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Flux 3 Klein | テキストから画像へ

Workflow Name: RunComfy/Flux-3-Klein-Text-to-Image
Workflow ID: 0000...1532
FLUX.3 Klein であなたのアイデアを画像に変えましょう。ポートレートやコンセプトアートを作成し、シネマティックな風景を探求します。オプションの Qwen でプロンプトを拡張します。解像度とシードを設定し、次のドラフトのためにサンプリングとガイダンスを調整します。

ComfyUI Flux 3 Klein Text to Image Workflow

Flux 3 Klein Text to Image in ComfyUI | Qwen Upsampling
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  • No missing nodes or models
  • No manual setups required
  • Features stunning visuals

ComfyUI Flux 3 Klein Text to Image Examples

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Flux 3 Klein テキストから画像へ for ComfyUI#

Flux 3 Klein テキストから画像へは、ナチュラルランゲージのプロンプトを、イラスト、ポートレート、シネマティックな風景、建築、サイエンスフィクションスタイルの洗練された画像に変えるための、ComfyUI のスリム化されたワークフローです。これは、Black Forest Labs FLUX.3 Image Klein Base モデルと、簡潔なアイデアを豊かでモデル対応のキャプションに拡張するオプションの Qwen プロンプトアップサンプラーを組み合わせ、解像度、シード、サンプリング、ガイダンスを直接制御します。

コンセプトアート、編集ビジュアル、プロダクション準備済みドラフト向けに設計されたこの Flux 3 Klein テキストから画像へのテンプレートは、速度と明快さを重視しています。プロンプトを書き、キャプションアップサンプラーをオプションで有効にし、画像サイズを設定して生成します。グラフは最終キャプションをプレビューし、画像を生成し、結果を自動的に保存します。

ComfyUI Flux 3 Klein テキストから画像へワークフローの主要なモデル#

  • Black Forest Labs FLUX.3 Image Klein Base。エンコードされたテキストを画像に変換するディフュージョンバックボーン。 Model card
  • Qwen3‑VL 4B テキストエンコーダー for FLUX.3。キャプションを画像モデルのコンディショニングに翻訳します。ファイルは公式 Comfy バンドルにパッケージされています。 Repository
  • Qwen 3.5 9B プロンプトアップサンプラー。短いユーザープロンプトを詳細で一貫したキャプションに拡張します。 同じリポジトリに含まれています。 Repository
  • FLUX.2 VAE。モデルの潜在出力を忠実な色とディテールを持つフル解像度画像にデコードします。 Repository

ComfyUI Flux 3 Klein テキストから画像へワークフローの使い方#

このワークフローは、4つの論理グループと短い生成ステージを中心に組織されています。上から下まで実行するか、必要な部分に直接ジャンプできます。

プロンプトエンハンサー#

プロンプトエンハンサーグループは、Qwen を使用してオプションのキャプション拡張を駆動します。初期テキストは TextGenerate (#11) に入り、タスク固有のシステム指示に従って1つの自己完結型画像キャプションを生成します。 ComfySwitchNode (#16) は、enable_prompt_upsampler トグルに基づいて、元のキャプションまたは強化されたキャプションのいずれかをダウンストリームにルーティングします。手書きなしでより多くのシーンレイアウト、照明、被写体の詳細が必要な場合に使用してください。生成されたキャプションはプレビューされ、サンプリング前に言葉を確認できます。

プロンプト#

プロンプトグループは、ポジティブキャプションとオプションでネガティブプロンプトをエンコードします。選択されたキャプションは FLUX 対応テキストエンコーダーを使用して Positive Prompt (CLIPTextEncode, #4) に流れます。アーティファクトやスタイルから外れたい場合は、 Negative Prompt (empty = reference default) (#5) にいくつかの簡潔な用語を追加してください。プロンプトは具体的で具体的でなければなりません；Flux 3 Klein テキストから画像へのパイプラインは、明確な名詞、属性、空間的手がかりを好みます。

画像サイズ#

画像サイズグループは、生成用のキャンバスを定義します。幅と height は EmptyFlux2LatentImage (#6) にフィードされ、モデルが埋める潜在グリッドを確立します。サブグラフ外のヘルパー ResolutionSelector ノードは、アスペクト比とメガピクセルのクイックピックを提供します；これらを調整して、正方形のアバター、縦のポスター、またはシネマティックフレームのようなターゲット用途に適合させます。大きなキャンバスはより多くのステップと計算を必要とするため、慎重にスケーリングしてください。

モデル#

モデルグループは、グラフに必要なアセットをロードします：FLUX.3 Klein UNet、FLUX 対応テキストエンコーダー、FLUX.2 VAE。管理された ComfyUI 環境で実行している場合、これらは通常事前に選択されています。高度なユーザーは、Black Forest Labs の新リリースで実験する際に UNETLoader、CLIPLoader、VAELoader に互換性のあるチェックポイントを交換できます。Flux 3 Klein テキストから画像へのワークフローは、色やアライメントのずれを避けるためにこのトリオが同期していることを期待しています。

生成、プレビュー、保存#

サンプリングは KSampler (#7) によって処理されます。新しい構成のために seed を変えたり、詳細のために steps を調整したり、cfg で忠実度と多様性のバランスを取ったりできます。sampler_name と scheduler は、締め切りに応じて速度と品質をトレードオフできます。出力潜在は VAEDecode によってデコードされて表示され、SaveImage がファイルを出力フォルダに書き込みます。テンプレートにはレイアウト実験のための軽量キャンバスプレビューノードも含まれています；これは最終画像に影響を与えません。

ComfyUI Flux 3 Klein テキストから画像へワークフローの主要なノード#

  • KSampler (#7)。FLUX.3 Klein のコアディフュージョンループ。steps を増やして細かいテクスチャやエッジを洗練し、cfg を下げたり上げたりしてプロンプトの忠実性と多様性のバランスを取ります。sampler_name や scheduler を変更すると、ドラフトの速度を上げたり、詳細を安定させたりできます。ComfyUI のコア実装を参照してください。 ComfyUI repository
  • TextGenerate (#11)。Qwen ベースのキャプショナーで、短いアイデアを完全なモデル対応の説明に変えます。明示的な被写体や制約を尊重し、その seed は意味を変えずに構成を微妙に変えることができる微妙なパラフレーズのバリエーションを許可します。より豊かな照明とレイアウトガイダンスでシーンを素早く探求するために使用します。
  • ComfySwitchNode (#16)。アップサンプラーの非破壊のオン/オフ。文言が正確に書かれたままでなければならないスタイルロックされたまたはブランドクリティカルなプロンプトには無効にし、FLUX.3 Klein を導くより豊かなキャプションが必要な場合には有効にします。
  • Positive Prompt (CLIPTextEncode, #4)。最終キャプションをコンディショニングにエンコードします。フレーズは具体的に保ち、同義語の長いリストを避けてください。このエンコーダーファミリーでは、特定のシーンの名詞、材料、左右または前景/背景の手がかりが最もよく機能します。
  • ResolutionSelector (#19)。幅と高さを一貫して設定する便利なピッカー。最初にアスペクト比を選び、その後ピクセル数をターゲット用途にスケールします。これにより、サンプリング設定が構成の選択から独立します。

オプションの追加機能#

  • プレーンで具体的なプロンプトから始め、アップサンプラーを有効にして、豊かなキャプションがフレーミングと光にどのように影響するかを確認します。意図から外れる場合は、オフにして手で2〜3つの正確な詳細を追加します。
  • 細部が欠けている場合は、steps を増やすか、より遅い scheduler を試してください。より速いアイディエーションには、逆にして新しい seed 値で反復してください。
  • 一貫して不要な特徴が見られる場合のみ短いネガティブプロンプトを使用し、ガイダンスを希薄化する可能性がある長い「洗濯リスト」を避けてください。
  • 写真の場合、メディアと日中の時間やレンズの感触などのいくつかの具体的な詳細から始めます；イラストやコンセプトアートの場合、最初にメディアを名前し、材料の特性を指摘します。これは、Flux 3 Klein テキストから画像へのエンコーダーが手がかりを重視する方法に一致します。

公式リソースへのリンク

  • FLUX.3 Image Klein Base by Black Forest Labs: Model card
  • FLUX.3 Klein 用の公式 ComfyUI 対応ファイル (UNet、テキストエンコーダー、VAE): Repository
  • ComfyUI のコアおよびノード実装: GitHub

謝辞#

このワークフローは、以下の作品およびリソースを実装し、構築しています。公式 FLUX.3 Klein ComfyUI チュートリアルの ComfyUI、公式 FLUX.3 Klein ComfyUI モデルファイルの Black Forest Labs、および公式 FLUX.3 Klein Base モデルの Black Forest Labs に感謝の意を表します。権威ある詳細については、以下のリンクされた元のドキュメントおよびリポジトリを参照してください。

リソース#

注意: 参照されたモデル、データセット、コードの使用は、それぞれの著者およびメンテナによって提供されたライセンスおよび条件に従います。

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