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Anuncios de Video de ComfyUI con Krea 2 y LTX 2.3 | Generador de Anuncios de Productos

Workflow Name: RunComfy/Krea-2-LTX-2.3
Workflow ID: 0000...1464
Transforma ideas de productos y visuales de marca en anuncios de IA pulidos. Krea 2 crea imágenes fuente de alta calidad. LTX 2.3 añade movimiento cinematográfico y trabajo de cámara. Tú controlas el estilo, la composición y la historia. Construye exhibiciones de productos y clips sociales más rápido. Mantén cada toma visualmente consistente.

ComfyUI Video Ads With Krea 2 and LTX 2.3 Workflow

ComfyUI Video Ads With Krea 2 and LTX 2.3 - Cinematic Motion
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ComfyUI Video Ads With Krea 2 and LTX 2.3 Examples

Anuncios de Video de ComfyUI con Krea 2 y LTX 2.3#

Anuncios de Video de ComfyUI con Krea 2 y LTX 2.3 es un flujo de trabajo de producción para convertir conceptos de productos, indicaciones y visuales de marca en videos de anuncios pulidos. Fusiona la generación de imágenes rápida y de alta calidad de Krea 2 con el modelo de video LTX-2.3 para ofrecer movimiento cinematográfico, branding consistente y narración controlable para spots de productos, anuncios sociales y rollos promocionales.

Diseñado para creadores y equipos de marketing, este flujo de trabajo de Anuncios de Video de ComfyUI con Krea 2 y LTX 2.3 te permite comenzar desde una imagen de referencia o un resumen de texto, preservar la geometría y la composición con guía de profundidad, y luego animar el resultado en un clip coherente con longitud configurable, tasa de cuadros y configuraciones de exportación.

Modelos clave en el flujo de trabajo de Anuncios de Video de Comfyui con Krea 2 y LTX 2.3#

  • Krea 2 Turbo. Punto de control principal de texto a imagen utilizado para generar el cuadro principal del anuncio con alta fidelidad y velocidad. Los pesos oficiales para ComfyUI están publicados en Comfy-Org/Krea-2. Ver modelo
  • Krea-2 Depth ControlNet LoRA. Añade control condicionado por profundidad para que Krea 2 se adhiera al diseño del producto y la geometría de la cámara. Ver modelo
  • Depth Anything V2. Estimador de profundidad monocular utilizado para extraer la estructura de la escena de la imagen de referencia para una guía confiable de ControlNet. GitHubPaper
  • LTX-2.3 (22B). El modelo de texto/imagen a video que anima la imagen fija en una secuencia coherente y cinematográfica; incluye VAEs dedicados de video y audio. Ver modelo
  • LTX-2.3 Product Ad Style LoRA. Adaptador de estilo opcional que impulsa la iluminación, el encuadre y el acabado hacia la estética de productos comerciales. Ver modelo
  • Familia Qwen-VL. Captioner multimodal utilizado para expandir una imagen de entrada en una fuerte indicación de marketing en lenguaje natural cuando comienzas desde visuales. Ver modelo
  • Documentación del pipeline de Krea 2. Referencia para el diseño y el enfoque de indicaciones de Krea 2 en Diffusers. Docs

Cómo usar el flujo de trabajo de Anuncios de Video de Comfyui con Krea 2 y LTX 2.3#

El flujo de trabajo se ejecuta en dos fases: 1) generar una imagen principal de alto impacto con Krea 2 bajo control de profundidad, luego 2) animarla con LTX-2.3 usando tu indicación de marketing y configuraciones de video. Puedes alimentar una imagen de producto para guiar el aspecto o un resumen escrito para dirigir la generación de principio a fin.

Grupo: Indicación vía URL de Imagen#

Comienza cargando una imagen de marca o producto con LoadImage (#15). La imagen es subtitulada por Qwen3Caption (#33) para producir una indicación rica en lenguaje natural adaptada para Krea 2. ShowText|pysssss (#32) muestra y enruta esa copia expandida en la cadena de indicaciones compartida para que puedas editarla antes de la generación. Usa esta ruta cuando desees una fuerte preservación de la identidad del producto, legibilidad del logo y continuidad de la composición.

Grupo: Indicación vía Texto#

Si prefieres dar instrucciones directamente, escribe tu copia de marketing en PrimitiveStringMultiline (#29). Mantén las oraciones específicas y visuales; esta configuración de Anuncios de Video de ComfyUI con Krea 2 y LTX 2.3 favorece un lenguaje claro y descriptivo sobre listas de palabras clave. La cadena se almacena a través de Set_strPrompt (#28) y se lee de nuevo por Get_strPrompt (#35) para la codificación CLIP.

Grupo: Modelo (Krea 2)#

UNETLoader (#3) carga el punto de control Krea 2 Turbo, y CLIPLoader (#11) carga el codificador de texto emparejado. Power Lora Loader (rgthree) (#14) añade un LoRA de mejora de detalles de Krea para afilar microtexturas y bordes de empaques. VAELoader (#1) suministra el VAE de imagen utilizado más tarde para decodificar latentes.

Grupo: ControlNet vía LoRA — Profundidad#

DepthAnythingV2Preprocessor (#16) predice un mapa de profundidad de tu imagen de referencia para capturar geometría y ángulo de cámara. Krea2ControlImageEncode (#17) codifica la imagen de control en latentes compatibles con Krea 2, mientras Krea2ControlLoRALoader (#24) carga el LoRA de control de profundidad. Krea2ControlApply (#18) inyecta la señal de control en el modelo para que el cuadro principal respete la estructura sin sacrificar la riqueza visual de Krea 2.

Grupo: Condiciones#

CLIPTextEncode (#9) convierte la indicación activa en acondicionamiento positivo. ConditioningZeroOut (#7) borra intencionalmente el acondicionamiento negativo para mantener la dirección simple y alineada con el estilo de indicaciones recomendado de Krea 2.

Grupo: Muestreo (imagen)#

KSampler (#13) renderiza el cuadro principal bajo la configuración de Krea 2 guiada por profundidad. VAEDecode (#8) produce la imagen final para vista previa. Esta imagen se convierte en el ancla visual para la fase de video.

Grupo: Modelos (LTX-2.3)#

CheckpointLoaderSimple (#66) carga LTX-2.3 (22B), con DualCLIPLoader (#70) suministrando los codificadores de texto emparejados y la proyección. LTXVAudioVAELoader (#46) y VAELoader (#45) cargan los VAEs de audio y video respectivamente para manejar la codificación/decodificación latente en la ruta de video.

Grupo: Configuración de Video de Entrada#

Usa Dimension by Longer Size (Input) (#47) para apuntar al tamaño de salida por el borde más largo del clip. Seconds (Input) (#64) y FPS (Input) (#77) definen duración y tasa de reproducción. Internamente, MathExpression|pysssss (#76) calcula el conteo de cuadros necesario y nodos de utilidad convierten tipos para que los componentes posteriores permanezcan sincronizados. Esto hace que la longitud del clip sea predecible y ayuda a sincronizar fragmentos de audio y exportación.

Grupo: Crear Latente#

LTXVPreprocess (#97) normaliza la imagen principal para LTX, y GetImageSize (#96) suministra dimensiones a EmptyLTXVLatentVideo (#95) para construir un video latente en blanco con la longitud correcta. Este latente es tu sustrato de línea de tiempo para la síntesis de movimiento.

Grupo: Acondicionamiento (video)#

Prompt Relay Encode (Input) (#98) re-codifica tu indicación de marketing para LTX-2.3 para que la misma copia impulse el movimiento y el encuadre. ConditioningZeroOut (#90) proporciona una corriente negativa limpia. LTXVImgToVideoInplaceKJ (#71) inserta el cuadro principal en el video latente para que los primeros cuadros hereden el aspecto del producto antes de que el movimiento evolucione.

Grupo: Muestreo (video)#

BasicScheduler (#93) y KSamplerSelect (#79) establecen el cronograma de difusión y el algoritmo, mientras VisualizeSigmasKJ (#82) ofrece una vista de un vistazo de la curva de ruido. SamplerCustom (#81) ejecuta la generación de LTX-2.3 sobre la secuencia latente completa para sintetizar un movimiento suave y amigable con los anuncios que respeta tu indicación y el cuadro inicial.

Grupo: Salida y exportación#

LTXVSeparateAVLatent (#50) separa los latentes de video y audio para decodificación a través de VAEDecode (#37) y LTXVAudioVAEDecode (#51). Los cuadros y el audio se combinan con VHS_VideoCombine (#91) en un MP4 a tu tasa de cuadros elegida, con metadatos preservados para reproducibilidad. Los nodos de utilidad manejan la limpieza y la vista previa opcional de la imagen antes de que se guarde el renderizado final.

Nodos clave en el flujo de trabajo de Anuncios de Video de Comfyui con Krea 2 y LTX 2.3#

DepthAnythingV2Preprocessor (#16)#

Extrae un mapa de profundidad de alta calidad de tu imagen de referencia para preservar la geometría en la etapa de Krea. Si ves resultados deformados o con perspectiva incorrecta, prueba una variante de modelo de mayor capacidad o un poco más de contraste de imagen de entrada para fortalecer los bordes. Referencia: Depth Anything V2. GitHub

Krea2ControlLoRALoader (#24) y Krea2ControlApply (#18)#

Cargar y aplicar el LoRA de control de profundidad para anclar la composición. Aumenta la influencia del LoRA cuando desees una adherencia rígida al diseño; redúcela cuando prefieras una reinterpretación más creativa. Tarjeta de modelo: Krea-2 Depth ControlNet LoRA. Hugging Face

Power Lora Loader (rgthree) (#14)#

Añade un LoRA de mejora de detalles en la ruta de Krea para afilar empaques, etiquetas y reflejos especulares. Si las microtexturas parecen demasiado crujientes, baja la fuerza; si la imagen se siente plástica o suave, súbela modestamente.

KSampler (#13)#

Muestreador principal para el cuadro principal. Usa más pasos para empaques intrincados y reflejos de vidrio; ajusta desenfocar hacia abajo para preservar mejor la composición de referencia cuando uses una guía de profundidad fuerte; elige un nombre_del_muestreador estable para apariencias reproducibles a través de variantes de anuncios.

Prompt Relay Encode (Input) (#98)#

Codifica la misma indicación de marketing para la ruta LTX para que la copia, los términos de estilo y el lenguaje de la toma se lleven de la imagen al video. Mantén la indicación concreta y cinematográfica; Relay facilita la reutilización o A/B de indicaciones a través de múltiples ejecuciones. Repositorio del proyecto: ComfyUI-PromptRelay. GitHub

EmptyLTXVLatentVideo (#95)#

Define la línea de tiempo del video. La longitud se deriva de tus entradas de segundos y FPS; aumenta la duración para más ritmos narrativos, o acorta para colocaciones sociales más rápidas. Asegúrate de que la resolución y la longitud sean compatibles con la memoria de tu GPU.

LTXVImgToVideoInplaceKJ (#71)#

Inicia el video latente con el cuadro principal para que la identidad, los materiales y el branding persistan a medida que emerge el movimiento. Si el movimiento se siente demasiado brusco desde el primer cuadro, comienza con cronogramas más suaves o añade algunos cuadros de calentamiento.

SamplerCustom (#81) con BasicScheduler (#93)#

Ejecuta LTX-2.3 sobre la secuencia. Empareja un cronograma estable con pasos moderados para un movimiento suave y estilo de anuncio; explora muestreadores más enérgicos cuando quieras empujes de cámara más audaces o efectos de enfoque de rack. Nodos de Video LTX: ComfyUI-LTXVideo. GitHub

VHS_VideoCombine (#91)#

Exporta cuadros y audio en MP4 con metadatos incrustados. Ajusta formato, calidad y tasa_de_cuadros para que coincidan con las especificaciones de la plataforma. Suite de nodos: ComfyUI-VideoHelperSuite. GitHub

Extras opcionales#

  • Para máxima fidelidad de marca, comienza con un PNG de producto limpio o una foto de estudio, luego deja que la ruta de subtitulado de imagen genere la indicación de Krea 2 que refinarás.
  • Si las etiquetas o logos se desvían, aumenta la adherencia a la profundidad (vía la ruta de LoRA de profundidad) y baja ligeramente el desenfoque en el KSampler de Krea (#13).
  • El LoRA de Estilo de Anuncio de Producto para LTX-2.3 añade iluminación brillante y premium; mantén su influencia moderada para evitar sobrecargar la paleta de tu marca. Modelo
  • Usa un lenguaje conciso y listo para la toma en las indicaciones: ángulo de cámara, sensación de lente, iluminación, paleta de colores, ambiente y verbo de acción. Esto se adapta tanto a Krea 2 como a LTX-2.3.
  • Para crear variantes rápidamente, bloquea la semilla del cuadro principal y itera solo en el cronograma LTX o la redacción de indicaciones para diversidad de movimiento.
  • Los nodos personalizados referenciados en este flujo de trabajo incluyen Krea 2 ControlNet y utilidades LTXV de KJNodes. Krea2 ControlNetKJ Nodes

Agradecimientos#

Este flujo de trabajo implementa y se basa en los siguientes trabajos y recursos. Agradecemos a ComfyUI por el flujo de trabajo, a Krea 2 por el modelo y a LTX 2.3 por el modelo por sus contribuciones y mantenimiento. Para obtener detalles autorizados, consulte la documentación original y los repositorios vinculados a continuación.

Recursos#

  • Fuente del Flujo de Trabajo de Anuncios de Video de ComfyUI con Krea 2 y LTX 2.3
    • Docs / Notas de lanzamiento: YouTube

Nota: El uso de los modelos, conjuntos de datos y código referenciados está sujeto a las respectivas licencias y términos proporcionados por sus autores y mantenedores.

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