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Donnez un nouveau style à une vidéo existante avec Tencent Hunyuan Video.
Wan 2.7 Reference to Video est conçu pour la génération vidéo contrôlée à partir de références visuelles, vidéo ou audio, en mettant l'accent sur la fidélité du sujet, la continuité du mouvement et la cohérence de la scène. Cette tâche reference-to-video convertit les ressources de référence en nouvelles sorties vidéo qui préservent l'identité et la composition tout en suivant des instructions explicites de mouvement et de scène. Wan 2.7 Reference to Video convient aux clips dirigés par des personnages, à la localisation de marque et à la création de séquences basées sur des instructions où un transfert visuel stable est important.
Capacités clés :
Démarrez Wan 2.7 Reference to Video en fournissant un prompt clair ainsi que des images de référence, des vidéos de référence ou les deux, selon que vous avez besoin d'un transfert d'apparence, d'un transfert de mouvement ou d'une cohérence multi-sujets. Décrivez le sujet, l'action, le comportement de la caméra, l'environnement et ce qui doit rester inchangé. Pour Wan 2.7 Reference to Video, gardez les instructions concrètes : définissez le rythme du mouvement, le cadrage, la continuité du plan et les contraintes visuelles. Utilisez negative_prompt pour supprimer les traits indésirables, choisissez le rapport hauteur/largeur en fonction du format de livraison et activez multi_shots uniquement lorsque la séquence doit être divisée en coupes coordonnées au lieu d'une prise continue.
Conseils de pro :
Remarque : Si vous devez modifier une image existante, par exemple en changeant l'arrière-plan, l'éclairage ou des objets spécifiques dans une image, utilisez le modèle Seedream 4.5 Edit, qui est optimisé pour la manipulation d'images basée sur des instructions.
Donnez un nouveau style à une vidéo existante avec Tencent Hunyuan Video.
Créez des vidéos IA expressives à partir de textes avec un mouvement fluide et des détails réalistes.
Synchronisez une piste audio avec une vidéo et choisissez si la vidéo doit être répétée.
Générez une vidéo à partir d’images de référence et d’éléments obligatoires. Utilisez les jetons @Image et @Element dans l’ordre des listes, puis réglez précisément la durée et le format d’image.
Créez une vidéo avec Google Veo 3 à partir d’un prompt et choisissez si l’audio doit être généré.
Segmentez l’élément décrit au fil des images d’une vidéo.
Wan 2.7 Reference to Video est un mode de génération vidéo par IA qui transforme les médias de référence tels que des images, des clips ou de l'audio en de nouvelles vidéos cohérentes. Le processus reference-to-video permet au modèle de conserver l'identité du sujet, les mouvements et les caractéristiques audio de la référence originale, aidant ainsi les créateurs à produire des résultats cohérents et réalistes.
Par rapport aux anciennes versions comme Wan 2.6, Wan 2.7 Reference to Video offre un contrôle des images de début et de fin, des durées étendues, une prise en charge native des références audio et une cohérence d'identité améliorée. Ces améliorations rendent le processus reference-to-video plus contrôlable et mieux adapté aux projets de qualité de production.
Wan 2.7 Reference to Video est idéal pour les créateurs de contenu, les studios, les spécialistes du marketing ou les développeurs qui doivent préserver une identité cohérente dans des clips courts. Le mode reference-to-video est utile pour les vidéos face caméra, les vidéos marketing localisées, les reconstitutions et la narration basée sur les personnages où la fidélité et le contrôle expressif des mouvements sont importants.
Wan 2.7 Reference to Video fonctionne dans le Playground RunComfy selon un modèle à crédits. Les nouveaux utilisateurs reçoivent des crédits gratuits pour tester la génération reference-to-video, tandis que l'utilisation continue nécessite l'achat de crédits supplémentaires comme spécifié dans la section Génération du site RunComfy.
Wan 2.7 Reference to Video prend en charge une gamme d'entrées, notamment des images fixes, de courts clips vidéo et même des pistes audio. Dans son mode reference-to-video, vous pouvez combiner ces références (jusqu'à cinq à la fois) pour contrôler la voix, le mouvement et le style visuel dans la vidéo de sortie.
Oui. Wan 2.7 Reference to Video est entièrement accessible via le Playground web RunComfy, qui fonctionne correctement sur les navigateurs mobiles et de bureau. Les fonctionnalités reference-to-video sont optimisées pour rester fluides sur toutes les plateformes.
Les vidéos générées via Wan 2.7 Reference to Video sont produites en résolution Full HD 1080p. Le mode reference-to-video prend généralement en charge des durées comprises entre 2 et 10 secondes, ce qui le rend adapté aux courts métrages, aux clips promotionnels et aux prototypes de contenu expressif.
Oui, Wan 2.7 Reference to Video fonctionne mieux lorsque les vidéos de référence sont claires, stables et cohérentes. Pour des résultats reference-to-video plus fluides, évitez un éclairage incohérent, des coupes très dynamiques ou des séquences floues dans le contenu source. Des prompts clairement formulés améliorent également la précision.
RunComfy est la première ComfyUI plateforme, offrant des ComfyUI en ligne environnement et services, ainsi que des workflows ComfyUI proposant des visuels époustouflants. RunComfy propose également AI Models, permettant aux artistes d'utiliser les derniers outils d'IA pour créer des œuvres d'art incroyables.
