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Generieren Sie ein Bild aus einer erforderlichen Eingabeaufforderung, mit einer optionalen negativen Eingabeaufforderung, 15 Ausgabegrößen, Magic Prompt-Erweiterung und Seed-Steuerung.
Qwen Edit 2509 LoRA bearbeitet die 1–10 Quellbilder im erforderlichen Array image_urls gemäß dem Pflichtfeld prompt. Sie können 0–3 Einträge in loras ergänzen; jeder enthält einen LoRA-path und einen scale-Wert von 0 bis 4. Wählen Sie image_size, stellen Sie num_inference_steps und guidance_scale ein, fordern Sie über num_images 1–4 Ergebnisse an und konfigurieren Sie output_format, seed sowie den optionalen negative_prompt.
Qwen Edit 2509 LoRA bearbeitet 1–10 erforderliche Quellbilder gemäß einem Pflicht-Prompt und kann optional bis zu drei LoRA-Einträge anwenden.
Die required-Liste des Schemas enthält prompt, image_urls und lora_path. Im bearbeitbaren Eingabeobjekt gibt es jedoch keine gleichnamige Eigenschaft auf oberster Ebene; LoRA-Einträge werden über loras bereitgestellt, wobei jeder Eintrag path und scale enthält.
| Parameter | Typ | Standard/Bereich | Beschreibung |
|---|---|---|---|
| prompt | string | Erforderlich; Beispiel vorausgefüllt | Textanweisungen, die die beabsichtigte Bearbeitung beschreiben. |
| image_urls | Array aus Bild-URIs | 1–10 Bilder; erforderlich | Geben Sie 1 bis 10 direkt zugängliche Quellbild-URLs an. |
| loras | Array | 0–3 Einträge; 1 Eintrag vorausgefüllt | Optionale LoRA-Einträge; jeder enthält path und scale. |
| image_size | string | Standard: landscape_16_9 | Wählen Sie square_hd, square, portrait_4_3, portrait_16_9, landscape_4_3 oder landscape_16_9. |
| num_inference_steps | integer | 2–50; Standard: 28 | Anzahl der Inferenzschritte. |
| guidance_scale | float | 0–20; Standard: 4 | Höhere Werte führen dazu, dass das Ergebnis prompt näher folgt. |
| num_images | integer | 1–4; Standard: 1 | Anzahl der Ergebnisbilder. |
| output_format | string | Default, jpeg oder png; Standard: png | Dateiformat der Ergebnisbilder. |
| seed | integer | Standard: 4571632 | Seed zur Steuerung der Generierung. |
| negative_prompt | string | Optional; Standard: leer | Inhalte, die im Ergebnis vermieden werden sollten. |
loras-Eintrag#path: URL der LoRA-Gewichte oder Hugging-Face-Repository-ID (owner/repo).scale: Wert von 0 bis 4; Standard: 1.image_urls hinzu und beschreiben Sie die gewünschte Bearbeitung in prompt.loras und legen Sie für jeden path sowie einen scale-Wert von 0 bis 4 fest.image_size-Werte.num_inference_steps von 2 bis 50 und guidance_scale von 0 bis 20 ein.num_images auf 1 bis 4 und wählen Sie in output_format Default, jpeg oder png.seed fest, wenn Sie dieselben Anfragebedingungen wiederverwenden möchten, und ergänzen Sie negative_prompt, um unerwünschte Inhalte auszuschließen.The rate is $0.039 per image.
Generieren Sie ein Bild aus einer erforderlichen Eingabeaufforderung, mit einer optionalen negativen Eingabeaufforderung, 15 Ausgabegrößen, Magic Prompt-Erweiterung und Seed-Steuerung.
Präzise, anleitungsbasierte Bearbeitung von bis zu 16 Bildern mit konstanter Detailtreue.
Präzise Text-zu-Bild-Erstellung für kreative Profis & Entwickler
Bearbeiten Sie ein Quellbild anhand eines Pflicht-Prompts. Zusätzlich können Sie eine Maske, 2 bis 50 Inferenzschritte, 480p oder 720p, einen Seed und eines von drei Ausgabeformaten festlegen.
Hochpräzise 4-stufige Text-zu-Bild-Umwandlung mit gestochen scharfer Textwiedergabe
Erzeugen Sie ein Bild ausschließlich aus einem Text-Prompt und wählen Sie zwischen 2K, 4K und neun festen Größen.
Das Modell bearbeitet gemäß dem Pflichtfeld prompt 1–10 Quellbilder und kann optional bis zu drei über loras bereitgestellte LoRA-Einträge anwenden.
Die required-Liste des Schemas enthält prompt, image_urls und lora_path. Das bearbeitbare Eingabeobjekt stellt LoRA-Einträge jedoch über loras bereit, wobei jeder Eintrag path und scale enthält; eine separate Eigenschaft lora_path auf oberster Ebene ist nicht definiert.
image_urls akzeptiert ein Array von 1 bis 10 direkt zugänglichen Bild-URLs.
loras akzeptiert 0–3 Einträge und enthält standardmäßig einen vorausgefüllten Eintrag. path nimmt eine LoRA-URL oder Hugging-Face-Repository-ID auf; scale liegt zwischen 0 und 4 und hat den Standardwert 1.
image_size unterstützt square_hd, square, portrait_4_3, portrait_16_9, landscape_4_3 und landscape_16_9. Der Standardwert ist landscape_16_9.
num_inference_steps akzeptiert Ganzzahlen von 2 bis 50 und hat den Standardwert 28. guidance_scale reicht von 0 bis 20 und hat den Standardwert 4; höhere Werte richten das Ergebnis stärker am prompt aus.
num_images akzeptiert Ganzzahlen von 1 bis 4 und hat den Standardwert 1. output_format unterstützt Default, jpeg und png; Standard ist png.
seed ist eine Ganzzahl mit dem Standardwert 4571632. Derselbe Seed kann bei unveränderten Eingaben und Einstellungen helfen, die gleichen Anfragebedingungen zu wiederholen. negative_prompt ist optional und kann zu vermeidende Inhalte beschreiben. Der Standardwert ist leer.
Prüfen Sie die erforderlichen Schema-Einträge prompt, image_urls und lora_path. image_urls muss 1–10 erreichbare URLs enthalten; loras darf 0–3 Einträge mit einem scale von 0–4 enthalten. Wählen Sie einen der sechs image_size-Werte, halten Sie num_inference_steps bei 2–50, guidance_scale bei 0–20 und num_images bei 1–4 und wählen Sie für output_format Default, jpeg oder png.
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