sam-3/image-to-image
Segmentez un élément dans une image à partir d’une courte description textuelle.
prompt est obligatoire.loras est facultatif et accepte jusqu’à trois adaptateurs. path reçoit une URL ou l’identifiant d’un dépôt HuggingFace. scale va de 0 à 4 et vaut 1 par défaut.guidance_scale va de 0 à 20 et vaut 2,5 par défaut.num_inference_steps va de 4 à 50 et vaut 28 par défaut.image_size propose square_hd, square, portrait_4_3, portrait_16_9, landscape_4_3 et landscape_16_9. La valeur par défaut est landscape_4_3.output_format propose jpeg, png et webp ; le format par défaut est png.seed vaut 0 par défaut. Si ce champ n’est pas envoyé, le service choisit un seed aléatoire.Commencez par un seul adaptateur avec scale à 1 et ajoutez au prompt les mots déclencheurs indiqués par son auteur. Testez chaque LoRA séparément avant de les combiner. Si leurs effets se contrarient, réduisez les poids individuels. Pour comparer des réglages, conservez le même seed et ne changez qu’un paramètre à la fois.
Pour modifier une image plutôt que partir d’un texte : Flux 2 Pro Image-to-Image.
Page API : https://www.runcomfy.com/models/blackforestlabs/flux-2/lora/api
Segmentez un élément dans une image à partir d’une courte description textuelle.
Modifiez une à dix images de référence à partir d’une instruction texte avec des préréglages de taille sélectionnables, une graine et une sortie JPEG ou PNG.
Flux 2 Flash Edit modifie jusqu’à quatre images de référence à partir d’instructions claires, avec un contrôle précis du format et de la sortie.
WAN 2.7 texte-image : compréhension précise des prompts, formats flexibles et jusqu’à cinq images par requête
Générez une image à partir de texte avec six préréglages et contrôles de taille exacte pour les étapes d'inférence, le guidage, la graine et la sortie JPEG, PNG ou WebP.
Modifiez avec Ideogram 3 une zone masquée d’une image à partir d’un prompt.
En plus du prompt, vous pouvez indiquer jusqu’à trois adaptateurs LoRA externes et régler séparément l’influence de chacun.
path doit contenir une URL ou l’identifiant d’un dépôt HuggingFace. scale va de 0 à 4 et vaut 1 par défaut.
Six tailles sont proposées : square_hd, square, portrait_4_3, portrait_16_9, landscape_4_3 et landscape_16_9. La sortie peut être en jpeg, png ou webp.
guidance_scale vaut 2,5, num_inference_steps 28 et seed 0. Les plages autorisées sont 0–20 et 4–50 ; sans seed envoyé, un seed aléatoire est utilisé.
Cette page n’accorde aucun droit d’utilisation. Vérifiez les conditions du modèle de base ainsi que la licence de chaque adaptateur LoRA employé.
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