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Inpainting preciso guiado por máscara para retoque fotográfico, edición de objetos y reconstrucción de escenas.
Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image) es el modelo de generación de imágenes de nivel Flash de Google DeepMind, diseñado para creación visual de alta velocidad con seguimiento preciso de instrucciones, renderizado tipográfico sólido e integración de conocimiento del mundo real.
Nano Banana 2 texto a imagen convierte un prompt de texto en 1 imágenes por solicitud, con generación reproducible mediante control de seed y niveles de resolución flexibles de 0.5K a 4K. Está optimizado para iteración rápida, encuadre predecible y salidas listas para producción.
Formato de salida: png, jpeg o webp. Salidas: imágenes estáticas (tamaño de lote: 1).
Los siguientes controles están disponibles para Nano Banana 2 Texto a Imagen.
| Parámetro | Requerido | Tipo | Por defecto | Rango / Opciones | Descripción |
|---|---|---|---|---|---|
| prompt* | Sí (*) | string (str) | A cinematic close-up portrait... | — | Prompt describiendo sujeto, escena, iluminación, estilo y composición. |
| aspect_ratio | No | string | auto | auto, 21:9, 16:9, 3:2, 4:3, 5:4, 1:1, 4:5, 3:4, 2:3, 9:16 | Encuadre. "auto" preserva la composición natural. |
| resolution | No | string | 1K | 0.5K, 1K, 2K, 4K | Resolución objetivo. Mayor = más detalle. |
Usa menor resolución con diferentes seeds durante la ideación y sube la resolución cuando la composición esté finalizada.
1) Escribe un prompt estructurado: Sujeto → acción → entorno → estilo → cámara/iluminación.
2) Ajusta aspect_ratio al formato final (o deja "auto").
3) Elige la resolución según borrador vs. producción.
4) Fija un seed si necesitas resultados reproducibles.
5) Genera 1 imágenes y revisa composición, iluminación y tipografía.
6) Itera ajustando variables pequeñas (pose, color, ambiente) en vez de reescribir todo el prompt.
Inpainting preciso guiado por máscara para retoque fotográfico, edición de objetos y reconstrucción de escenas.
Modelo de edición con LoRA para transformar recursos visuales con precisión y conservar su estructura.
Cree una edición de la escena siguiente a partir de un prompt obligatorio y exactamente una imagen de origen. Elija entre seis tamaños de salida y configure entre 2 y 50 pasos de inferencia, una escala de guía de 0 a 20 (valor predeterminado: 6), de 1 a 4 resultados, la semilla y salida JPEG o PNG.
Genere una imagen a partir de un prompt obligatorio de menos de 2000 caracteres. Agregue un prompt negativo opcional y elija entre 13 tamaños de salida.
Genera entre una y diez imágenes por solicitud a partir de un prompt de texto.
WAN 2.7 Pro text-to-image genera imágenes fijas de alta fidelidad para impresión y gran formato. Conserva los mismos controles del modelo Standard, admite prompts bilingües y produce hasta cinco imágenes por ejecución.
Nano Banana 2 texto a imagen está diseñado para iteración rápida y seguimiento consistente de prompts. Es ideal para exploración rápida de conceptos, borradores de marketing, miniaturas y generar múltiples variaciones rápidamente.
Nano Banana 2 texto a imagen admite relaciones de aspecto comunes como 21:9, 16:9, 3:2, 4:3, 5:4, 1:1, 4:5, 3:4, 2:3 y 9:16. Elige la que se ajuste a tu formato objetivo (banner, publicación cuadrada, historia, etc.).
Nano Banana 2 texto a imagen permite generar de 1 a 4 imágenes por solicitud. Para más variedad, mantén el mismo prompt y vuelve a ejecutar con diferentes seeds o pequeñas variaciones en el prompt.
Si se activa, enhance_prompt intenta ampliar o refinar tu prompt para mejorar la descriptividad y coherencia. Si prefieres control preciso, déjalo desactivado y escribe tú mismo las restricciones explícitas (sujeto, estilo, iluminación, composición).
Nano Banana 2 texto a imagen puede generar imágenes en jpeg, png o webp. Usa png para gráficos y texto nítidos, jpeg para archivos más pequeños y webp para un buen equilibrio entre calidad y tamaño.
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