seedream-4-0/edit
Bearbeiten oder kombinieren Sie 1–10 erforderliche JPEG- oder PNG-Bilder mit einer erforderlichen Eingabeaufforderung. Wählen Sie `1K`, `2K`, `4K` oder eine von acht Voreinstellungen mit fester Auflösung.
Qwen Edit 2509 LoRA bearbeitet 1–10 erforderliche Quellbilder gemäß einem Pflicht-Prompt und kann optional bis zu drei LoRA-Einträge anwenden.
Die required-Liste des Schemas enthält prompt, image_urls und lora_path. Im bearbeitbaren Eingabeobjekt gibt es jedoch keine gleichnamige Eigenschaft auf oberster Ebene; LoRA-Einträge werden über loras bereitgestellt, wobei jeder Eintrag path und scale enthält.
| Parameter | Typ | Standard/Bereich | Beschreibung |
|---|---|---|---|
| prompt | string | Erforderlich; Beispiel vorausgefüllt | Textanweisungen, die die beabsichtigte Bearbeitung beschreiben. |
| image_urls | Array aus Bild-URIs | 1–10 Bilder; erforderlich | Geben Sie 1 bis 10 direkt zugängliche Quellbild-URLs an. |
| loras | Array | 0–3 Einträge; 1 Eintrag vorausgefüllt | Optionale LoRA-Einträge; jeder enthält path und scale. |
| image_size | string | Standard: landscape_16_9 | Wählen Sie square_hd, square, portrait_4_3, portrait_16_9, landscape_4_3 oder landscape_16_9. |
| num_inference_steps | integer | 2–50; Standard: 28 | Anzahl der Inferenzschritte. |
| guidance_scale | float | 0–20; Standard: 4 | Höhere Werte führen dazu, dass das Ergebnis prompt näher folgt. |
| num_images | integer | 1–4; Standard: 1 | Anzahl der Ergebnisbilder. |
| output_format | string | Default, jpeg oder png; Standard: png | Dateiformat der Ergebnisbilder. |
| seed | integer | Standard: 4571632 | Seed zur Steuerung der Generierung. |
| negative_prompt | string | Optional; Standard: leer | Inhalte, die im Ergebnis vermieden werden sollten. |
loras-Eintrag#path: URL der LoRA-Gewichte oder Hugging-Face-Repository-ID (owner/repo).scale: Wert von 0 bis 4; Standard: 1.image_urls hinzu und beschreiben Sie die gewünschte Bearbeitung in prompt.loras und legen Sie für jeden path sowie einen scale-Wert von 0 bis 4 fest.image_size-Werte.num_inference_steps von 2 bis 50 und guidance_scale von 0 bis 20 ein.num_images auf 1 bis 4 und wählen Sie in output_format Default, jpeg oder png.seed fest, wenn Sie dieselben Anfragebedingungen wiederverwenden möchten, und ergänzen Sie negative_prompt, um unerwünschte Inhalte auszuschließen.Bearbeiten oder kombinieren Sie 1–10 erforderliche JPEG- oder PNG-Bilder mit einer erforderlichen Eingabeaufforderung. Wählen Sie `1K`, `2K`, `4K` oder eine von acht Voreinstellungen mit fester Auflösung.
FLUX 3 Image ist ein multimodales Bildmodell mit Referenzsteuerung und gut lesbarer Textdarstellung
Bearbeiten Sie ein Bild anhand eines Prompts; verwenden Sie optional eine Maske und wählen Sie das Seitenverhältnis.
Flux 2 Turbo Text to Image erzeugt detailreiche Bilder aus Text-Prompts mit steuerbarer Prompt-Treue, reproduzierbaren Seeds und festen Formatvorlagen.
Erzeuge fotorealistische Bilder mit genauer Textwiedergabe und präziser Prompt-Steuerung.
Generieren Sie ein Bild aus einer erforderlichen Prompt mit einer von sechs Voreinstellungen für exakte Größe und einem optionalen Integer-Seed. Der Standard-Seed-Wert -1 wählt einen zufälligen Seed aus.
Das Modell bearbeitet gemäß dem Pflichtfeld prompt 1–10 Quellbilder und kann optional bis zu drei über loras bereitgestellte LoRA-Einträge anwenden.
Die required-Liste des Schemas enthält prompt, image_urls und lora_path. Das bearbeitbare Eingabeobjekt stellt LoRA-Einträge jedoch über loras bereit, wobei jeder Eintrag path und scale enthält; eine separate Eigenschaft lora_path auf oberster Ebene ist nicht definiert.
image_urls akzeptiert ein Array von 1 bis 10 direkt zugänglichen Bild-URLs.
loras akzeptiert 0–3 Einträge und enthält standardmäßig einen vorausgefüllten Eintrag. path nimmt eine LoRA-URL oder Hugging-Face-Repository-ID auf; scale liegt zwischen 0 und 4 und hat den Standardwert 1.
image_size unterstützt square_hd, square, portrait_4_3, portrait_16_9, landscape_4_3 und landscape_16_9. Der Standardwert ist landscape_16_9.
num_inference_steps akzeptiert Ganzzahlen von 2 bis 50 und hat den Standardwert 28. guidance_scale reicht von 0 bis 20 und hat den Standardwert 4; höhere Werte richten das Ergebnis stärker am prompt aus.
num_images akzeptiert Ganzzahlen von 1 bis 4 und hat den Standardwert 1. output_format unterstützt Default, jpeg und png; Standard ist png.
seed ist eine Ganzzahl mit dem Standardwert 4571632. Derselbe Seed kann bei unveränderten Eingaben und Einstellungen helfen, die gleichen Anfragebedingungen zu wiederholen. negative_prompt ist optional und kann zu vermeidende Inhalte beschreiben. Der Standardwert ist leer.
Prüfen Sie die erforderlichen Schema-Einträge prompt, image_urls und lora_path. image_urls muss 1–10 erreichbare URLs enthalten; loras darf 0–3 Einträge mit einem scale von 0–4 enthalten. Wählen Sie einen der sechs image_size-Werte, halten Sie num_inference_steps bei 2–50, guidance_scale bei 0–20 und num_images bei 1–4 und wählen Sie für output_format Default, jpeg oder png.
RunComfy ist die führende ComfyUI Plattform, die ComfyUI online Umgebung und Services bietet, zusammen mit ComfyUI Workflows mit atemberaubenden Visualisierungen. RunComfy bietet auch AI Models, Künstlern ermöglichen, die neuesten AI-Tools zu nutzen, um unglaubliche Kunst zu schaffen.