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Qwen Edit 2509 LoRA:支持 LoRA 设置的多图编辑器 | RunComfy

qwen/qwen-edit-2509/lora

根据必填提示词编辑 1–10 张源图像,并可按需应用最多三个 LoRA 条目。可选六种输出尺寸,并可设置推理步数、引导强度、1–4 张结果、随机种子以及 Default、JPEG 或 PNG 输出。

描述所需编辑内容的文字指令。
Image 1
必填数组,包含 1–10 个可直接访问的源图 URL。
LoRA #1
LoRA 权重的 URL 或 Hugging Face 仓库 ID(`owner/repo`)。
LoRA 的应用强度。可选范围为 0–4,默认值为 1。
可选的 LoRA 权重列表,可包含 0–3 个条目;每个条目均包含 `path` 和 `scale`。
输出图像尺寸,可从列出的六个值中选择。
推理步数。范围为 2–50,默认值为 28。
提示词引导强度。范围为 0–20,默认值为 4;数值越高,结果越贴近提示词。
结果图像的数量。可选范围为 1–4,默认值为 1。
输出图像格式。可选 `Default`、`jpeg` 或 `png`,默认值为 `png`。
用于控制生成过程的整数随机种子,默认值为 4571632。
可选文字,用于描述希望避开的内容,默认留空。
Idle
The rate is $0.035 per image.

Qwen Edit 2509 LoRA

Qwen Edit 2509 LoRA 会根据必填的 `prompt`,编辑必填数组 `image_urls` 中的 1–10 张源图像。你可以在 `loras` 中添加 0–3 个条目;每个条目都包含 LoRA `path` 和 0–4 的 `scale`。你还可以选择 `image_size`,调整 `num_inference_steps` 和 `guidance_scale`,通过 `num_images` 请求 1–4 张结果,并设置 `output_format`、`seed` 以及可选的 `negative_prompt`。

Qwen Edit 2509 LoRA 概览#


Qwen Edit 2509 LoRA 会根据必填提示词编辑必填数组中的 1–10 张源图像,并可按需应用最多三个 LoRA 条目。


输入架构的 required 列表包含 prompt、image_urls 和 lora_path。但可编辑输入对象中没有顶层 lora_path 属性;LoRA 条目通过 loras 提供,每个条目都包含 path 和 scale。


输入参数#


参数类型默认值/范围说明
promptstring必填;已预填示例描述所需编辑内容的文字指令。
image_urls图像 URI 数组1–10 张图像;必填提供 1–10 个可直接访问的源图 URL。
loras数组0–3 个条目;预填 1 个条目可选的 LoRA 条目;每个条目均包含 path 和 scale。
image_sizestring默认值:landscape_16_9可选 square_hd、square、portrait_4_3、portrait_16_9、landscape_4_3 或 landscape_16_9。
num_inference_stepsinteger2–50;默认:28推理步数。
guidance_scalefloat0–20;默认:4数值越高,结果越贴近 prompt。
num_imagesinteger1–4;默认值:1结果图像的数量。
output_formatstringDefault、jpeg 或 png;默认值:png结果图像的文件格式。
seedinteger默认:4571632用于控制生成过程的随机种子。
negative_promptstring可选;默认留空希望结果避开的内容。

每个 loras 条目中的字段#


  • path:LoRA 权重的 URL 或 Hugging Face 仓库 ID(owner/repo)。
  • scale:0–4 的数值,默认值为 1。

建议流程#


  1. 在 image_urls 中添加 1–10 张源图像,并在 prompt 中描述所需编辑。
  2. 如有需要,可在 loras 中添加最多三个条目,并为每个条目设置 path 和 0–4 的 scale。
  3. 从六个准确的 image_size 值中选择一个。
  4. 将 num_inference_steps 设为 2–50,将 guidance_scale 设为 0–20。
  5. 将 num_images 设为 1–4,然后在 output_format 中选择 Default、jpeg 或 png。
  6. 如需复用相同请求条件,请设置 seed;如有希望避开的内容,请填写 negative_prompt。

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根据必填提示词组合或编辑 1–10 张源图,并可设置六种输出尺寸、推理步数、引导强度、1–4 张结果图、随机种子以及 JPEG/PNG 输出。

常见问题

Qwen Edit 2509 LoRA 有什么用途?

它会根据必填的 prompt 编辑 1–10 张源图像,并可通过 loras 应用最多三个可选 LoRA 条目。

输入架构将哪些条目标记为必填?

输入架构的 required 列表包含 prompt、image_urls 和 lora_path。但可编辑输入对象通过 loras 提供 LoRA 条目,每个条目都包含 path 和 scale;其中并未定义独立的顶层 lora_path 属性。

可以提供多少张源图?

image_urls 接受包含 1–10 个可直接访问图像 URL 的数组。

如何设置 LoRA 条目?

loras 接受 0–3 个条目,默认预填一个条目。path 用于填写 LoRA URL 或 Hugging Face 仓库 ID;scale 接受 0–4 的数值,默认值为 1。

支持哪些输出尺寸?

image_size 支持 square_hd、square、portrait_4_3、portrait_16_9、landscape_4_3 和 landscape_16_9,默认值为 landscape_16_9。

推理和引导参数有什么作用?

num_inference_steps 接受 2–50 的整数,默认值为 28。guidance_scale 接受 0–20,默认值为 4;数值越高,结果越贴近 prompt。

可以请求多少张结果图?支持哪些文件格式?

num_images 接受 1–4 的整数,默认值为 1。output_format 支持 Default、jpeg 和 png,默认值为 png。

`seed` 和 `negative_prompt` 有什么作用?

seed 是整数,默认值为 4571632。输入和其他设置不变时重复使用相同随机种子,有助于复现相同的请求条件。negative_prompt 为可选项,可描述希望避开的内容,默认留空。

提交请求前应检查什么?

请检查输入架构中的必填条目 prompt、image_urls 和 lora_path。image_urls 应包含 1–10 个可访问 URL;loras 可包含 0–3 个条目,且每个 scale 应为 0–4。请从六个 image_size 值中选择一个,确保 num_inference_steps 为 2–50、guidance_scale 为 0–20、num_images 为 1–4,并在 output_format 中选择 Default、jpeg 或 png。

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