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Z Image Turbo Image to Image LoRA : édition d’image avec LoRA | RunComfy

tongyi-mai/z-image/turbo/image-to-image/lora

Modifiez une image source avec un prompt et jusqu’à trois LoRA ; réglez l’intensité, 1 à 8 étapes, le format d’image et le format de sortie.

URL de l’image d’entrée utilisée pour la génération image à image.
LoRA #1
URL ou identifiant de dépôt HuggingFace (owner/repo) des poids LoRA.
Intensité du modèle LoRA.
Liste des LoRA à appliquer, avec un maximum de 3.
Intensité du conditionnement image à image.
Définit le format de l’image générée à partir des préréglages disponibles.
Nombre d’étapes d’inférence à effectuer.
Indique si l’expansion du prompt est activée. Remarque : cela augmente le prix de 0.0025 crédit par requête.
Format de fichier de l’image générée.
Idle
The rate is $0.0085 per image.

Présentation de Z Image Turbo Image to Image LoRA

Z Image Turbo Image to Image LoRA modifie une image source à partir d’un prompt et d’une liste de LoRA. `prompt`, `image_url` et `loras` sont obligatoires ; loras accepte de 0 à 3 éléments. `strength` va de 0 à 1 et vaut 0.6 par défaut. `num_inference_steps` va de 1 à 8 et vaut 8 par défaut. Sept valeurs de `image_size`, un seed par défaut de 0, l’expansion du prompt désactivée par défaut et les formats jpeg, png et webp sont également disponibles. Le modèle est accessible dans le navigateur sur RunComfy ou via l’API HTTP.

Idéal pour : Variantes stylistiques | Adaptation de visuels produit | Séries d’images avec LoRA

Z Image Turbo Image to Image LoRA sur X

Présentation#

Z Image Turbo Image to Image LoRA combine une image source, un prompt et des éléments facultatifs au sein de la liste LoRA obligatoire.


Entrées et réglages#

prompt, image_url et loras sont obligatoires. loras accepte de 0 à 3 éléments, chacun avec path et scale. path accepte une URL ou un identifiant de dépôt HuggingFace au format owner/repo. scale va de 0 à 4 et vaut 1 par défaut.


  • strength: va de 0 à 1 et vaut 0.6 par défaut.
  • image_size: accepte square_hd, square, portrait_4_3, portrait_16_9, landscape_4_3, landscape_16_9 ou auto ; la valeur par défaut est auto.
  • num_inference_steps: va de 1 à 8 et vaut 8 par défaut.
  • seed: vaut 0 par défaut.
  • enable_prompt_expansion: vaut false par défaut. Selon le schéma, l’activation augmente le prix de 0.0025 crédit par requête.
  • output_format: accepte jpeg, png ou webp ; la valeur par défaut est png.

Conseils pratiques#

Commencez avec strength à 0.6 et ne modifiez qu’un réglage à la fois. Conservez le même seed pour comparer et vérifiez séparément chaque combinaison de path et scale si vous appliquez plusieurs LoRA.


Modèles associés#

  • Z Image Turbo Image to Image
  • Z Image Turbo LoRA

Modèles associés

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Questions Fréquemment Posées

Qu’est-ce que Z Image Turbo Image to Image LoRA ?

Le modèle transforme une image source à partir d’un prompt et d’une liste de LoRA. Il est destiné aux tâches image à image, et non à une génération reposant uniquement sur du texte.

Quelles entrées sont obligatoires ?

prompt, image_url et loras sont obligatoires. La liste loras peut contenir de 0 à 3 éléments.

Comment indiquer les LoRA ?

Chaque élément de loras contient path et scale. path accepte une URL ou un identifiant de dépôt HuggingFace au format owner/repo ; scale va de 0 à 4 et vaut 1 par défaut.

Comment fonctionne strength ?

strength règle l’intensité du conditionnement image à image. La plage est de 0 à 1 et la valeur par défaut est 0.6.

Quels formats d’image sont disponibles ?

image_size accepte square_hd, square, portrait_4_3, portrait_16_9, landscape_4_3, landscape_16_9 et auto. La valeur par défaut est auto ; aucune taille personnalisée n’est proposée.

Quelles valeurs s’appliquent aux étapes et à seed ?

num_inference_steps va de 1 à 8 et vaut 8 par défaut. seed vaut 0 par défaut.

À quoi sert enable_prompt_expansion ?

enable_prompt_expansion active ou désactive l’expansion du prompt et vaut false par défaut. Selon le schéma, l’activation augmente le prix de 0.0025 crédit par requête.

Quels formats de sortie sont pris en charge ?

output_format accepte uniquement jpeg, png et webp. La valeur par défaut est png.

Quelles limites faut-il connaître ?

Plusieurs LoRA ou des valeurs élevées de scale et strength peuvent interagir et produire des artefacts. Testez les changements progressivement et gardez seed constant pour comparer.

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