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Z Image Turbo LoRA : texte vers image avec 3 LoRA | RunComfy

tongyi-mai/z-image/turbo/text-to-image/lora

Transformez un texte en image et combinez jusqu’à trois LoRA avec des poids distincts.

LoRA #1
URL ou ID de dépôt HuggingFace (propriétaire/repo) des poids LoRA.
Intensité d’application du modèle LoRA.
Liste des LoRA à appliquer (maximum 3).
La largeur de l'image générée en pixels. Chaque dimension doit être comprise entre 256 et 1 536.
La hauteur de l'image générée en pixels. Chaque dimension doit être comprise entre 256 et 1 536.
Seed de la génération. La valeur -1 utilise un seed aléatoire.
Idle
The rate is $0.011 per image.

Présentation de Z Image Turbo LoRA

Z Image Turbo LoRA génère une image à partir d’un prompt et peut appliquer jusqu’à trois adaptateurs LoRA. Chaque adaptateur est renseigné par une URL ou l’identifiant d’un dépôt HuggingFace et possède son propre réglage `scale`. La largeur, la hauteur et le seed se configurent également pour chaque exécution.

Z Image Turbo LoRA sur X

Réglages disponibles#

  • Prompt : prompt est la seule entrée obligatoire.
  • LoRA : loras est facultatif et accepte au maximum trois éléments. path reçoit une URL ou l’identifiant d’un dépôt HuggingFace ; scale va de 0 à 4 et vaut 1 par défaut.
  • Dimensions : width et height vont chacun de 256 à 1536 pixels. Leurs valeurs par défaut sont 1024 × 1536.
  • Seed : seed va de -1 à 2147483647. La valeur par défaut -1 choisit un seed aléatoire.

Méthode conseillée#

  1. Décrivez le sujet, la scène et le style dans prompt.
  2. Ajoutez d’abord un LoRA compatible et reprenez ses mots déclencheurs dans le prompt s’il en exige.
  3. Commencez avec scale à 1, puis ajustez progressivement.
  4. Réglez width et height selon le cadrage souhaité.
  5. Gardez seed à -1 pour de nouvelles variantes ou fixez une valeur pour comparer des réglages.

Si plusieurs adaptateurs se contrarient, testez-les séparément puis réduisez leurs valeurs scale respectives.


Modèles associés#

  • Z Image Turbo Text to Image
  • Z Image Turbo ControlNet

Modèles associés

flux-2/lora

Générez des images à partir de texte avec jusqu’à trois adaptateurs LoRA pondérés séparément.

flux-2/pro/edit

Modifiez jusqu’à 10 images sources à partir d’instructions textuelles, avec sept tailles de sortie et un export JPEG ou PNG.

qwen-edit-2509/multi-image-edit-plus

Modifiez une à trois images sources requises avec une instruction requise de moins de 800 caractères. Demandez 1 à 6 résultats, ajoutez une invite négative de moins de 500 caractères et définissez une valeur de départ de 0 à 2147483647.

qwen-image-3.0/text-to-image

Qwen Image 3.0 : texte-image détaillé avec une typographie lisible

nano-banana/pro/edit

Transformez vos croquis en visuels précis 2K-4K avec Nano Banana Pro, correction intelligente et contrôle créatif fluide.

chrono-edit/lora/paintbrush

Modifiez une image source à l’aide d’un prompt obligatoire, avec un masque facultatif, 2 à 50 étapes d’inférence, une résolution 480p ou 720p, le contrôle de la graine et trois formats de sortie.

Questions Fréquemment Posées

Quelles dimensions et combien de LoRA le modèle accepte-t-il ?

La largeur et la hauteur sont réglables de 256 à 1536 pixels. Une exécution peut appliquer jusqu’à trois adaptateurs LoRA.

Comment configurer un adaptateur LoRA ?

Indiquez une URL ou l’identifiant d’un dépôt HuggingFace dans path. scale règle son intensité de 0 à 4 et vaut 1 par défaut. seed vaut -1 par défaut, ce qui choisit un seed aléatoire.

Que faire si plusieurs LoRA donnent un résultat confus ?

Testez d’abord chaque adaptateur seul, utilisez les mots déclencheurs indiqués par sa documentation, puis réduisez les valeurs scale individuelles lorsque vous les combinez.

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Exemples réalisés avec Z Image Turbo LoRA