合わせています。
InstantCharacterの主な機能と利点
キャラクターのアイデンティティの保持: InstantCharacterは、テキストの指示に基づいて高品質の画像を柔軟に作成しながら、キャラクターの外観を維持します。InstantCharacterワークフローは、アイデンティティの一貫性とテキストのコントロール性の間で優れたバランスを実現しています。
高度な特徴抽出: InstantCharacterは、細かいアイデンティティの詳細にSigLIPを使用し、背景に強い特徴にDINOv2を使用します。このデュアルエンコーダーアプローチは、InstantCharacterのマルチレベル抽出を通じて包括的なキャラクター情報を提供します。
スケーラブルなDiTアーキテクチャ: Diffusion Transformersのために特に構築されたInstantCharacterは、効率的なFLUXインタラクションのためにフルTransformerアーキテクチャを採用しています。InstantCharacterは、タイムステップ対応のQ-formerとクロスアテンションメカニズムを使用して、優れたパフォーマンスを発揮します。
スタイル互換性: InstantCharacterは、アニメ、リアリスティック、アーティスティックなスタイルのスタイルLoRAsと優れた互換性を示します。InstantCharacterフレームワークは、多様なビジュアルスタイルに適応しながら、コアアイデンティティの特徴を維持します。
ComfyUIでのInstantCharacterの使用方法
モデルのロード
InstantCharacter DiTモデルと必要なエンコーダーは自動的にロードされます:
- InstantCharacter DiT FLUX Adapterは最適なパフォーマンスのために自動的に初期化されます
- FLUXモデルは
models/diffuser
ディレクトリにダウンロードされ、InstantCharacterの処理に使用されます - 画像エンコーダーは
models/clipvision
にダウンロードされ、InstantCharacterのアイデンティティ抽出に使用されます - InstantCharacter IP-adapterは
models/ipadapter
に手動でダウンロードする必要があります:
InstantCharacterのシステム要件: InstantCharacterワークフローには45GBのVRAMが必要です。24GBのVRAMでCPUオフロードを有効にすることもできます。
参照画像の入力
InstantCharacter処理のために単一の参照画像をアップロードします:
- ポートレートまたは全身画像がInstantCharacter分析に最適です
- InstantCharacterのアイデンティティエンコード精度を向上させるために背景の混乱を最小限に抑えてください
- この参照は、すべてのInstantCharacter生成においてキャラクターのアイデンティティを固定します
InstantCharacterモデルはマルチレベルの特徴を抽出します:
- InstantCharacterのSigLIPエンコーダーを通じて低レベルの顔と衣服の詳細
- InstantCharacterのDINOv2システムを介したリージョンレベルとパッチベースの構造的特徴
サンプラー + プロンプト
詳細なプロンプトとサンプリングオプションでInstantCharacter生成をガイドします:
- InstantCharacterのポジティブプロンプト
- InstantCharacterが解釈するためのシーン、ポーズ、スタイル、または表現を記述します
- InstantCharacterは複雑なアクション指向のプロンプトで優れた成果を発揮します
- 例:
"a character in sci-fi armor walking in a neon-lit corridor, cinematic lighting"
- InstantCharacterのネガティブプロンプト
- InstantCharacter出力から望ましくない特徴をフィルタリングします
- 例:
"blurry, extra limbs, bad anatomy, watermark"
- InstantCharacterサンプラー設定
- Eulerや**DPM++**のようなInstantCharacterに最適化されたサンプラーを選択します
- InstantCharacterのパフォーマンスのためにステップ、CFG、解像度を調整します
- すべてのInstantCharacter出力はComfyUI出力フォルダに自動的に保存されます
適切なプロンプト設計により、InstantCharacterワークフローにおけるアイデンティティの整合性とシーンの正確性を最大化します。
謝辞
このInstantCharacter ComfyUIワークフローは、Tencentによって開発され、jax-explorerによって実装されたInstantCharacterモデルを統合しています。InstantCharacterの高度な個別化システムを開発したTencentの研究チームと、シームレスなInstantCharacter統合を可能にしたComfyUIコミュニティに特別な感謝を表します。
InstantCharacterに関するリソース
InstantCharacterに関連する技術リソースとドキュメントを探索してください:
- GitHubリポジトリ – 公式InstantCharacter実装とモデルファイル。
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