flux-2/flash/text-to-image
Genere imágenes de diseño precisas con control refinado y detalles repetibles.
Z Image Turbo Image to Image combina una imagen de entrada con un mensaje de texto. La configuración de intensidad controla qué tan lejos puede alejarse el resultado de la entrada, mientras que el tamaño de la imagen, 1 a 8 pasos de inferencia, la semilla, la expansión de indicaciones y el formato de salida brindan control adicional. Comience cerca de la intensidad predeterminada de 0,6, cambie una configuración a la vez e inspeccione la estructura importante y los detalles de identidad.
Ideal para: Exploración de estilo | Variaciones de imagen | Revisiones visuales enfocadas
| Parámetro | Tipo | Predeterminado/Rango | Descripción |
|---|---|---|---|
| prompt | string | Obligatorio | Descripción del resultado previsto. |
| image_url | string (image_uri) | Obligatorio | URL de la imagen de origen. |
| image_size | string | square_hd, square, portrait_4_3, portrait_16_9, landscape_4_3, landscape_16_9, auto; predeterminado auto | Preajuste de tamaño de salida. |
| strength | float | 0–1; predeterminado 0.6 | Grado de cambio relativo a la imagen de entrada. |
| num_inference_steps | integer | 1–8; predeterminado 8 | Número de pasos de inferencia. |
| seed | integer | predeterminado 0 | Semilla utilizada para variar o reproducir un resultado. |
| enable_prompt_expansion | boolean | Opcional | Expande el prompt automáticamente cuando está habilitado. |
| output_format | string | jpeg, png, webp; predeterminado png | Formato de archivo de imagen devuelto. |
image_size con la composición deseada; auto deja elegir el modelo.seed fijo al comparar fuerza, indicaciones o cambios de pasos.$0.006 por imagen.
Genere imágenes de diseño precisas con control refinado y detalles repetibles.
Crea imágenes asombrosas desde texto con IA avanzada y edición precisa.
Genera desde texto una serie de hasta 15 imágenes y elige entre 11 opciones de resolución.
Convierte texto en imágenes únicas, edita y personaliza con facilidad
Generación y edición de imágenes con control de composición y capas
FLUX 3 Image es un modelo de imagen multimodal con guía por referencias y texto legible
Transforma una imagen de origen requerida de acuerdo con un mensaje de texto requerido. La fuerza controla cuánto puede diferir el resultado de la entrada.
image_size acepta exactamente square_hd, square, portrait_4_3, portrait_16_9, landscape_4_3, landscape_16_9 o auto. El valor predeterminado es auto.
Los precios y las promociones no se almacenan en este esquema de contenido y pueden cambiar. Verifique el costo de crédito actual que muestra RunComfy antes de enviar un trabajo.
Puede ayudar a diseñadores, especialistas en marketing, fotógrafos y desarrolladores a crear estudios de estilo, variaciones, revisiones de imágenes de productos y otras transformaciones guiadas rápidamente.
No se requiere ninguna implementación de modelo local para este flujo de trabajo RunComfy. Los trabajos de navegador y API se ejecutan en el servicio alojado; consulte la documentación de servicio actual para conocer la disponibilidad y los límites.
num_inference_steps acepta valores del 1 al 8 y el valor predeterminado es 8. Más pasos no son mejores automáticamente, así que compare los resultados según sus propios datos.
output_format acepta jpeg, png o webp y el valor predeterminado es png.
Utilice la interfaz del navegador RunComfy para pruebas interactivas o envíe los mismos campos expuestos a través de la API RunComfy para un flujo de trabajo automatizado.
Revise el recorte, la identidad del sujeto, el texto, las manos, los bordes, los detalles finos y si la intensidad seleccionada cambió demasiado o muy poco. Los resultados pueden variar según la entrada, el mensaje, la semilla y la configuración.
RunComfy es la principal ComfyUI plataforma, ofreciendo ComfyUI en línea entorno y servicios, junto con flujos de trabajo de ComfyUI con impresionantes imágenes. RunComfy también ofrece AI Models, permitiendo a los artistas aprovechar las últimas herramientas de AI para crear arte increíble.
