Ltx LTX-2 19B Video-to-Video LoRA API | Preise & Docs

ltx/ltx-2-19b/video-to-video/lora

Verwandeln Sie vorhandenes Material mit einem 19B-LoRA-Video-zu-Video-Modell in filmische Sequenzen mit präziser Bewegungssteuerung, synchronisiertem Audio und anpassbaren Stilen.

Inhaltsverzeichnis

1. Erste Schritte

Nutzen Sie die RunComfy-API, um ltx/ltx-2-19b/video-to-video/lora auszuführen. Zulässige Ein- und Ausgaben finden Sie im Schema.

curl --request POST \
  --url https://model-api.runcomfy.net/v1/models/ltx/ltx-2-19b/video-to-video/lora \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --header "Authorization: Bearer <token>" \
  --data '{
    "prompt": "black-and-white video, a girl is playing a guitar, film grain",
    "video_url": "https://playgrounds-storage-public.runcomfy.net/tools/7312/media-files/input-1-1.mp4",
    "loras": [
      {
        "path": "Lightricks/LTX-2-19b-IC-LoRA-Detailer",
        "scale": 1
      }
    ]
  }'

2. Authentifizierung

Weisen Sie der Umgebungsvariable YOUR_API_TOKEN Ihren API-Schlüssel zu (Verwaltung unter Profil). Senden Sie bei jeder Anfrage im Header Authorization einen Bearer-Token: Authorization: Bearer $YOUR_API_TOKEN.

3. API-Referenz

Anfrage senden

Senden Sie einen asynchronen Generierungsauftrag und erhalten Sie sofort eine request_id sowie URLs für Status, Ergebnisse und Abbruch.

curl --request POST \
  --url https://model-api.runcomfy.net/v1/models/ltx/ltx-2-19b/video-to-video/lora \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --header "Authorization: Bearer <token>" \
  --data '{
    "prompt": "black-and-white video, a girl is playing a guitar, film grain",
    "video_url": "https://playgrounds-storage-public.runcomfy.net/tools/7312/media-files/input-1-1.mp4",
    "loras": [
      {
        "path": "Lightricks/LTX-2-19b-IC-LoRA-Detailer",
        "scale": 1
      }
    ]
  }'

Anfragestatus abrufen

Ruft den aktuellen Status für eine request_id ab („in_queue“, „in_progress“, „completed“ oder „cancelled“).

curl --request GET \
  --url https://model-api.runcomfy.net/v1/requests/{request_id}/status \
  --header "Authorization: Bearer <token>"

Ergebnisse abrufen

Ruft die endgültigen Ausgaben und Metadaten für die angegebene request_id ab; ist der Auftrag noch nicht fertig, liefert die Antwort den aktuellen Status zum Weiterpollen.

curl --request GET \
  --url https://model-api.runcomfy.net/v1/requests/{request_id}/result \
  --header "Authorization: Bearer <token>"

Anfrage abbrechen

Bricht einen wartenden Auftrag per request_id ab; laufende Aufträge können nicht abgebrochen werden.

curl --request POST \
  --url https://model-api.runcomfy.net/v1/requests/{request_id}/cancel \
  --header "Authorization: Bearer <token>"

4. Dateieingaben

Gehostete Datei (URL)

Geben Sie eine öffentlich erreichbare HTTPS-URL an. Der Host muss serverseitige Abrufe erlauben (ohne Login/Cookies), nicht drosseln oder Bots blockieren. Empfohlen: Bilder ≤ 50 MB (~4K), Videos ≤ 100 MB (~2–5 Min. bei 720p). Für private Assets stabile oder vorab signierte URLs verwenden.

5. Schema

Eingabeschema

{
  "type": "object",
  "title": "Eingabeschema",
  "required": [
    "prompt",
    "video_url",
    "loras"
  ],
  "properties": {
    "prompt": {
      "title": "Prompt",
      "description": "",
      "type": "string",
      "default": "black-and-white video, a girl is playing a guitar, film grain"
    },
    "video_url": {
      "title": "Video-URL",
      "description": "Die URL des Videos, aus dem das Video generiert werden soll.",
      "type": "string",
      "default": "https://playgrounds-storage-public.runcomfy.net/tools/7312/media-files/input-1-1.mp4"
    },
    "image_url": {
      "title": "Bild",
      "description": "Eine optionale URL eines Bildes, das als erster Frame des Videos verwendet werden soll.",
      "type": "string"
    },
    "loras": {
      "title": "LoRAs",
      "description": "Liste der anzuwendenden LoRAs (maximal 10).",
      "type": "array",
      "default": [
        {
          "path": "Lightricks/LTX-2-19b-IC-LoRA-Detailer",
          "scale": 1
        }
      ],
      "items": {
        "path": {
          "title": "LoRA-Pfad",
          "description": "URL oder Hugging-Face-Repository-ID (owner/repo) der LoRA-Gewichte.",
          "type": "string",
          "format": "str",
          "default": ""
        },
        "scale": {
          "title": "LoRA-Skalierung",
          "description": "Anwendungsstärke des LoRA-Modells.",
          "type": "float",
          "format": "float_slider_with_range",
          "minimum": 0,
          "maximum": 4,
          "default": 1
        }
      },
      "maxItems": 10,
      "minItems": 0
    },
    "match_video_length": {
      "title": "An Videolänge anpassen",
      "description": "Wenn aktiviert, wird die Frame-Anzahl aus Videodauer und FPS berechnet. Wenn deaktiviert, gilt der angegebene Wert für num_frames.",
      "type": "boolean",
      "default": true
    },
    "num_frames": {
      "title": "Anzahl der Frames",
      "description": "Die Anzahl der zu generierenden Frames.",
      "type": "integer",
      "minimum": 9,
      "maximum": 481,
      "default": 121
    },
    "video_size": {
      "title": "Videogröße",
      "description": "Die Größe des generierten Videos.",
      "type": "string",
      "enum": [
        "auto",
        "square_hd",
        "square",
        "portrait_4_3",
        "portrait_16_9",
        "landscape_4_3",
        "landscape_16_9"
      ],
      "default": "auto"
    },
    "generate_audio": {
      "title": "Audio erzeugen",
      "description": "Ob Audio für das Video generiert werden soll.",
      "type": "boolean",
      "default": true
    },
    "use_multiscale": {
      "title": "Multiskalen-Generierung verwenden",
      "description": "Wenn aktiviert, erzeugt das Modell zuerst eine kleinere Version und verfeinert sie anschließend in der Zielgröße.",
      "type": "boolean",
      "default": true
    },
    "match_input_fps": {
      "title": "Eingabe-FPS übernehmen",
      "description": "Wenn true, übernimmt die Ausgabe die FPS des Eingabevideos statt der standardmäßigen Ziel-FPS.",
      "type": "boolean",
      "default": true
    },
    "fps": {
      "title": "Bilder pro Sekunde",
      "description": "Die Bilder pro Sekunde des generierten Videos.",
      "type": "float",
      "minimum": 1,
      "maximum": 60,
      "default": 25
    },
    "guidance_scale": {
      "title": "Guidance-Skala",
      "description": "Stärke der Prompt-Führung bei der Generierung.",
      "type": "float",
      "minimum": 1,
      "maximum": 10,
      "default": 3
    },
    "num_inference_steps": {
      "title": "Anzahl der Inferenzschritte",
      "description": "Die Anzahl der zu verwendenden Inferenzschritte.",
      "type": "integer",
      "minimum": 8,
      "maximum": 50,
      "default": 40
    },
    "camera_lora": {
      "title": "Kamera-LoRA",
      "description": "Die Kamera LoRA zur Steuerung der Kamerabewegung.",
      "type": "string",
      "enum": [
        "dolly_in",
        "dolly_out",
        "dolly_left",
        "dolly_right",
        "jib_up",
        "jib_down",
        "static",
        "none"
      ],
      "default": "none"
    },
    "camera_lora_scale": {
      "title": "Kamera-LoRA-Skalierung",
      "description": "Skalierung der Kamera-LoRA für die Steuerung der Kamerabewegung.",
      "type": "float",
      "minimum": 0,
      "maximum": 1,
      "default": 1
    },
    "negative_prompt": {
      "title": "Negativer Prompt",
      "description": "Beschreibt unerwünschte Merkmale, die bei der Generierung vermieden werden sollen.",
      "type": "string",
      "default": "blurry, out of focus, overexposed, underexposed, low contrast, washed out colors, excessive noise, grainy texture, poor lighting, flickering, motion blur, distorted proportions, unnatural skin tones, deformed facial features, asymmetrical face, missing facial features, extra limbs, disfigured hands, wrong hand count, artifacts around text, inconsistent perspective, camera shake, incorrect depth of field, background too sharp, background clutter, distracting reflections, harsh shadows, inconsistent lighting direction, color banding, cartoonish rendering, 3D CGI look, unrealistic materials, uncanny valley effect, incorrect ethnicity, wrong gender, exaggerated expressions, wrong gaze direction, mismatched lip sync, silent or muted audio, distorted voice, robotic voice, echo, background noise, off-sync audio,incorrect dialogue, added dialogue, repetitive speech, jittery movement, awkward pauses, incorrect timing, unnatural transitions, inconsistent framing, tilted camera, flat lighting, inconsistent tone, cinematic oversaturation, stylized filters, or AI artifacts."
    },
    "seed": {
      "title": "Seed",
      "description": "",
      "type": "integer",
      "default": 0
    },
    "enable_prompt_expansion": {
      "title": "Prompt-Erweiterung aktivieren",
      "description": "Legt fest, ob der Prompt automatisch erweitert wird.",
      "type": "boolean",
      "default": false
    },
    "video_output_type": {
      "title": "Videoausgabeformat",
      "description": "Der Ausgabetyp des generierten Videos.",
      "type": "string",
      "enum": [
        "X264 (.mp4)",
        "VP9 (.webm)",
        "PRORES4444 (.mov)",
        "GIF (.gif)"
      ],
      "default": "X264 (.mp4)"
    },
    "video_quality": {
      "title": "Videoqualität",
      "description": "Die Qualität des generierten Videos.",
      "type": "string",
      "enum": [
        "low",
        "medium",
        "high",
        "maximum"
      ],
      "default": "high"
    },
    "preprocessor": {
      "title": "Vorverarbeitung",
      "description": "Vorverarbeitung, die auf das Eingabevideo angewendet wird.",
      "type": "string",
      "enum": [
        "depth",
        "canny",
        "pose",
        "none"
      ],
      "default": "none"
    },
    "ic_lora": {
      "title": "IC-LoRA",
      "description": "Der Typ von IC-LoRA, der geladen werden soll.",
      "type": "string",
      "enum": [
        "match_preprocessor",
        "canny",
        "depth",
        "pose",
        "detailer",
        "none"
      ],
      "default": "match_preprocessor"
    },
    "ic_lora_scale": {
      "title": "IC-LoRA-Skalierung",
      "description": "Die Skala des zu verwendenden IC-LoRA.",
      "type": "float",
      "minimum": 0,
      "maximum": 1,
      "default": 1
    },
    "video_strength": {
      "title": "Videostärke",
      "description": "Stärke der Videokonditionierung. Niedrigere Werte geben dem Modell mehr Freiheit, den Inhalt zu verändern.",
      "type": "float",
      "minimum": 0,
      "maximum": 1,
      "default": 1
    }
  }
}

Ausgabeschema

{
  "output": {
    "type": "object",
    "properties": {
      "image": {
        "type": "string",
        "format": "uri",
        "description": "Einzelbild-URL"
      },
      "video": {
        "type": "string",
        "format": "uri",
        "description": "Einzelvideo-URL"
      },
      "images": {
        "type": "array",
        "description": "mehrere Bild-URLs",
        "items": {
          "type": "string",
          "format": "uri"
        }
      },
      "videos": {
        "type": "array",
        "description": "mehrere Video-URLs",
        "items": {
          "type": "string",
          "format": "uri"
        }
      }
    }
  }
}

RunComfy

RunComfy ist die führende ComfyUI Plattform, die ComfyUI online Umgebung und Services bietet, zusammen mit ComfyUI Workflows mit atemberaubenden Visualisierungen. RunComfy bietet auch AI Models, Künstlern ermöglichen, die neuesten AI-Tools zu nutzen, um unglaubliche Kunst zu schaffen.

1. Erste Schritte

Nutzen Sie die RunComfy-API, um ltx/ltx-2-19b/video-to-video/lora auszuführen. Zulässige Ein- und Ausgaben finden Sie im Schema.

curl --request POST \
  --url https://model-api.runcomfy.net/v1/models/ltx/ltx-2-19b/video-to-video/lora \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --header "Authorization: Bearer <token>" \
  --data '{
    "prompt": "black-and-white video, a girl is playing a guitar, film grain",
    "video_url": "https://playgrounds-storage-public.runcomfy.net/tools/7312/media-files/input-1-1.mp4",
    "loras": [
      {
        "path": "Lightricks/LTX-2-19b-IC-LoRA-Detailer",
        "scale": 1
      }
    ]
  }'

3. API-Referenz

Anfrage senden

Senden Sie einen asynchronen Generierungsauftrag und erhalten Sie sofort eine request_id sowie URLs für Status, Ergebnisse und Abbruch.

curl --request POST \
  --url https://model-api.runcomfy.net/v1/models/ltx/ltx-2-19b/video-to-video/lora \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --header "Authorization: Bearer <token>" \
  --data '{
    "prompt": "black-and-white video, a girl is playing a guitar, film grain",
    "video_url": "https://playgrounds-storage-public.runcomfy.net/tools/7312/media-files/input-1-1.mp4",
    "loras": [
      {
        "path": "Lightricks/LTX-2-19b-IC-LoRA-Detailer",
        "scale": 1
      }
    ]
  }'

Anfragestatus abrufen

Ruft den aktuellen Status für eine request_id ab („in_queue“, „in_progress“, „completed“ oder „cancelled“).

curl --request GET \
  --url https://model-api.runcomfy.net/v1/requests/{request_id}/status \
  --header "Authorization: Bearer <token>"

Ergebnisse abrufen

Ruft die endgültigen Ausgaben und Metadaten für die angegebene request_id ab; ist der Auftrag noch nicht fertig, liefert die Antwort den aktuellen Status zum Weiterpollen.

curl --request GET \
  --url https://model-api.runcomfy.net/v1/requests/{request_id}/result \
  --header "Authorization: Bearer <token>"

Anfrage abbrechen

Bricht einen wartenden Auftrag per request_id ab; laufende Aufträge können nicht abgebrochen werden.

curl --request POST \
  --url https://model-api.runcomfy.net/v1/requests/{request_id}/cancel \
  --header "Authorization: Bearer <token>"

4. Dateieingaben

Gehostete Datei (URL)

5. Schema

Eingabeschema

{
  "type": "object",
  "title": "Eingabeschema",
  "required": [
    "prompt",
    "video_url",
    "loras"
  ],
  "properties": {
    "prompt": {
      "title": "Prompt",
      "description": "",
      "type": "string",
      "default": "black-and-white video, a girl is playing a guitar, film grain"
    },
    "video_url": {
      "title": "Video-URL",
      "description": "Die URL des Videos, aus dem das Video generiert werden soll.",
      "type": "string",
      "default": "https://playgrounds-storage-public.runcomfy.net/tools/7312/media-files/input-1-1.mp4"
    },
    "image_url": {
      "title": "Bild",
      "description": "Eine optionale URL eines Bildes, das als erster Frame des Videos verwendet werden soll.",
      "type": "string"
    },
    "loras": {
      "title": "LoRAs",
      "description": "Liste der anzuwendenden LoRAs (maximal 10).",
      "type": "array",
      "default": [
        {
          "path": "Lightricks/LTX-2-19b-IC-LoRA-Detailer",
          "scale": 1
        }
      ],
      "items": {
        "path": {
          "title": "LoRA-Pfad",
          "description": "URL oder Hugging-Face-Repository-ID (owner/repo) der LoRA-Gewichte.",
          "type": "string",
          "format": "str",
          "default": ""
        },
        "scale": {
          "title": "LoRA-Skalierung",
          "description": "Anwendungsstärke des LoRA-Modells.",
          "type": "float",
          "format": "float_slider_with_range",
          "minimum": 0,
          "maximum": 4,
          "default": 1
        }
      },
      "maxItems": 10,
      "minItems": 0
    },
    "match_video_length": {
      "title": "An Videolänge anpassen",
      "description": "Wenn aktiviert, wird die Frame-Anzahl aus Videodauer und FPS berechnet. Wenn deaktiviert, gilt der angegebene Wert für num_frames.",
      "type": "boolean",
      "default": true
    },
    "num_frames": {
      "title": "Anzahl der Frames",
      "description": "Die Anzahl der zu generierenden Frames.",
      "type": "integer",
      "minimum": 9,
      "maximum": 481,
      "default": 121
    },
    "video_size": {
      "title": "Videogröße",
      "description": "Die Größe des generierten Videos.",
      "type": "string",
      "enum": [
        "auto",
        "square_hd",
        "square",
        "portrait_4_3",
        "portrait_16_9",
        "landscape_4_3",
        "landscape_16_9"
      ],
      "default": "auto"
    },
    "generate_audio": {
      "title": "Audio erzeugen",
      "description": "Ob Audio für das Video generiert werden soll.",
      "type": "boolean",
      "default": true
    },
    "use_multiscale": {
      "title": "Multiskalen-Generierung verwenden",
      "description": "Wenn aktiviert, erzeugt das Modell zuerst eine kleinere Version und verfeinert sie anschließend in der Zielgröße.",
      "type": "boolean",
      "default": true
    },
    "match_input_fps": {
      "title": "Eingabe-FPS übernehmen",
      "description": "Wenn true, übernimmt die Ausgabe die FPS des Eingabevideos statt der standardmäßigen Ziel-FPS.",
      "type": "boolean",
      "default": true
    },
    "fps": {
      "title": "Bilder pro Sekunde",
      "description": "Die Bilder pro Sekunde des generierten Videos.",
      "type": "float",
      "minimum": 1,
      "maximum": 60,
      "default": 25
    },
    "guidance_scale": {
      "title": "Guidance-Skala",
      "description": "Stärke der Prompt-Führung bei der Generierung.",
      "type": "float",
      "minimum": 1,
      "maximum": 10,
      "default": 3
    },
    "num_inference_steps": {
      "title": "Anzahl der Inferenzschritte",
      "description": "Die Anzahl der zu verwendenden Inferenzschritte.",
      "type": "integer",
      "minimum": 8,
      "maximum": 50,
      "default": 40
    },
    "camera_lora": {
      "title": "Kamera-LoRA",
      "description": "Die Kamera LoRA zur Steuerung der Kamerabewegung.",
      "type": "string",
      "enum": [
        "dolly_in",
        "dolly_out",
        "dolly_left",
        "dolly_right",
        "jib_up",
        "jib_down",
        "static",
        "none"
      ],
      "default": "none"
    },
    "camera_lora_scale": {
      "title": "Kamera-LoRA-Skalierung",
      "description": "Skalierung der Kamera-LoRA für die Steuerung der Kamerabewegung.",
      "type": "float",
      "minimum": 0,
      "maximum": 1,
      "default": 1
    },
    "negative_prompt": {
      "title": "Negativer Prompt",
      "description": "Beschreibt unerwünschte Merkmale, die bei der Generierung vermieden werden sollen.",
      "type": "string",
      "default": "blurry, out of focus, overexposed, underexposed, low contrast, washed out colors, excessive noise, grainy texture, poor lighting, flickering, motion blur, distorted proportions, unnatural skin tones, deformed facial features, asymmetrical face, missing facial features, extra limbs, disfigured hands, wrong hand count, artifacts around text, inconsistent perspective, camera shake, incorrect depth of field, background too sharp, background clutter, distracting reflections, harsh shadows, inconsistent lighting direction, color banding, cartoonish rendering, 3D CGI look, unrealistic materials, uncanny valley effect, incorrect ethnicity, wrong gender, exaggerated expressions, wrong gaze direction, mismatched lip sync, silent or muted audio, distorted voice, robotic voice, echo, background noise, off-sync audio,incorrect dialogue, added dialogue, repetitive speech, jittery movement, awkward pauses, incorrect timing, unnatural transitions, inconsistent framing, tilted camera, flat lighting, inconsistent tone, cinematic oversaturation, stylized filters, or AI artifacts."
    },
    "seed": {
      "title": "Seed",
      "description": "",
      "type": "integer",
      "default": 0
    },
    "enable_prompt_expansion": {
      "title": "Prompt-Erweiterung aktivieren",
      "description": "Legt fest, ob der Prompt automatisch erweitert wird.",
      "type": "boolean",
      "default": false
    },
    "video_output_type": {
      "title": "Videoausgabeformat",
      "description": "Der Ausgabetyp des generierten Videos.",
      "type": "string",
      "enum": [
        "X264 (.mp4)",
        "VP9 (.webm)",
        "PRORES4444 (.mov)",
        "GIF (.gif)"
      ],
      "default": "X264 (.mp4)"
    },
    "video_quality": {
      "title": "Videoqualität",
      "description": "Die Qualität des generierten Videos.",
      "type": "string",
      "enum": [
        "low",
        "medium",
        "high",
        "maximum"
      ],
      "default": "high"
    },
    "preprocessor": {
      "title": "Vorverarbeitung",
      "description": "Vorverarbeitung, die auf das Eingabevideo angewendet wird.",
      "type": "string",
      "enum": [
        "depth",
        "canny",
        "pose",
        "none"
      ],
      "default": "none"
    },
    "ic_lora": {
      "title": "IC-LoRA",
      "description": "Der Typ von IC-LoRA, der geladen werden soll.",
      "type": "string",
      "enum": [
        "match_preprocessor",
        "canny",
        "depth",
        "pose",
        "detailer",
        "none"
      ],
      "default": "match_preprocessor"
    },
    "ic_lora_scale": {
      "title": "IC-LoRA-Skalierung",
      "description": "Die Skala des zu verwendenden IC-LoRA.",
      "type": "float",
      "minimum": 0,
      "maximum": 1,
      "default": 1
    },
    "video_strength": {
      "title": "Videostärke",
      "description": "Stärke der Videokonditionierung. Niedrigere Werte geben dem Modell mehr Freiheit, den Inhalt zu verändern.",
      "type": "float",
      "minimum": 0,
      "maximum": 1,
      "default": 1
    }
  }
}

Ausgabeschema

{
  "output": {
    "type": "object",
    "properties": {
      "image": {
        "type": "string",
        "format": "uri",
        "description": "Einzelbild-URL"
      },
      "video": {
        "type": "string",
        "format": "uri",
        "description": "Einzelvideo-URL"
      },
      "images": {
        "type": "array",
        "description": "mehrere Bild-URLs",
        "items": {
          "type": "string",
          "format": "uri"
        }
      },
      "videos": {
        "type": "array",
        "description": "mehrere Video-URLs",
        "items": {
          "type": "string",
          "format": "uri"
        }
      }
    }
  }
}

LTX-2 19B Video-to-Video LoRA: Hochpräzise Bewegungs- und Stilübertragung | RunComfy

Verwandeln Sie vorhandenes Material mit einem 19B-LoRA-Video-zu-Video-Modell in filmische Sequenzen mit präziser Bewegungssteuerung, synchronisiertem Audio und anpassbaren Stilen.

Inhaltsverzeichnis

1. Erste Schritte

2. Authentifizierung

3. API-Referenz

Anfrage senden

Anfragestatus abrufen

Ergebnisse abrufen

Anfrage abbrechen

4. Dateieingaben

Gehostete Datei (URL)

5. Schema

Eingabeschema

Ausgabeschema

LTX-2 19B Video-to-Video LoRA: Hochpräzise Bewegungs- und Stilübertragung | RunComfy

Verwandeln Sie vorhandenes Material mit einem 19B-LoRA-Video-zu-Video-Modell in filmische Sequenzen mit präziser Bewegungssteuerung, synchronisiertem Audio und anpassbaren Stilen.

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1. Erste Schritte

2. Authentifizierung

3. API-Referenz

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5. Schema

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