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Flux Consistent Characters | Input Image

2025年6月16日更新：安定性と互換性の向上のためにComfyUIバージョンがv0.3.39に更新されました。Mickmumpitzによる"Flux Consistent Characters Workflow Series 2 (Input Image)"は、ComfyUIでプロジェクト全体を通じて同じに見えるキャラクターを作成するのに役立つツールです。AI映画や子供向けの本のように、キャラクターが一貫した外観を持つ必要がある場合に最適です。このツールを使用すると、多数のプロンプトや調整を必要とせずにキャラクターを均一に保つことが容易になります。

Mickmumpitzは、Fluxを使用したConsistent Charactersワークフローを開発し、彼のYouTubeチャンネルで詳細なチュートリアルを共有しました。ここでワークフローと環境設定が提供されていますが、この効果的なFluxベースのConsistent Charactersソリューションを作成したのはMickmumpitzであり、彼に全ての功績があります。

ComfyUI Flux Consistent Characters (Input Image) ワークフロー

Flux Consistent Characters (Input Image) Workflow

このワークフローを実行しますか？

完全に動作するワークフロー
欠落したノードやモデルはありません
手動セットアップは不要
魅力的なビジュアルを特徴としています

ComfyUI Flux Consistent Characters (Input Image) 例

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ComfyUI Flux Consistent Characters (Input Image) 説明

この"Flux Consistent Characters Workflow Series 2 (Input Image)"は、で作成されました。この強力なConsistent Charactersワークフローを効果的に使用する方法を学ぶために、彼の詳細なチュートリアルをぜひご覧ください。Flux Consistent Charactersワークフローを再現し、便利のために環境を設定しましたが、すべての功績はこのFluxベースのConsistent Charactersソリューションを開発したMickmumpitzに帰属します。

Flux consistent charactersをテキスト入力で作成したい場合は、Mickmumpitzのを使用してください。

The Flux Consistent Characters (Input Image)

Flux Consistent Characters (Input Image) Workflowは、提供された参照画像に非常に似たAIキャラクターを生成する強力なツールです。Flux-PuLID Modelを利用することで、このワークフローは、さまざまなポーズや角度にわたって入力画像と高い視覚的一貫性を保つキャラクターを作成します。Flux.1 devモデルは、生成されたキャラクターの安定性と信頼性を向上させる重要な役割を果たします。アニメーション映画、イラスト付きの物語本、その他の視覚的に指向されたプロジェクトに取り組んでいる場合、このワークフローは、入力画像に描かれた初期デザインと正確に一致するキャラクターを作成するプロセスを簡素化します。Flux Consistent Characters (Input Image) Workflowを使用すると、キャラクターコンセプトを比類のない忠実度と一貫性で実現できます。

How to Use the Flux Consistent Characters (Input Image) Workflow?

の使用に関する詳細なガイドはこちらをご覧ください。

"Flux Consistent Characters (Input Image) Workflow"は、テキストの代わりに画像を入力として使用する点でテキストベースのものとは異なります。この画像ベースのワークフローでは、著者はを使用して生成された画像の一貫した顔のアイデンティティを維持します。

1. Consistent Character Generation with Flux and Flux-PuLID

Flux-PuLIDは、PuLID（Pure and Lightning ID Customization）の機能をFLUXモデルの強力なテキストから画像への生成と組み合わせた革新的なAIモデルです。ユーザーは、特定のアイデンティティに画像、特に顔をカスタマイズしながら、基盤となるFLUXモデルの基本機能と画像品質を維持できます。

Flux-PuLIDの主な強みは、提供された参照画像に対して高いアイデンティティ類似性を持つ画像を生成する能力にあります。これは、元のFLUXモデルへの干渉を最小限に抑える対照的なアライメント技術を利用することで実現されます。同時に、ノイズからの高品質な画像の迅速な生成を可能にするLightning T2Iブランチを採用し、正確なアイデンティティ損失の計算も可能です。

Flux-PuLIDのもう一つの注目すべき機能は、その編集可能性です。ユーザーは、テキストプロンプトを使用して生成された画像の属性、スタイル、背景を変更でき、広範なクリエイティブコントロールを提供します。モデルは、アイデンティティカスタマイズプロセスの前後で、照明、構図、全体的なスタイルなどの画像要素の一貫性を維持するよう努めます。

ただし、Flux-PuLIDにはいくつかの制限があります。一般的に幅広いアイデンティティに対してうまく機能しますが、入力参照画像の品質と特性によって結果が異なることがあります。非常に複雑または抽象的なテキストプロンプトは、アイデンティティの保存の精度が低下する可能性があります。