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Nano Banana 2 Edit: Edición de imágenes con prompts, entradas multiimagen, resolución y controles de seguridad | RunComfy

google/nano-banana-2/edit

Edita una o varias imágenes con Nano Banana 2 Edit usando prompts de texto, con control de relación de aspecto, resolución, tolerancia de seguridad, formato de salida y límites de generación.

El prompt para la edición de imágenes.
Image 1
Las URL de las imágenes que se usarán para generación image-to-image o edición de imágenes.
La cantidad de imágenes a generar.
La semilla del generador de números aleatorios.
La relación de aspecto de la imagen generada.
La resolución de la imagen a generar.
El formato de la imagen generada.
El nivel de tolerancia de seguridad para moderación de contenido. 1 es el más estricto y 6 el menos estricto.
Si es true, limita cada ronda de prompts a una sola generación.
Habilita la búsqueda web para usar información reciente en la generación.
Idle
The rate is $0.063 per image for 1K. 0.5K is $0.041, 2K is $0.10, and 4K is $0.13.

Introducción a Nano Banana 2 Edit

Nano Banana 2 Edit es un modelo de edición de imágenes guiado por prompts que recibe una o varias imágenes de entrada y aplica cambios puntuales manteniendo la coherencia de la composición. Está diseñado para iterar rápido y con control práctico: elige relación de aspecto y resolución, ajusta la tolerancia de seguridad, define el formato de salida y, si quieres, limita las generaciones de varias rondas para ciclos creativos más ajustados.

Ideal para: cambio de fondo | transferencia de estilo | limpieza de fotos de producto | variaciones con múltiples imágenes | ediciones creativas rápidas

Qué hace Nano Banana 2 Edit#

Nano Banana 2 Edit toma un prompt de texto y 1–20 imágenes de entrada (image_urls) y genera 1–4 salidas editadas. Es ideal para cambios específicos manteniendo el sujeto principal.


Controles clave#

  • image_urls: Proporciona 1–20 imágenes fuente para editar o guiar variaciones.
  • aspect_ratio: Define el encuadre (o usa auto para seguir la entrada).
  • resolution: Elige de 0.5K a 4K para la salida.
  • safety_tolerance: Ajusta la severidad de moderación (más bajo = más estricto).
  • output_format: Exporta como png, jpeg o webp.
  • limit_generations: Si es true, limita cada ronda de prompts a una sola generación.
  • enable_web_search: Grounding opcional mediante búsqueda web para detalles más recientes.

Consejos de prompting#

  • Empieza con restricciones: qué debe permanecer igual (p. ej., “mantén la cara y la pose”).
  • Localiza la edición: “solo el fondo”, “elimina el objeto de la izquierda”, “cambia solo el color de la camisa”.
  • Para consistencia en una serie, fija aspect_ratio y resolution.
  • Si la edición deriva, reduce el alcance e itera con varios prompts cortos en lugar de uno largo.

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Preguntas Frecuentes

¿Cuál es la diferencia entre Nano Banana 2 Edit y Nano Banana 2 texto a imagen?

Nano Banana 2 texto a imagen genera imágenes únicamente a partir de un prompt de texto. Nano Banana 2 Edit, en cambio, recibe una o más imágenes de entrada junto con un prompt y aplica ediciones o variaciones guiadas, manteniendo la estructura visual principal.

¿Cuántas imágenes de entrada puedo proporcionar a Nano Banana 2 Edit?

Nano Banana 2 Edit acepta de 1 a 20 imágenes de entrada a través de image_urls. Puedes usar una sola imagen para ediciones sencillas o varias imágenes para guiar variaciones y mantener la coherencia.

¿Qué significa aspect_ratio = auto en Nano Banana 2 Edit?

Con aspect_ratio en auto, el modelo suele seguir el encuadre que sugieren las imágenes de entrada. Si necesitas un formato fijo (por ejemplo, 16:9 o 9:16), elige una relación de aspecto explícita para evitar recortes inesperados.

¿Qué opciones de resolución se admiten?

Nano Banana 2 Edit admite resoluciones desde 0.5K hasta 4K. Las resoluciones más altas pueden ofrecer más detalle, pero pueden tardar más en generarse.

¿Cuándo debería activar la búsqueda web?

Activa enable_web_search cuando tu edición necesite detalles visuales actualizados, referencias a eventos recientes o información específica que se beneficie de anclaje contextual. Para ediciones puramente estilísticas (cambio de fondo, cambio de color, limpieza), dejarlo desactivado suele ser más rápido y determinista.

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Ejemplos de Nano Banana 2 Edit