El Mejorador de Video Fácil para Grabaciones es una canalización simplificada de ComfyUI por Mickmumpitz que mejora la claridad, textura y resolución percibida de videos existentes con una configuración mínima. Combina superresolución rápida, enfoque amigable con los detalles y refinamiento de difusión Wan 2.x para restaurar la estructura fina mientras mantiene el movimiento natural. Ya sea que estés modernizando grabaciones de archivo, mejorando clips generados por IA o preparando maestros de entrega, el flujo de trabajo de Mejorador de Video Fácil para Grabaciones enfatiza la consistencia a través de cuadros, transiciones suaves entre lotes y una salida confiable.
El flujo de trabajo acepta un solo video de entrada, lee automáticamente su tasa de cuadros, genera o acepta un aviso guía, y procesa cuadros en lotes combinables para que las secuencias largas permanezcan sin costuras. Puedes elegir un modelo GGUF ligero para sistemas de baja VRAM o un UNet FP8 para máxima fidelidad, luego dirigir el refinamiento con un simple control de creatividad. Los resultados finales se guardan como un video mejorado, con una ruta opcional de secuencia de imágenes para proyectos grandes.
La canalización sigue un camino claro desde la entrada hasta la salida y organiza los controles en grupos para que siempre sepas dónde ajustar la calidad, velocidad y comportamiento de memoria.
Este grupo inicializa la pila de modelos centrales y te permite elegir entre el UNet FP8 safetensors o un UNet cuantizado GGUF para Wan 2.2. Usa la ruta GGUF cuando la VRAM es limitada, o el UNet FP8 cuando desees la más alta fidelidad. El Wan 2.1 VAE y el codificador de texto UMT5-XXL se cargan aquí para que los avisos puedan guiar el paso de difusión posterior. Si planeas usar un LoRA, cárgalo en este grupo antes de ejecutar.
Coloca tu clip fuente con VHS_LoadVideo (#130). El flujo de trabajo lee la tasa de cuadros fuente a través de VHS_VideoInfo (#298) para que la renderización final coincida con la cadencia de movimiento. Establece tu ancho y alto objetivo, elige si habilitar el modo de alta calidad, y ajusta el control de creatividad para decidir cuán estrictamente el refinamiento debe adherirse a tu entrada. Para clips largos, establece cuadros por iteración y un valor de superposición para mezclar lotes limpiamente, y habilita la opción de guardar secuencia de imágenes cuando desees máxima estabilidad o estés trabajando a muy alta resolución.
Puedes escribir un aviso personalizado o dejar que el flujo de trabajo construya uno para ti. Se muestrea y subtitula un solo cuadro por Florence2Run (#147), luego se reescribe ligeramente por StringReplace (#408) y se combina con cualquier texto personalizado a través de JoinStrings (#339). El aviso combinado se muestra por ShowText|pysssss (#135) y se pasa a Positive Prompt (#3), mientras que Negative Prompt (#4) contiene términos de reducción de artefactos. Esto mantiene los avisos consistentes y fáciles de manejar, especialmente para trabajos por lotes.
Los cuadros se mejoran previamente con ImageUpscaleWithModel (#303) usando RealESRGAN, luego se redimensionan precisamente con ImageScale (#454) a tu resolución objetivo. Image Sharpen FS (#452) restaura el enfoque de bordes cuando es necesario y ImageAddNoise (#421) añade un pequeño ruido controlado que ayuda al paso de difusión a reconstruir micro-textura realista. El modelo WAN se prepara con WanVideoNAG (#115) y ModelSamplingSD3 (#419), luego UltimateSDUpscaleNoUpscale (#126) realiza un refinamiento guiado por aviso en mosaico que respeta la estructura global y la continuidad del movimiento.
Los videos largos se dividen en lotes mezclables automáticamente. Este subgrafo calcula el número de iteraciones, lo muestra en "Número de Iteraciones," y ensambla cada lote de imágenes teniendo en cuenta tu configuración de superposición. En los límites entre lotes, ImageBatchJoinWithTransition (#244) mezcla cuadros para que la costura sea imperceptible. Usa más superposición cuando los cortes sean obvios, y redúcela para acelerar el proceso cuando las escenas sean estables.
Cuando "Guardar Secuencia de Imágenes" está habilitada, cada iteración escribe sus cuadros en disco, lo cual es útil para resoluciones muy altas o memoria limitada. El flujo de trabajo luego recarga esos cuadros con VHS_LoadImagesPath (#396), opcionalmente mezcla los extremos de los lotes nuevamente y los ensambla en una secuencia continua. Este camino proporciona una ruta de recuperación robusta si detienes y reanudas el procesamiento.
Los cuadros finales se compilan en un video por VHS_VideoCombine (#128) usando la tasa de cuadros fuente capturada anteriormente, por lo que el movimiento permanece suave y fiel al original. También puedes emitir una vista previa intermedia o escribir un segundo final desde la ruta de secuencia guardada usando VHS_VideoCombine (#393). Los nombres de archivo y subcarpetas se auto-incrementan para mantener cada ejecución ordenada.
VHS_LoadVideo (#130)Carga el clip de entrada y expone imágenes, cuenta de cuadros y un blob video_info. Si planeas procesar solo una parte, limita la carga de cuadros en el nodo y alinea "Cuadros por Iteración" en consecuencia. Mantener sincronizados el cargador y la configuración de lotes previene tartamudeos o huecos cuando los lotes se ensamblan.
ImageUpscaleWithModel (#303)Aplica RealESRGAN para un aumento de tamaño rápido y resistente a artefactos antes de la difusión. Úsalo para alcanzar o acercarte a tu resolución objetivo antes del refinamiento para que el pase WAN pueda centrarse en la textura y el detalle fino en lugar de en el redimensionamiento a gran escala. Si tu fuente ya coincide con el tamaño objetivo, aún puedes mantener esta etapa para la reducción de ruido y el refuerzo de la estructura.
UltimateSDUpscaleNoUpscale (#126)Ejecuta el refinamiento de difusión WAN en mosaicos con corrección de costuras y decodificación en mosaico opcional para preservar la estructura global. Los pocos controles que importan aquí son los pasos del muestreador, la fuerza de desruido y las opciones relacionadas con las costuras; pasos más altos y desruido producen un aspecto más afirmativo, mientras que configuraciones más bajas se acercan más a tus cuadros originales. Cuando habilitas alta calidad en el grupo de Configuraciones, este nodo ajusta automáticamente la profundidad de los pasos.
WanVideoNAG (#115) y ModelSamplingSD3 (#419)Este par conecta el modelo WAN al muestreador y expone un cambio de creatividad. Una creatividad más baja mantiene la salida cerca de la entrada con un suave realce, mientras que valores más altos añaden más textura generativa y pueden inventar detalles. Para documentales, entrevistas o trabajo de archivo, prefiere valores conservadores; para clips sintéticos o originados por IA, puedes empujar un poco más.
ImageBatchJoinWithTransition (#244)Mezcla la cola de un lote con la cabeza del siguiente para ocultar marcas de costura. Aumenta el número de cuadros de transición cuando notes saltos de luminancia o textura, y redúcelo para ejecuciones más rápidas cuando las escenas sean uniformes. Esta es la palanca principal que mantiene el flujo de trabajo de Mejorador de Video Fácil para Grabaciones sin costuras en líneas de tiempo largas.
VHS_VideoCombine (#128)Ensambla el video final a la tasa de fps fuente capturada anteriormente. Si guardaste secuencias de imágenes, puedes cambiar al nodo de combinación alternativo para renderizar desde el disco sin reprocesar. Este nodo también es donde configuras el contenedor y el formato de píxeles cuando sea necesario.
Este flujo de trabajo implementa y se basa en los siguientes trabajos y recursos. Agradecemos a Mickmumpitz por el flujo de trabajo de Mejorador de Video Fácil para Grabaciones por sus contribuciones y mantenimiento. Para detalles autorizados, consulta la documentación y los repositorios originales enlazados a continuación.
Nota: El uso de los modelos, conjuntos de datos y código referenciados está sujeto a las respectivas licencias y términos proporcionados por sus autores y mantenedores.
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