什么是Wan 2.2 ComfyUI工作流程？
Wan 2.2 ComfyUI工作流程代表了多模态AI生成的下一次进化，具有三大突破能力：电影级美学控制、复杂动态运动生成和真实语义精度。在Wan 2.1的基础上，Wan 2.2将文本描述或静态图像转化为专业级视频内容，具有前所未有的精度和运动质量。
Wan 2.2在跨模态创作中表现出色，能够无缝地将静态图像转换为动态场景，同时在不同格式之间保持风格一致性。这个Wan 2.2工作流程为从插画师到游戏开发者的创作者提供了智能创意辅助和扩展的预设模板，用于专业的AI驱动内容生成。
Wan 2.2的关键特性和优势
电影级美学控制：Wan 2.2将专业电影制作元素——照明、色彩分级和镜头语言——整合到生成模型中。通过多维关键词精确控制视觉美学，以实现精致的Wan 2.2艺术表达。
复杂动态运动生成：Wan 2.2提供对人体姿态、运动动作和面部表情的精确控制，具有流畅的运动序列。自然细节渲染确保在所有运动类型中稳定、高质量的Wan 2.2生成。
真实语义精度：Wan 2.2的增强指令跟随在多物体生成和复杂空间关系中表现出色。将详细的提示转化为逼真场景，忠实地再现真实世界的动态。
跨模态创作能力：Wan 2.2轻松将静态图像转换为动态场景，同时确保在不同格式之间的风格一致性。
智能创意辅助：Wan 2.2提供实时生成预览、扩展的预设模板和精细调整的LoRA模型，以实现灵活的工作流程。
如何在ComfyUI中使用Wan 2.2
Wan 2.2 5B混合版本（推荐）
多功能的5B模型支持在一个工作流程中进行文本到视频和图像到视频转换：
文本到视频模式（默认）：
- 在Wan22ImageToVideoLatent节点中设置视频尺寸：
- 宽度：1280，高度：704，用于宽屏Wan 2.2输出
- 长度：121帧，用于较长视频
- Batch_size：保持为1以进行单次生成
- 在CLIP Text Encode (Positive Prompt)节点中编写全面的提示：
- 基本公式：主体 + 场景 + 运动
- 示例："a young woman in traditional dress dancing gracefully in a sunlit garden, soft golden hour lighting, camera slowly circling"
图像到视频模式：
- 启用Load Image节点（使用Ctrl+B取消绕过紫色节点）
- 上传您的基础图像以进行Wan 2.2转换
- 在提示中专注于运动描述
Wan 2.2 14B I2V - 高级图像到视频
实现最大图像到视频质量 (需要2XLarge机器或更高，否则可能发生OOM问题)：
- 在Load Image节点中上传您的图像
- 在WanImageToVideo节点中配置视频设置：
- 宽度：1280，高度：720，用于高清输出
- 长度：121帧，用于流畅的Wan 2.2运动
- 在CLIP Text Encode节点中使用以运动为中心的提示
- 此14B模型提供卓越的细节保留和运动质量
Wan 2.2 14B T2V - 纯文本到视频
用于专用的文本到视频生成 (需要2XLarge机器或更高，否则可能发生OOM问题)：
- 在EmptyHunyuanLatentVideo节点中设置参数：
- 宽度：1280，高度：704，推荐
- 长度：121帧，Batch_size：1
- 精心制作详细的电影提示，强调：
- 环境细节和照明
- 镜头运动和角度
- 复杂运动序列以实现Wan 2.2的现实主义
重要的Wan 2.2设置：
- KSampler配置：
- 步骤：20（针对Wan 2.2优化）
- CFG：3.5（平衡的引导）
- 采样器："euler"（稳定生成）
- 调度器："simple"以获得一致的结果
- 视频输出：
- FPS：每秒24帧，用于电影级Wan 2.2质量
- 自动编解码器选择以实现最佳兼容性
致谢
此Wan 2.2 ComfyUI工作流程集成了阿里巴巴最新的Wan 2.2多模态生成模型，代表了AI视频生成技术的重大进步。特别感谢阿里巴巴Wan团队开发了这一突破性的Wan 2.2系统，以及ComfyUI社区为实现无缝Wan 2.2集成所做的贡献。Wan 2.2实现完全兼容专业工作流程，同时提供前所未有的创意控制。
更多关于Wan 2.2的资源
有关Wan 2.2的最新更新和技术资源：
- 官方文档 – 完整的Wan 2.2设置指南和技术规格。 ComfyUI Wan 2.2 Docs
- GitHub Repository – 官方Wan 2.2源代码和模型实现。 Wan 2.2 GitHub
