使用最多 3 張圖片與 3 個 LoRA 進行編輯,並可控制 6 個精確尺寸預設、提示詞引導強度、推理步數、隨機種子以及 JPEG、PNG 或 WebP 輸出。
Qwen Edit 2509 Next Scene 會根據必填文字提示詞和一張來源圖片,建立下一個場景的編輯圖片。
| 參數 | 類型 | 預設值/範圍 | 說明 |
|---|---|---|---|
| prompt | string | 必填;已預填範例 | 描述所需編輯內容的文字指令。 |
| image_urls | 圖片 URI 陣列 | 只能包含 1 張圖片;必填 | 提供且僅提供一個可直接存取的來源圖片 URL。 |
| image_size | string | 預設:landscape_16_9 | 可選 square_hd、square、portrait_4_3、portrait_16_9、landscape_4_3 或 landscape_16_9。 |
| num_inference_steps | integer | 2–50;預設:28 | 推理步數。 |
| guidance_scale | float | 0–20;預設:6 | 數值越高,結果越貼近 prompt。 |
| num_images | integer | 1–4;預設:4 | 結果圖數量。 |
| output_format | string | jpeg 或 png;預設:png | 結果圖的檔案格式。 |
| seed | integer | 預設:4571632 | 用於控制產生過程的隨機種子。 |
| negative_prompt | string | 選填;預設留空 | 希望結果避開的內容。 |
image_urls 中加入一張來源圖片。prompt 中描述下一個場景需要呈現的內容。image_size 值之一。num_inference_steps 設為 2–50,並將 guidance_scale 設為 0–20。num_images 設為 1–4,然後在 output_format 中選擇 jpeg 或 png。seed;需要說明避開的內容時填寫 negative_prompt。The rate is $0.039 per image.
使用最多 3 張圖片與 3 個 LoRA 進行編輯,並可控制 6 個精確尺寸預設、提示詞引導強度、推理步數、隨機種子以及 JPEG、PNG 或 WebP 輸出。
根據文字提示產生細節豐富的圖片,並可設定尺寸、背景、品質與輸出格式。
根據文字產生圖片,可選擇 16:9、9:16 或 1:1 長寬比、1080p/2k/4k 輸出和隨機種子。
生成品牌視覺素材,準確呈現圖片內文字與 Logo。
使用 Nano Banana 2 進行快速、高品質的文字轉圖像,支援寬高比、安全容忍度和輸出格式控制。
依文字生成圖片,可設定負面提示詞、6 種長寬比與取樣參數。
它會根據必填的 prompt,使用 image_urls 中的一張來源圖片建立下一個場景的編輯圖片。
prompt 和 image_urls 均為必填欄位。
image_urls 必須且只能包含一個可直接存取的圖片 URL。
image_size 支援 square_hd、square、portrait_4_3、portrait_16_9、landscape_4_3 和 landscape_16_9,預設值為 landscape_16_9。
num_inference_steps 接受 2–50 的整數,預設值為 28。guidance_scale 接受 0–20,預設值為 6;數值越高,結果越貼近 prompt。
num_images 接受 1–4 的整數,預設值為 4。output_format 支援 jpeg 和 png,預設值為 png。
seed 是整數,預設值為 4571632。輸入和其他設定不變時重複使用相同隨機種子,有助於重現相同的請求條件。
negative_prompt 為選填欄位,可描述希望避開的內容,預設留空。
確認已填寫 prompt,image_urls 只包含一個可訪問 URL,image_size 屬於六個可選值之一,num_inference_steps 為 2–50,guidance_scale 為 0–20,num_images 為 1–4,並且 output_format 為 jpeg 或 png。
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