Qwen Image 2512 LoRA：高細節寫實文生圖模型及 API | RunComfy

核心能力#

• 彈性整合 LoRA：透過 loras，使用 URL、HuggingFace 儲存庫 ID（owner/repo）或本機路徑載入任意相容 Qwen Image 2512 的 LoRA 模型。
• 多 LoRA 混合：最多同時組合 3 個 LoRA 權重，創造獨特的風格搭配。
• 精確控制強度：每個 LoRA 的 scale 範圍為 0.0–4.0，可細緻調整影響程度。
• 完整生成參數：可控制 prompt、image_size、num_inference_steps、guidance_scale、seed 和 output_format。
• 乾淨的負面限制：使用 negative_prompt 排除浮水印、瑕疵等不需要的元素。

如何使用自訂 LoRA#

此模型頁面支援載入任意相容 Qwen Image 2512 的 LoRA。提供 LoRA 路徑後，透過調整 scale 控制其對生成圖像的影響。

LoRA 路徑格式#

• URL：直接指向 LoRA 權重的連結，例如 https://example.com/my-lora.safetensors
• HuggingFace：owner/repo 格式的儲存庫 ID，例如 username/my-qwen-lora
• 本機路徑：儲存在本機的 LoRA 權重路徑

LoRA 強度#

scale 參數範圍為 0.0–4.0，數值越大，LoRA 對結果的影響越強。建議從 1.0 開始，再根據結果調整。

範例：

• 單一 LoRA：加入路徑為 username/anime-style-lora、scale 為 1.0 的 LoRA，以獲得穩定的動漫風格。
• 混合風格：將風格 LoRA（scale: 0.6）與光線 LoRA（scale: 0.4）組合，形成分層效果。
• 輕微影響：使用 0.3–0.5 的較低 scale，在保留基礎模型特性的同時柔和地加入 LoRA 風格。

實用技巧：

• 混合多個 LoRA 前，先分別測試每一個。
• 使用多個 LoRA 時，建議將總強度維持在約 1.0–1.5，以獲得平衡結果。
• 使用固定 seed 比較不同 LoRA 設定。
• 根據需要遵循提示詞的程度，在 3.5–6 範圍內調整 guidance_scale。

提示：也可透過 Qwen Image 2512 模型 在 RunComfy 模型頁面和 API 中進行文生圖。