此 "Flux Consistent Characters Workflow Series 2 (Input Image)" 由 Mickmumpitz 在他的 YouTube 頻道上創建。我們強烈建議您查看他詳細的教程，以了解如何有效地使用這個強大的一致性角色工作流程。雖然我們已經重現了 Flux 一致性角色工作流程並設置了環境以便於使用，但所有的功勞應歸於 Mickmumpitz，他在開發這個基於 Flux 的一致性角色解決方案上做出了卓越的貢獻。
如果您想使用文本輸入創建 Flux 一致性角色，請使用 Mickmumpitz 的 "Flux Consistent Characters Workflow Series 1 (Input Text)"。
Flux 一致性角色 (輸入圖像) 工作流程是一個強大的工具，能夠生成與提供的參考圖像高度相似的 AI 角色。透過使用 Flux-PuLID 模型，此工作流程確保創建的角色在不同姿勢和角度下與您的輸入圖像保持高度的視覺一致性。Flux.1 開發模型在增強生成角色的穩定性和可靠性方面發揮了關鍵作用。無論您是在製作動畫電影、插畫故事書，還是任何其他以視覺為導向的項目，此工作流程都能簡化創建與初始設計精確匹配的角色的過程，如輸入圖像中所示。使用 Flux 一致性角色 (輸入圖像) 工作流程，您可以以無與倫比的真實性和一致性將您的角色概念變為現實。
這裡有一個詳細的指南，介紹如何使用 Flux Consistent Characters (Input Text) 請參考此指南以獲取更多信息。
"Flux Consistent Characters (Input Image) Workflow" 與基於文本的工作流程不同，使用圖像作為輸入而不是文本。在這個基於圖像的工作流程中，作者使用 Flux-PuLID model 以在生成的圖像中保持一致的面部身份。
Flux-PuLID 是一個創新的 AI 模型，它結合了 PuLID（純粹和閃電 ID 自定義）的功能和 FLUX 模型的強大文本到圖像生成功能。它允許用戶自定義圖像，特別是面孔，以特定身份，同時保持 FLUX 模型的核心功能和圖像質量。
Flux-PuLID 的主要優勢在於其能夠生成與提供的參考圖像具有高度身份相似性的圖像。它通過使用對比對齊技術來實現這一點，從而最大限度地減少對原始 FLUX 模型的干擾。與此同時，它採用閃電 T2I 分支，使得能夠在可管理的步驟數內快速生成高質量的圖像。這個閃電 T2I 分支還允許計算準確的身份損失，確保生成的圖像忠實捕捉所需的身份。
Flux-PuLID 的另一個顯著特點是其可編輯性。用戶可以使用文本提示修改生成圖像的屬性、風格和背景，提供廣泛的創意控制。該模型努力保持圖像元素如光照、構圖和整體風格在身份自定義過程前後的一致性。
然而，Flux-PuLID 也有一些限制。雖然它通常在廣泛的身份範圍內表現良好，但結果可能會因輸入參考圖像的質量和特徵而有所不同。非常複雜或抽象的文本提示也可能導致身份保留不夠準確。
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flux/model_licenses/LICENSE-FLUX1-dev
flux/model_licenses/LICENSE-FLUX1-schnell
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