nano-banana-2/text-to-image
使用 Nano Banana 2 進行快速、高品質的文字轉圖像，支援寬高比、安全容忍度和輸出格式控制。
Z Image Turbo Image to Image LoRA 會結合原圖、提示詞，以及必填 LoRA 清單中的可選項目。
prompt、image_url 和 loras 為必填項目。loras 支援 0–3 個項目，每個項目包含 path 和 scale。path 接受 URL 或 owner/repo 格式的 HuggingFace 儲存庫 ID。scale 的範圍為 0–4，預設值為 1。
strength: 範圍為 0–1，預設值為 0.6。image_size: 僅接受 square_hd、square、portrait_4_3、portrait_16_9、landscape_4_3、landscape_16_9、auto，預設值為 auto。num_inference_steps: 範圍為 1–8，預設值為 8。seed: 預設值為 0。enable_prompt_expansion: 預設值為 false。依照 schema，開啟後每次請求會增加 0.0025 點數。output_format: 僅接受 jpeg、png、webp，預設值為 png。可從 strength 0.6 開始，每次只調整一項設定。比較時保持 seed 不變；疊加多個 LoRA 時，分別檢查每組 path 和 scale。
使用 Nano Banana 2 進行快速、高品質的文字轉圖像，支援寬高比、安全容忍度和輸出格式控制。
透過豐富的風格、尺寸與配色設定，產生點陣圖、數字插畫或向量風格圖片。
依文字提示詞生成圖片，並設定寬高比與隨機種子。
具備版面與圖層控制的文字轉圖片和圖片編輯模型
使用 Ideogram 3 依提示詞替換圖像背景。
根據提示詞生成寫實圖片，精準呈現中英文文字，並維持均衡穩定的版面。
此模型會依照提示詞和 LoRA 清單轉換原圖。它用於圖片轉圖片編輯，不是只輸入文字的文字轉圖片模型。
prompt、image_url 和 loras 為必填項目。loras 清單可包含 0–3 個項目。
loras 中的每個項目都包含 path 和 scale。path 接受 URL 或 owner/repo 格式的 HuggingFace 儲存庫 ID；scale 的範圍為 0–4，預設值為 1。
strength 控制圖片轉圖片條件的作用強度，範圍為 0–1，預設值為 0.6。
image_size 僅接受 square_hd、square、portrait_4_3、portrait_16_9、landscape_4_3、landscape_16_9 和 auto。預設值為 auto，不支援自訂尺寸。
num_inference_steps 的範圍為 1–8，預設值為 8。seed 的預設值為 0。
enable_prompt_expansion 用來開關提示詞擴展，預設值為 false。依照 schema，開啟後每次請求會增加 0.0025 點數。
output_format 僅接受 jpeg、png 和 webp，預設值為 png。
多個 LoRA 或較高的 scale 與 strength 可能互相影響並產生偽影。建議逐步調整，比較時保持 seed 不變。
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